各行业数据科学家的占比与差异

品味指南：只有信息技术行业的数据科学家主要是开发人员，但更注重数据分析而不是技术创新行业（如教育/科学和医疗保健），而强调通过创新思维解决问题的行业（如专业服务和通信）主要是创意人士。满意度高的行业(教育/科学:77%的人有高级学位)比满意度低的行业(广告/媒体/娱乐:71%的人有高级学位)有更多的高级数据科学家。尽管数据科学家从事各行各业，但他们中的许多人都来自少数几个行业。数据科学家的类型因行业而异。虽然每个行业都涵盖了数据科学家的四种类型，但重点是不同的。原文翻译:一份名为《Analyticswek与BusinessoverBroadway数据科学调查》的报告揭示了数据科学的作用、数据科学技能的熟练程度以及各行各业项目结果满意度的差异。信息技术行业数据科学家最多。在雇佣数据科学家最多的十大行业中，研究型数据科学家的数量超过了其他类型的数据科学家。与其他行业的数据科学家相比，专业服务业的数据科学家在商业、技术、数学/统计三大技能方面都有很高的熟练度。图1：在我们对数据科学家的调查中，我们询问了1000多名数据科学家的个人和工作，他们对三项数据科学技能（商业、技术和数学/统计）的熟练程度，他们的角色（企业管理、开发人员、创意人士和研究人员）以及他们对项目结果的满意度。调查显示，数据科学家最多的行业是信息技术(26%)、教育/科学(14%)、咨询（13%）、金融服务(11%)和医疗保健(9%)。数据科学在各行业的角色图2：接下来，让我们来看看数据科学家在其公司中扮演的不同角色。由于样本容量的限制，我们只列出了10个行业的调查结果(其他14个行业的样本容量低于20)。图2显示，以研究人员为主的行业包括教育/科学(83%)、广告/媒体/娱乐(69%)、金融服务(65%)、医疗保健(61%)、咨询(61%)和政府(59%)。不出所料，开发人员是信息技术行业(57%)中最常见的数据科学家类型。企业管理者是零售/消费品行业(69%)最常见的数据科学家。此外，创意人士是专业服务(58%)和通信(57%)行业中最常见的数据科学家。各行业数据科学技能熟练度图3：以下是各行业数据科学技能熟练程度的差异，看看各行业数据科学技能熟练程度(图3)。总体而言，各行业的技能熟练程度特征趋于一致。在十大行业中，数据科学家在商业和数学/统计技能方面的熟练程度超过了技术(教育/科学行业除外)。此外，不同行业三项数据科学技能的熟练程度存在显著的统计差异。与其他行业相比，专业服务业的数据科学家在所有三项数据科学技能方面都有最高的熟练度。数据科学家在教育/科学行业拥有最高的数学/统计技能(64)，但商业技能(44)最低。数据科学家在教育/科学和医疗保健行业拥有最低的技术技能。各行业数据分析项目结果满意度图4：各行业数据分析项目结果满意度对数据分析项目结果满意度有显著的统计差异(图4)。教育/科学、咨询和金融服务行业的数据科学家对项目结果的满意度最高，而政府、广告/媒体/娱乐和通信行业的数据科学家对项目结果的满意度最低。调查结果显示，该行业在以下三个方面存在差异：1。数据科学家的工作角色；2。数据科学家对数据科学技能的熟练程度；3。对项目结果的满意度。调查显示，近75%的数据科学家来自五个行业：信息技术（26%）、教育/科学（14%）、咨询（13%）、金融服务(11%)和医疗保健(9%)。此外，数据科学家类型、技能熟练度和项目结果满意度也存在差异。数据科学在各个行业中扮演着非常不同的角色。在十个行业中，六个行业的数据科学家主要是研究人员。另外三个角色是其他行业的主要角色。这种差异反映了数据科学家需要在不同行业完成的工作量和类型的差异。例如，只有信息技术行业的数据科学家主要是开发人员，但更注重数据分析而不是技术创新行业（如教育/科学和医疗保健）主要是研究人员，而强调通过创新思维解决问题的行业（如专业服务和通信）主要是创造性的。各行业在数据科学家的技能熟练程度上也存在差异。数据科学家只有在教育/科学和专业服务两个行业掌握足够的数学/统计技能(熟练程度不低于60)。另一方面，只有通信行业的数据科学家有足够的商业技能。最后，各行业对数据分析项目结果的满意度也存在差异。对各行业数据科学家的类型及其教育水平进行了分析，以找出造成这种差异的原因。根据之前的调查，这两个因素与项目结果的满意度有关：研究人员对项目结果的满意度明显高于开发人员和企业管理人员。目前的调查显示，满意度最高的四个行业是至少有一半的受访者是研究人员。然而，在三个满意度最低的行业中，有两个也是研究人员所占比例较高的行业。接下来，我们来看看教育水平。我们之前发现，获得高级学位(硕士、博士)的数据科学家在很多技能上都比学历低(高中、专科、本科)的数据科学家有更高的熟练度。然而，在分析各行业数据科学家的教育水平时，没有明确的迹象表明，满意度高的行业（教育/科学：77%的人拥有高级学位）比满意度低的行业（广告/媒体/娱乐：71%的人拥有高级学位）拥有更多的高级数据科学家。为了更好地理解是什么导致了各行业对项目结果的满意度，我们需要进一步的研究。尽管数据科学家从事各行各业，但他们中的许多人都来自少数几个行业。数据科学家的类型因行业而异。虽然每个行业都涵盖了数据科学家的四种类型，但重点是不同的。调查结果表明，数据科学家的职责是优化数据科学的价值，无论他们在哪个行业。更好地了解数据科学方法、实践和结果的行业差异，有助于企业根据各自的行业特点选择最合适的数据科学家，也有助于招聘人员找到最合适的数据科学家。