案例分享:云端架构助力魅族应用商店运维
2021-01-04 15:54:58 阅读(155) 评论(0)
背景:2014年9月4日,魅族科技今天与戴尔签署了合作备忘录。双方将建立长期的战略合作伙伴关系,致力于加快魅族移动互联网基础设施建设,帮助魅族建立内部私有云。这一举动也反映了戴尔对中国高端手机制造业的支持。魅族云服务的优势在于系统级别集成、权限智能分配、一站式账户管理,这也对整个互联网解决方案提出了更高的要求,面临着更多的困难。合作的建立标志着魅族再次符合国际顶级信息技术供应商的标准。业界更期待戴尔充分发挥解决方案的优势,帮助魅族加快云架构建设,取得更大的成功。应用商店可以说是移动设备中最特殊的应用。它是移动操作系统的核心之一,用于分发和管理其他应用程序。然而,与操作系统的其他组件不同,它需要一个巨大的云作为支持。魅族应用商店是中国最早的应用分销平台,在中国开创了许多商业模式。魅族工程师将分享魅族应用商店云的整体结构。水平分层和垂直扩展应用商店首先位于应用管理平台,其次是应用分销平台。典型的业务场景包括:帮助Flyme用户找到应用程序;帮助Flyme开发者推广和分发应用程序;建立维护应用分销生态系统。根据业务场景,不难推断出业务结构的特点:多读少写;要求大,并发高;系统要求延迟低;数据规模可控;用户关联弱。随着用户规模的增长,当前平台的架构逐渐形成,不断重构、在线运营、探索和沉淀。如下图所示。横向、典型的三层结构;纵向、以业务为驱动,积累和沉淀了许多技术规范和基本组件,丰富和完善了全栈业务监控。依托完善的监控体系,衍生出相应的服务治理机制。早期的服务框架平台,规模小,结构简单。随着公司互联网的转型,用户规模快速增长,业务增加,平台关系复杂,扩展困难,开发效率低,原有架构无法为大型Flyme用户服务。为了减少业务依赖,提高集群效率,提高开发部署效率,我们基于典型的业务场景,模块化和单元化业务逻辑。应用管理和应用展示(列表)被拆分、应用推荐(个性化推荐)、多种服务,如应用搜索。服务分为两类,一类是基础服务,不依赖其他服务,业务逻辑简单,只提供应用管理服务等基本业务逻辑。另一种是聚合服务,它聚合了多种基本服务,形成了应用搜索服务等相对复杂的业务逻辑。成型服务框架可以满足远程呼叫、动态发现、负载平衡、监控等流行需求,必然会引入一些无关的功能,影响性能。此外,这些产品不能满足我们的定制需求,所以我们重复轮子。与以往的类似产品不同,我们做了以下改进:实时测量计算系统依赖于精细测量指标,自主研发的Kiev框架通信用于调用链无缝IT系统集成服务室。基于Netty网络框架的Kiev底层通信,序列化支持协议支持Hessian、Protobuffer等,支持跨语言(C/Java)通信协议支持TCP调用、UDP等。基于ZK的框架(ZooKeeper)实现了Highavailability和LoadBalance策略。服务调用时会采样,生成详细的调用链,收集,生成丰富的服务状态数据(ResponseTime,QPS),为服务治理提供了详细而有力的数据支持。消息队列(MetaQ)信息队列是分布式应用之间交换信息的一种技术。为了了解核心业务和辅助业务,我们引入了新闻队列,定期同步搜索团队和大数据团队所需的业务数据,并实时更新增量。既隔离了业务间的强耦合,又保证了数据的及时性。为了规范开发过程,便于问题跟踪定位,我们制定了统一的接口规范,接口规范多样,形式多样,管理维护成本高。例如,界面采用RESTful风格,统一界面返回形式,约定各业务层的错误代码,每个错误代码也携带可选的错误提示,便于跟踪问题。安全也是平台不可忽视的关键点。基于通用原则,我们采用行业通用OAuth协议,确保接口安全。为了应对异常流量对系统的影响,我们在接口层增加了流量控制功能。