刷单、刷流量的作弊行为具备哪些特征？

对于市场和运营的学生来说，刷单是一个令人头疼的问题。我们应该如何区分流量的质量，确定交付成本是否浪费？事实上，任何刷单、刷流量作弊行为都有一定的规律；通过对用户行为数据的分析，可以识别出什么是虚假流量。一般来说，刷卡和刷卡流量的作弊有三个特点：1。访问集中在一定的时间内；2。突然有大量不寻常的模型；3。用户经常更改IP地址。借助用户行为数据分析产品，分析用户行为的多维度(时间、型号、IP地址等)。)，可以清楚地找到诀窍。特点1:访问一个专注于某个垂直行业的网站，发现其付费推广渠道的用户留存率比平时突然上升了10%-20%。本该欣喜，但操作人员敏锐地感觉到了异常。在用户行为数据分析工具的帮助下，他们对该渠道的新用户进行了分组，然后通过用户仔细检查和分析该用户的具体行为轨迹。通过数据分析，大量刷单机器人在短时间内跳出大量机器人访问页面，发现这些用户大多集中在凌晨3点、4:00或5:30左右访问，每次只访问启动页面和主页，没有其他用户行为数据，如深度访问页面和事件。操作人员通过用户仔细检查中的访问来源，迅速锁定作弊渠道，停止投放。就是这样的分析，每天为企业节省几千元的推广费用。特点二:有些不常见的型号刷量很多，往往需要很多真机。由于成本有限，一些刷量工作室会选择更便宜的型号。比如iOS刷量可能会选择iPhone5C这样便宜但不受欢迎的机型。如果用户在短时间内大量使用廉价机型，那么市场或运营伙伴必须注意。特别是价格较低的设备排名。接下来，我们如何进一步确定这些流量是否有问题？GrowingIO监控不同设备型号用户的访问。我们可以查看问题渠道中用户的访问量、页面浏览量、每次会话浏览页数和平均页面停留时间，看看这些用户进入平台后访问多少页面，平均访问时间等。通过一系列的数据分析，不难发现iPhone5c设备型号的用户跳出率很高，访问时间和每次回复浏览次数都很低。根据经验，这很可能是作弊的渠道。特点3：在切换IP软件的帮助下，频繁更换地理位置，不断更换IP地址，是供应商常用的作弊手段之一。我们可以对不同渠道的用户访问网站进行分组和比较。作弊运营商经常更改IP地址，但设备和浏览器没有更改，唯一的识别号码与原始一致，因此很容易找到这些用户并锁定刷卡渠道。选择良好的渠道交付，提高投资回报率转化率与每个市场和运营的绩效指标有关。良好的数据分析工具可以及时发现异常数据，帮助我们识别劣质渠道，提高渠道质量，优化交付策略。