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如何写好一个专题的分析报告?

2021-01-07 13:57:27 阅读(186 评论(0)

假如你只是盲目地写代码,做开发,做产品,而忽略了自己的商业价值,那么很多事情都变得毫无意义。前段时间写了几个数据分析系列,其实都没列好。主要原因是要列出的几个知识点穿插在其他地方写了很多。说到数据分析,会有几个关键点:工具、工具、工具!报告,报告,报告!经验,经验,经验!重要的事情说三遍!也许这个工具,你会说什么可视化工具,SPS和其他分析工具,从作者自己的工作经验和创业经验,没有必要花太多的时间在华丽的努力,那些拳头刺绣腿不能忍受商业逻辑的审查。因此,我们可以掌握excel和基本数据分析方法论。通常,上述图表可以通过excel完全胜任数据分析的日常工作,包括开发的数据产品。好了,我就不多说闲话了。数据分析师真正强大的是思维和思维,通过数据指标系统和分析报告的形式,以数据的形式表达思维和分析结论。在上一篇文章中,我们讨论了数据指标系统的建立,今天我们将重点介绍如何撰写专题分析报告。请注明转载的来源和链接,谢谢。首先要说的是写一份专题分析报告,给这份报告定一个基调。要有一个好的框架,就像盖房子一样,好的分析一定要有基础、层次、坚实的基础,层次清晰,让读者一目了然,架构清晰,主次清晰,让别人容易理解,让人有阅读的欲望;比如拿到一个题目叫《2015年黄金周行为大数据分析》,需要思考怎么写这样的报告,有什么样的数据供你使用。你需要分析什么样的数据,你想要什么结论,你发现了什么问题,最终的分析结论解决了什么问题。从5W2H、用户分析、SWOT等角度定位报告是很常见的。我们通常从5W2H、用户分析、SWOT等角度定位一份报告。例如,当我们得到这个话题时,我们的第一反应是通过交通部公开的数据来分析客流、旅行方式、道路状况等问题。第二,每个分析都有结论,结论必须清楚,如果没有明确的结论,分析不被称为分析,也失去了自己的意义,因为你必须找到或确认结论才能进行分析,所以不要忘记结果;例如,我们得出了十一黄金周三人的旅行特征,他们之间的差异非常明显。第三,分析结论不要太好,如果可以分析最重要的结论,大多数时候分析是发现问题,如果分析能发现重大问题,达到目的,不要寻求更多,宁愿桃子,不要烂杏篮,简化结论容易让读者接受,减少重要读者(通常是各种事务领导,没有太多时间看这么多)阅读心理阈值,如果别人看到问题太多,结论太复杂,不读,100个结论等于0;例如,我们总结了驾驶大数据和解密车主的行为。第四,分析结论必须基于严格禁止的数据分析和推导过程,没有猜测结论。太主观的东西不会令人信服。如果一个结论甚至不确定,就不要误导别人;第五,良好的分析应该具有很强的可读性。这意味着可读性。每个人都有自己的阅读习惯和思维方式。你总是按照自己的思维逻辑写作。你觉得很清楚,那是因为你做了整个分析过程,其他人不一定知道,知道读者通常只花10分钟阅读,所以考虑你的分析读者是谁?他们最关心的是什么?你必须从读者的角度写分析电子邮件;第六,数据分析报告尽可能图形化,这实际上是第四点的补充。用图表代替大量堆叠的数字将有助于人们更生动、更直观地看到问题和结论。当然,不要有太多的图表。太多的图表会让人不知所措;第七,好的分析报告必须合乎逻辑,通常遵循:1、发现问题–2、总结问题的原因–3、解决问题,在这样一个过程中,逻辑分析报告也很容易被接受;第八,良好的分析必须来自于对产品的理解。做数据分析的产品经理本身必须非常了解你分析的产品。如果你甚至不了解分析对象的基本特征,分析的结论必须是空中的城堡。无根树怎么能说服人们呢?!第九,良好的分析必须基于可靠的数据源,事实上,收集数据会占用更多的时间,包括规划定义数据、协调数据报告、让开发人员提取正确的数据或建立良好的数据系统平台,最后在正确数据收集的基础上进行分析,因为一切都是为了找到正确的结论,所以有必要确保收集数据的正确性,否则,一切都将成为误导他人的努力;例如,最好清楚地描述你获得的数据源和数据的直径。第十,一份好的分析报告必须有解决方案和建议。既然你努力了解产品,在理解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人更清楚发现问题和问题的原因。在此基础上,基于你的知识和理解,提出的建议和结论肯定会更有意义,你的老板肯定不希望你只是一个会发现问题的人。请你的工资更多的是为了让你解决问题;11、不要害怕或避免“坏结论”。分析是为了发现问题,为解决问题提供决策依据。发现产品问题也是你的价值。我相信你的老板邀请你不仅仅是为了让你唱赞美诗。他想要的不是粉饰和平的工具,发现产品问题,解决产品缺陷和问题造成的重大错误是你分析的价值;12、不要创造太多难以理解的名词。如果你的老板花10分钟看你的分析,让你三次解释名词,你写的价值在哪里?最好直接说算。当然,如果你不可避免地想写一些名词,最好有一个易于理解的“名词解释”;十三、最后,感谢那些为你的分析报告做出贡献的人,包括那些向你报告或提取数据的人,那些支持和帮助产品的人(如果分析是你自己的产品),肯定和尊重合作伙伴的工作将赢得更多的支持和帮助,我认为你不仅仅是一个锤子业务,知道如何感谢和分享结果可以成为一个有素质和受人尊敬的产品经理。

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