BAT的数据化运营体系是什么样？

过去运营体系的缺点：过去运营模式存在几个严重问题：1）运营模式相对单一，难以适应互联网快速变化的节奏，不能根据市场和用户的变化及时调整。比如双十一，828、双12、黑色星期五等；2)不知道自己的用户，不知道自己产品的老用户是谁，什么习惯，也没有针对性的操作来刺激新用户，最终很难留住用户。例如，我做移动广播，我的用户群是谁，他们通常使用什么场景，他们从什么渠道关注我们的产品，他们使用什么，他们不习惯使用什么；3）没有明确的KPI指标，操作团队没有明确的KPI指标，拍头决定业务发展需要实现的目标。比如我们今年想下载多少用户，使用多少，活跃用户多少，场景应用多少。了解数据运营：虽然企业和学术界对“数据运营”的定义没有明确的共识，但这并不影响企业数据运营战略的部署和实施。从基本要素和核心角度来看，“数据运营”主要是指以企业级海量数据存储、分析、挖掘、应用为核心支撑，以精准、细分、精细化为特征的企业运营体系和战略。数据运营主要针对互联网运营的运营、销售、客户服务等部门的数据分析、挖掘和支持。具体包括“产品流量监控分析、目标用户行为研究、产品营销策划推广、用户肖像分析、产品UE优化、竞争对手监控分析、企业运营成本风险与管理等”。一系列精细化的方法，如可量化、可细化、可预测等。数据操作步骤：BAT数据操作系统：BAT数据操作系统可分为六个层次，围绕数据平台建设：数据规范、数据仓库、产品数据规范、产品ID、用户ID和统一SDK;包括数据地图、数据门户在内的数据报表可视化输出；对数据进行精细处理，关于用户肖像、行为、特征处理分析和挖掘；结合具体的应用场景数据操作系统，阿里妈妈广告推荐、微信公众号、朋友圈推荐、搜索关键词SEM推荐；围绕数据和应用，各种数据产品；通过数据影响战略分析和决策。图(1)数据操作系统1。数据平台建设听起来很高，但实际上是一项细致的工作。例如，数据分散，各部门掌握自己的数据，无法共享和管理；数据不连贯，前员工离开，后面的人不承担，一半的数据消失，业务没有历史回顾和比较；数据口径不一致，DAU、PCU、WAU、MAU、按日留存率(1-30日留存)、累计留存率(7、14、30日累计留存率)，新用户，有效增加用户、活跃转化率、付费转化率、收入指标、ARPU人均收入、渠道效果数据，每个部门、每个人都有不同的定义和计算口径；数据没有完美的维护，混乱的数据没有血缘关系，没有相应的学生进行维护。在建立了一个完善的数据平台之后，标准化的数据报表和可视化配置需要面对数据开放的问题。2、在建立了一个完善的数据平台后，标准化的数据报表和可视化配置需要面对数据开放的问题。标准化产品的数据报表和数据可视化，统一管理数据。显示的内容包括数据的血缘关系和数据的下限、每日输入输出数据、基本统计数据、健康数据等。数据分析与挖掘对数据的精细化处理，在建立数据特征标签后，更多的是对数据的分析与挖掘应用。常用的分析工具：EXCLE，SPSS，SAS，EnterpriseMiner，Clementine，STATISTICA。更多的个人用途是:EXCEL和SPSS。BAT更多的是结合这些公司开发自己的数据分析平台和数据挖掘算法平台，但思维方法基本相同。数据分析思路包括：1)预分析：如何预测各种指标如何建立评估指标支持决策精细操作2）分析：实时监控效果实时反馈分析原因，调整3）后分析：回顾分析效果、原因、优化指导下一步战略调整常用数据分析方法：交叉分析、比较分析、预测分析、相关分析、聚类分析、相应分析、相关分析、因素分析等。4、数据操作系统的主要平台逻辑大多是用户细分、商品和服务细分，并通过各种推荐算法的组合优化商品和服务的个性化推荐。此外，还有针对不同产品生命周期和用户生命周期构建的产品数据操作系统。腾讯使用了一种非常重要的方法，即用户生命周期管理方法。这也是社交网络业务群推动的一个非常重要的方法论。什么是用户生命周期管理？传统营销是关于客户生命周期管理的。由于腾讯社交群的主要客户是用户，腾讯被称为用户生命周期管理。但传统的相应理论是客户生命周期管理，简称CLM。《王永庆传》提到了米店老板如何做生意。他每天收集顾客的米饭，包括家里有多少成员，然后估计他每天吃多少米饭，然后计算家人什么时候能吃米饭。比如买10公斤大米，估计是半个月。快吃完的时候，他会主动送货上门或者打电话。他以这种方式赢得了客户。他的网络很快就超过了其他商店。通过成立数据委员会，阿里巴巴通过不同部门的数据分析师和算法工程师建立了不同业务的数据分析可视化报告和数据推荐平台。以BAT三家公司的数据产品为例，分享数据产品。腾讯：广点通、信鸽阿里：数据魔方、淘宝情报、淘宝指数、云百度：百度预测、百度统计、百度指数、百度司南、百度精算六、战略必须强调数据≠战略!数据是客观的，是死的，不会主动分析。更感性，有经验，有自己的判断。KPI和战略目标只有结合数据帮助我们进行理性分析，才能实现更可量化、更详细、更准确的目标。