hbase是什么

hbase来源于哪篇博文?

BigTable。为解决海量数据存储的问题，Google的软件开发工程师研发了Bigtable，并于2005年4月投入使用。Google在2006年的OSDI大会上发表了关于Bigtable分布式数据库的论文。 HBase是Apache下Hadoop的存储系统，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase在Hadoop之上提供了Bigtable的功能，HBase已经成为Apache开源项目的一个顶级项目。 HBase是一种NoSQL数据库。它依靠HDFS存储底层数据，依赖MapReduce提供强大的计算能力。

hbase是什么类型存储?

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。 就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。 HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

nosql和hbase的区别?

因为MongoDB有明显的扩展性缺陷，而随着Hadoop采用的快速增长，类似HBase这种内置的NoSQL解决方案在规模和 人气上都有着天生的市场优势。 HBase拥有不同方面巨大而多元化的社区，它连接着多个方面：用户、开发者、多个商业供应商以及云端的可用性——来自 AWS最新的功能。从两个数据库的历史上看，HBase和Cassandra拥有很多相同之处。HBase于2007年在Powerset建立（后被微软收 购），开始是作为Hadoop的一部分，后来成为一个Top-Level-Project。 Cassandra则是2007年起源于Facebook，开 始是开源项目，后由Apache孵化，当下同样是个Top-level-Project。不管是HBase还是Cassandra都是列存储键值类型数据 库，都拥有良好的横向可扩展性、健壮性和弹性，擅长处理巨大体积的数据。

hbase的关键组件是什么?

HBase的关键组件是： 区域-这些是HBase表的水平划分的行。HBase的此组件包含Hfile和内存数据存储。 区域服务器-此组件监视区域。 HBase Master或HMaster-此组件负责区域分配，还监视区域服务器。 Zookeeper-它充当客户端和HBase Master组件之间的分布式协调服务，还维护集群中的服务器状态。它监视哪些服务器可用并处于活动状态。除此之外，它还通知服务器何时无法执行。

hbase针对什么数据?

hbase针对的数据是，目标存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

hbase为什么可以存储大数据?

因为 在大数据储存任务当中，针对于具备“5V”特征的大规模数据集，数据存储从传统的关系型数据库开始转向非关系型数据库（NOSQL），而NOSQL数据库当中，Hbase无疑是非常经典的一个作品。 所以，hbase可以存储大数据。HBase在存储上是基于LSM树实现的，与传统的B/B+树原理不同的是，LSM树非常适用于写入要求非常高的场景。

hbase是谁的简称?

Hbase是Hadoop Database的简称 ，Hbase项目是由Powerset公司的Chad Walters和Jim Kelleman在2006年末发起，根据Google的Chang等人发表的论文“Bigtable：A Distributed Storage System for Strctured Data“来设计的。2007年10月发布了第一个版本。2010年5月，Hbase从Hadoop子项目升级成Apache顶级项目。

hbase是什么类型存储列组?

以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family) Row Key 与nosql数据库们一样, HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

hbase表的特点是?

HBase是一个在HDFS上开发的面向列的分布式数据库。从逻辑上来讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。与HDFS一样，HBase主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。HBase表的特点如下： 容量大：一个表可以有数十亿行，上百万列。当关系型数据库的单个表的记录在亿级时，则查询和写入的性能都会呈现指数级下降，而HBase对于单表存储百亿或 更多的数据都没有性能问题。 无固定模式(表结构不固定):每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然并的列。 面向列：面向列的存储和权限控制，支持列独立检索。关系型数据库是按行存储的，在数据量大的时候，关系型数据库依赖索引来提高查询速度，而建立索引和更新。 Hbase的优点 HDFS有高容错，高扩展的特点，而Hbase基于HDFS实现数据的存储，因此Hbase拥有与生俱来的超强的扩展性和吞吐量。 HBase采用的是Key/Value的存储方式，这意味着，即便面临海量数据的增长，也几乎不会导致查询性能下降。 HBase是一个列式数据库，相对于于传统的行式数据库而言。当你的单张表字段很多的时候，可以将相同的列(以regin为单位)存在到不同的服务实例上，分散负载压力。 Hbase的缺点 架构设计复杂，且使用HDFS作为分布式存储，因此只是存储少量数据，它也不会很快。在大数据量时，它慢的不会很明显！ Hbase不支持表的关联操作，因此数据分析是HBase的弱项。常见的 group by或order by只能通过编写MapReduce来实现！ Hbase部分支持了ACID

Hbase数据库介绍?

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。 就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。