DB用于分布式缓存平台的早期阶段 本地缓存提供数据,DB压力大,接口吞吐量小,本地缓存更新不及时。为了解决这些问题,我们引入了分布式缓存Redis。业务接口数据全部缓存到Redis集群,缓存数据由定时任务主动刷新,零穿透,缓存即存储,存储即缓存。依靠Redis的高性能大大提高了系统吞吐量。Redis集群首先根据业务场景进行垂直切割,然后根据数据量进行水平分割。业务通过代理(Twemproxy)连接所有分片。基于ZK实现HARedis集群(HighAvailability),基于定制脚本实现在线自动扩展,既保证了缓存集群的高可用性,又满足了自动扩展集群容量的需要。随着用户规模的增长,单库单表已经不能满足业务需求。因此,我们将大量数据的用户数据库水平分割成多个数据库。为降低运维成本,采用单实例多数据库的部署模式。业务层通过分库路由组件透明访问数据库。当单实例多数据库模式无法支撑当前业务需求时,DB扩容可以通过更新路由规则顺利完成。GSLB(GlobalServerLoadBalance)使用域名提供服务的互联网企业不可避免地会遇到各种域名缓存、用户跨网访问缓慢等问题。Flyme互联网基础设施团队推出了全新的域名分析调度系统:GSLB。GSLB是基于HTTP为移动客户端量身定制的(s)解决LocalDNS解析异常和流量调度不准确的协议流量调度解决方案。GSLB的原理很简单,主要有两个步骤:A、客户端直接访问GSLB服务界面,获得GSLB服务中业务配置的最佳IP。考虑到容灾,我们保留了运营商LocalDNS域名解析的方法。B、在客户端获得业务服务IP后,直接将业务协议请求发送到此IP。GSLB将域名解析协议从DNS协议改为HTTP(s)协议,不复杂。然而,这种转变带来了很多好处:A、解决域名解析异常:用户使用HTTP(s)该协议向魅族GSLB服务发起域名分析请求,绕过运营商的LocalDNS。用户在客户端的域名分析请求不会受到域名分析异常的困扰,有效防止DNS劫持。B、用户就近访问:GSLB可以直接获取用户IP,并结合魅族自己的IP地址库和测速机制,为用户搜索最佳IDC服务节点。C、实现准确的流量调度:当流量异常(周年推广活动)或机房故障时,方便快捷地将流量平稳调度到附近的机房,以确保服务的高可用性。相信大家都很熟悉下载HTTP劫持运营商推送广告的情况。最近国内各大应用分发平台都有不同程度的应用下载被劫持,我们很难置身事外。因此,我们在线文件下载防劫持计划。如下图所示。在分发应用程序时,应用程序商店将同时分发应用程序文件摘要等相关信息,客户端将下载并获取应用程序文件(Apk)之后,会对文件的摘要进行计算和比较,以确定文件是否被修改或更换。若文件对比失败,则更换HTTPS通道继续下载应用程序。为防止CDN和源站网络被劫持,CDN回源前后也会对文件信息进行验证。除了比较应用文件的摘要外,我们还将比较文件的大小和包名(Android应用程序的唯一标志)、版本号等信息。对于APK下载场景,我们主要使用文件大小和包名来验证生产环境。有些游戏应用文件比较大,比如热门游戏《植物大战僵尸》大小在100M左右,热门网络游戏《梦幻西游》大小在300M左右。如果整个计算文件摘要耗时耗资,对于硬件资源有限的手机来说是一笔巨大的开支,必然会影响用户的操作体验。为此,对于大文件,我们采用了一些比较文件摘要的方法。应用商店应用数量大,渠道不单一。为了防止信息分发异常导致大面积应用下载失败,云增加了动态关闭和调整客户识别逻辑的机制。无论劫持动作是否成功修复,客户端都会报告操作日志。借助大数据的优势,我们可以分析和提高防劫持效果。
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