数据分析不能一味使用高端技巧，要专注于业务！

2.玩家消费2.1回归玩家消费趋势上图为两期活动回归玩家后续消费数据。可以看出，第二期用户消费略高于第一期用户，第一期用户日均消费1.8，第二期用户日均消费1.9，增长约6%。同期游戏日均收入分别为300和240，可见第二期活动在收入上确实优于第一期活动。通过对整体数据的分析，我们只能知道第二阶段的活动确实不错，但不可能知道为什么好，下一步有什么优化机会。接下来，如果我们不想分析复杂的玩家交易记录（这里很复杂，因为玩家在网络游戏中的交易行为确实比现实社会更频繁、更随意，很多游戏不会将这个日志数据存储在数据仓库中，或者数据仓库不会清理得很好），我们可以结合活动内容来分析玩家的消费。2.2不同类型玩家的消费比例如上图所示。回归玩家的消费主要来自次高端用户和低端用户1，尤其是低端用户1。这类玩家分别占两期活动消费的44%和36%。此外，第二期低端用户3类消费比例大幅增加，从3%增加到12.7%，说明这类用户虽然有大量的小号和仓库号，但真正的用户仍然可以给游戏带来一定的价值。核心用户和高端用户作为召回活动的主要召回对象，并没有表现出强大的支付能力，但不难理解游戏中玩家的活动和行为特征：①用户群较少，两期活动累计回归45人；②在大多数情况下，这类玩家的回归登录并不是自己的，因为很多玩家在流失前都会把空号给朋友，所以在这样的召回活动中，很多正常玩家登录别人的账号获得活动奖励；3、这样的玩家回到游戏中选择购买新号码可以降低游戏成本，因为如果玩家直接玩自己的账户，他们将面临许多增长线的巨大差距。一个接一个地填补它将是一个巨大的费用。此时，购买其他玩家的账户是一条捷径。对于上述分析，可以提出以下建议：适当提高二级高端用户和低端用户1的奖励价值，因为这两类玩家具有更强的消费能力和倾向，适当提高奖励价值可以提高消费意愿；取消核心用户和高端用户组，并将其合并到二级高端用户，因为这种召回方式不是这些玩家的最佳方式，直接联系客户服务或大客户经理可能是拯救这些VIP玩家的最佳方式。在分析了玩家的登录和消费后，还应该分析什么？玩家的登录和消费属于玩家的行为，这些行为的最终反应是用户增长线的改善。在分析了玩家的登录和消费后，还应该分析什么？玩家的登录和消费属于玩家的行为，这些行为的最终反应结果是用户增长线的改善。所以在这个时候，我们不妨对回归玩家的增长线进行一个小的专题分析，看看我们是否能找到一些有价值的信息。3.玩家等级分析用户在回归后30天内登录不到20天的等级分布(近似认为再次流失)。从上图可以看出，低端用户3流失用户，无论是回归当天还是回归后，65级都是分布的高峰。如果你知道游戏，不难得出原因：当玩家达到60级时，他们需要提高水平（水平以外的另一条增长线）。如果他们不提高水平，最高水平可以达到65级，也就是说，由于水平无法提高，这些玩家被困在65级。此外，70级的流失峰值也是由于同样的原因。此外，可以看出，玩家的等级分布基本上是从回归到再次流失的平移，但有两个等级段不是平移效果：66~69和71~75。当玩家回归时，60~65级是一个平稳的上升趋势，而相应的66~69级是一个下降趋势，在69和70级之间，65~69级也是一个温和的下降趋势，70~71级有一个巨大的下降。原因也是:境界。上述现象反映了活动与游戏实际情况之间的两次冲突。矛盾点是:水平的快速提升和境界无法提升的冲突，①因为玩家回归将获得大量的经验奖励，所以低级用户可以迅速提高到65级，但由于游戏低级玩家较少，所以不容易团队改善领域（难以完成），高级玩家不愿意失去他们的经验带低级玩家改善领域，导致这部分用户再次卡到65级。②同样，66~69级玩家由于经验奖励可以快速达到70级。此外，这些玩家还可以获得一套70级装备作为这些玩家留下和升级的动力，但他们忽略了一个问题：这套装备不仅有等级限制，还有边界限制。