成为优秀数据分析师的关键是心态和思维

很多人关心优秀的数据分析师应该具备什么样的素质。一般来说，答案是技能、工具和方法论，简称“艺术”。从另一个层面来看，关键是心态和思维。优秀的数据分析师是解决方案提供商！这可以区分你是不是data搬运工！数据分析需要做的是一个闭环，而不是一个开始，或者一个链接，在这个闭环中要有开始和结束。一、解决方案是什么？百度百科解释:解决方案Solution是针对一些已经反映或可预测的问题、不足、缺陷、需求等提出的解决整体问题的方案(建议书等)。)，同时可以保证有效执行。关键词：具体问题、总体规划、有效实施。2、数据分析领域的完整解决方案通常包括以下步骤：step1：step22了解具体的业务模式(如果不了解，怎么改进/增长)：找到能够推动业务改进的数据增长点(具体点、数据能力点)step3：给出你的解决方案(不是枯燥的数据，相反，有结论、建议和可执行性）可以在这里补充，并将数据给业务图片step4：推动您的计划着陆（在着陆过程中不断跟进、调整以达到效果）3。整个过程中涉及的要求将涉及：使用什么方法（简单的比较、趋势、细分，什么样的工具用于分布、n算法等）（excel、r、python、hadoop等。)用什么样的展示(图表，ppt、报告、产品等）使用什么样的资源（各部门的合作：数据、业务、开发等），各方面都需要更多的技能，所以我不会谈论它们。一般来说，用解决方案的思维做数据，一切都是以业务为导向，以最终效果为导向，会让我们更有意义，更进一步。一般来说，用解决方案的思维做数据，一切都以业务为导向，以最终效果为导向，会让我们更有意义，更进一步。否则，很容易陷入数据工作者的自我激励，比如不断提取数据，不断编写报告，但其他人不买。假如只做开头，没有结尾，就会聊得无聊，也会失去数据的价值！