亚马逊数据怎么分析 亚马逊数据分析方法

现在做亚马逊电商少不了数据分析这么一个工作内容，但是很多的卖家都不知道怎么分析亚马逊数据，下面万商云集小编给大家来详细介绍下亚马逊数据分析的方法。

　　1、选品期的类目竞品数据调研

　　包括市场热度，饱和度，历史趋势和未来趋势，产品痛点、品牌集中度、新老卖家占比、价格区间、利润情况等等，只有做好详细的市场调研，才能合理的衡量一款产品打造成功的概率。

　　2、广告数据

　　广告数据是运营推广的核心数据，包括曝光、点击、转化、花费和Acos五大主要数据，

　　在这其中，点击率在0.3%以上，则是衡量点击率是否ok的基础标准，1%以上就是非常优秀的点击表现了。

　　Acos在产品新品期，可以结合你产品预估利润率，只要能达到盈亏平衡，甚至小亏，都是可以接受的。而在产品稳定之后，Acos最好控制在25%以下甚至更低。

　　而转化率，理论上达到15%以上，算是达标了。

　　以上这些数据针对大部分类目，最终还是要结合实际类目和具体产品去衡量的。

　　3、关键词自然排名

　　广告运营的核心就是推关键词，将尽可能多的关键词推到前面，占据最高权重的流量坑位。

　　所以在开广告之前，一定要做好关键词数据的调研，这是广告的前提。

　　目标关键词的自然排名越高，说明推广效果越成功。

　　如果关键词自然排名在往后掉，就要留意是不是竞争对手在进行运营调整，在不断的逼退我们的关键词权重。

　　这个时候，我们只要针对性的去维护这个关键词的权重，做出对应的优化调整就可以了。

　　但是，所有你开了广告的关键词，都要每天实时进行监控去排名。

　　4、广告预算和计划

　　推广预算我们要重点关注两点，一是获取review的成本支出，二是产品推广的广告费用。

　　这个时候，同类目同价格区间的竞品就是最好的参考对象。

　　通过竞品在新品期的数据表现，来确定我们所需的review数量，从而进一步确定要付出的成本。

　　接下来通过沙盘模拟，来倒推分析产品在推广期所需要的广告预算支出。

　　通过这两点来预算出新品期总的推广预算。

　　新品期，建议大家单品给到5-8个review来打基础。然后再同步做广告推广，而且推广时间尽量控制在45-60天内，60天是极限。如果60天还起不来，基本这个产品可以放弃了。每日预算根据你的产品售价自行控制。

　　5、售价和利润

　　新品上架前，我们一定要搞清楚自己的产品属于哪个价格区间，然后针对性的在这个价格区间内推广，不要因为别人内卷而随波逐流。

　　不同价格区间的客户画像是不同的，不存在对比性。

　　此外，一定要核算清楚自己的利润，退货，物流，仓储，推广等等加起来的成本是多少，只有核算清楚利润，自己才能对整体的运营做到心中有数。即使亏了，你也知道亏在哪里了。从而可以做出对应的调整。

上面就是关于亚马逊数据分析方法的5个方面，上面的5个方面基本上涉及到了亚马逊电商的数据分析方方面面。

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