通过这个领域需要玩家更大的时间成本或一定的经济成本。如果你想快速通过这个领域，你还需要高级玩家带他们去复制困难的副本。因此，当玩家充满动力达到70级时，他们发现设备仍然不能佩戴，根据目前的游戏环境，很难满足设备条件，从而再次失去落差。从上图可以看出，回归玩家再次流失，主要卡在74、75级，这与用户被卡在65级的原因基本一致，境界无法提升，导致等级无法提升。综上所述，可以给出以下建议:在低端玩家的回归奖励中增加一定量的70级道具，降低渡劫难度，刺激玩家努力渡劫，让自己获得奖励有价值。游戏版本适当降低了60级的难度，因为目前游戏中90%的玩家已经度过了这个境界，游戏不再需要这个成长点。有些人可能会说，你分析玩家水平，为什么只分析后来再次失去玩家水平数据，分为两种类型的玩家分析更多的是发现问题，所以我们应该更加关注活动仍然存在问题的根源，也就是说，为什么玩家回来后离开。我只分析了两种类型的玩家，并不是说我没有分析其他玩家，而是说我真的没有提取任何关于优化活动的有价值的信息。在这里，我想提到一些分析师有时会犯一个错误——追求完美，也就是说，既然他们已经分析了左边，他们也应该分析右边。既然他们开始分析，他们就必须给出建议。例如，当一些人分析商店或平台收入的下降时，他们可能会发现这种下降是由环境造成的，他们没有好的建议，他会给出“增加高单价商品的销售”的建议。这完全违反了分析的基本标准：你的建议应该是可行的，可以主观地改变，而不是客观地改变。分析到这里，本次活动游戏中的基本行为几乎已经分析完毕。分析到此结束也是可以的。但如果我们回到分析的目的，我们会发现还有一个重要的内容没有分析。本次分析有两个目的：①评估效果，②寻找活动优化点。几乎没有完成效果评估，但寻找优化点还远未结束。有人可能会说，你不是在前面分析的每个环节都给出了优化建议吗？的确，前面已经给出了很多优化建议。在其他行业和领域的分析中，可能已经结束了。然而，对于在线游戏，除了游戏内部操作外，游戏操作还有另一个重要组成部分——客户服务。你知道，陈天桥在中国建立了第一个互联网客户服务中心后，就把这一事件放在了企业文化中。4.客服事件先看两期客服事件的统计数据。首先，第二期事件的数量比第一期下降了20%。说明我们这次活动的槽点确实少了很多。此时，如果您想进一步反映第二次活动的成功，可以列出第二次活动的优化点，解释第一次活动发生率高的原因。暂时不做分析，重点是发现问题，解决问题。如今，问题已经出现：①无法领奖(页面已领奖，npc未领奖)、②无法获得神秘奖励，③兑奖异常。因此，结合活动形式给出以下优化建议：①网页领奖但npc没有领奖的问题，网页给出了更多的提示，提示领奖状态时都改为“已经网页领奖了，如果还没有领奖，请到npc***处领奖”;②神秘的奖励收集问题，提示文本将30天改为31天，并尽可能采用列表模式，显示奖励收集日期(程序似乎很难实现，所以第二期没有优化);②里程碑时间计算问题，提示限时14天，后台程序设置为15天，按天计算，不准确到时分秒。结论是，该活动的数据分析确实已经完成。当然，如果时间允许，你可以在游戏中找到一些行为数据进行详细的分析，发现问题并找到解决方案。回顾分析过程：明确分析目的：分析活动效果，找到活动优化点；了解活动内容和游戏内容；（我很高兴我非常熟悉这个游戏，我设计了这个活动，所以“节省了很多工作量”）;确定本次分析的数据内容：登录、消耗、增长、客户服务事件；结论数据，将数据图表转换为游戏中的用户行为描述；根据现状提出建议；组织数据分析的表现形式：分析报告。数据分析，被称为数据分析，实际上是对数据生成者的行为、特征或现状的分析。因此，如果任何分析都脱离了业务，只专注于使用各种高端的数据分析技术，它可能会成为一种自我娱乐。