Facebook是如何运用大数据从而获取更多用户和处理广告业务？

Facebook首先是大数据。我以前有一个观点，或者说是不同的意见。我觉得很难和互联网同行交流。他们总是认为Facebook首先是SNS；但我认为Facebook首先是数据。我指出:“国内行业总是把脸谱当SNS津津乐道。其实这是一种比较业余的观点。脸谱确实是SNS，但他真正的核心竞争力是数据核心业务。“我的异类观点在项目经理中很少引起共鸣，尤其是那些标榜SNS概念的项目经理。这一次，我终于在投资者那里遇到了知己。我认为资本人的观点比项目经理的观点更接近Facebook的现实。首先，资本人比项目经理有更广阔的视野，比在时代背景下看Facebook更长，而不是项目经理简单的商业观点。资本人将Facebook放在两个背景中：1、社交网络在时代判断中认识到(SNS)价值挖掘引领互联网进入大数据时代，促进“大数据”产业的发展。2、在产业链判断中，以Facebook为代表的社交网络率先进入大数据时代，将进一步引领其他互联网领域的大数据应用，挖掘用户价值将推动“大数据”产业链的发展。虽然项目经理注意到了Facebook的SNS，但他并没有多想SNS在更大范围内的用途，所以他把SNS当成了目标本身。其次，资本人比项目经理更长地通过SNS看到数据的本质。资本人把Facebook这个“特殊”放在了“一般”:1、资本人意识到SNS只是收集端大数据的一个特例:大数据是指“海量数据” 复杂的数据类型”和社交网络(SNS)它每秒都在生成大量的非结构化数据(文本、应用程序、位置信息、图片、音乐、视频等)，是典型的“大数据”系统；2、SNS只是大数据的一种应用:“大数据”的核心在于数据挖掘和应用产生的多方位价值。社交网络(SNS)价值挖掘本身就是“大数据”和商业智能应用的重要应用。社交网络(SNS)价值挖掘本身就是“大数据”和商业智能应用的重要应用。3、Facebook代表了一对一的消费驱动模式转型：Facebook用户数据具有巨大的商业价值。用户发表的评论、上传图片、音乐、视频等都是典型的非结构化数据，包含用户消费倾向，“数据”挖掘分析可以大大提高广告的准确效果，有利于脸书开发对用户更具吸引力的应用，可以通过用户行为预测多个行业的发展趋势，具有巨大的商业价值。相比之下，项目经理对Facebook的理解过于集中在与转型无关的功能细节上，而对Facebook商业模式在转型中的含义的理解较少。对扎克伯格来说，连资本人都读不透他的心。在价值层面上，资本只解释Facebook是什么。扎克伯格一再强调，Facebook的目的不是为了成为一家公司，而是为了在意义上理解Facebook的使命。不是SNS之后的Facebook会是什么Facebook远不是SNS，SNS勉强可以说是Facebook的一种禀赋。对于禀赋，SNS甚至只是各种可能的禀赋之一。即使是商业分析师也能看到这一点。约翰·巴特利，Federatedmedia(JohnBattelle)Facebook正在进行的一些变化与我们过去的预测不同。该公司正试图重新定义自己，不满足于做狭义的社交网站，这正是外界对它的理解。1、巴特利成为人们生活中最乐观的新方向之一是生活操作系统。巴特利表示，所有企业都渴望成为人们生活的操作系统。他们想成为用户参与并存储所有数据的中心，然后他们需要使用这些中心来做任何事情。扎克伯格本人所说的是，世界信息基础设施应该与社交地图相似。扎克伯格的视野已经超越了社交网络，从社交网络到类似地图的“世界信息基础设施”。没有巴特利“成为人们生活的操作系统”那么好。事实上，扎克伯格的本意可能更接近这个意思，因为他说：人们分享的越多，他们就可以通过他们信任的人获得更多关于产品和服务的信息。他们可以更容易地找到最好的产品，提高生活质量和效率。明确强调生命的意义。“世界信息基础设施”和“生活操作系统”可以被视为大数据背后的原型架构。相比之下，前者更注重从客体掌握数据的整体架构，而后者更注重主体掌握数据的整体架构。生活操作系统对于大数据来说是什么？这意味着用意义重构生活，数据只是用来重构意义的材料。专注于主体的意义，数据可以分为好是坏：数据最终倾向于意义，成为智慧；最后偏离意义，变得愚蠢。因此，智慧地球和智慧城市并不是数据的积累，而是因为面向生活更有意义。工业社会的结构不注重意义，而是注重价值。价值与意义的关系是手段与目的的关系。但是有价值不一定有意义。比如有钱有价值，幸福有意义，但有钱不一定幸福。也就是说，掌握了实现幸福的手段，却达不到幸福的目的。工业社会人性的基础设施，与价值有关，是完全社会化的，非常专业的；但与意义有关，处于小生产状态，非常业余。这使得工业社会不完美，很容易成为一个系统地忘记目的和目的的高度发达的手段。大数据的使命不是从技术的角度来看，而是从人的角度来看，是建立手段与目的之间的专业化、社会化的聚焦体系，从而使工作不偏离其目的，使工业化条件下的人类意义体系处于小农水平，成为高度发达的整体社会结构。SNS和生活操作系统会有什么关系？SNS只是用来钓鱼的鱼网，建立一个以意义为重点的生活操作系统，达到生活意义的网鱼才是意图。现在模仿Facebook的人都被生活数据采集器鱼网吸引住了。他们建立了一些完全相同的鱼网，模仿Facebook的抛网动作，但他们不知道这个动作是在钓鱼。结果，他们不钓鱼，也不钓鱼。最后，他们只遇到一些小尾巴的小尾巴鱼。众所周知，除了使用鱼网，钓鱼还可以通过各种方式进行，如叉鱼、钓鱼、电鱼等。有许多数据收集器，如SNS，如LBS、O2O、支付，甚至离线POS机。如果Facebook有一天不是SNS，一定要找到其他的捕鱼方法，可以打更多的鱼。钓鱼，在这里比喻的是意义或企业的核心价值；钓鱼手段，在这里比喻的是禀赋(通常说，你做什么，做什么)。企业要想基业常青，就必须保持核心价值，让禀赋随着环境的变化而变化。2、“重塑架构”：以客户为中心的倒置经济体系扎克伯格提出了“重塑结构”的重要原则：我们希望帮助人们建立关系，重塑信息的传播和消费。我们认为，世界信息基础设施应该类似于社交地图——它是一个自下而上的平等网络，而不是目前自上而下的单一结构。此外，重塑结构的基本原则是让人们独立决定分享什么。这种重塑架构的基本原则实际上对大数据的结构具有指导意义。在没有原则指导的情况下，大数据在结构上很可能会适得其反：它仍然遵循从生产者到消费者传递价值的传统结构，只使用新技术为旧传统服务。虽然这种服务也是必要的，但不是Facebook对大数据的定位。我们从扎克伯格的话中读到以下含义：1）重塑架构意味着大数据将首先倒置经济结构，“我们希望帮助人们建立关系，重塑信息的传播和消费模式”。重塑就是倒置。所谓倒置，就是颠倒价值产生的方向。原来是生产者到消费者，现在是消费者到生产者。这是从上到下到自下而上的第一个含义。在SNS和搜索引擎的倒置经济结构中，价值的产生不是从生产者到消费者，而是从消费者到生产者。消费者首先在SNS和搜索引擎中暴露（主动“生产”）消费意向信息，进入交换，形成抽象消费价值；第二步是大数据处理消费信息，相当于资本化消费，使消费者主权能够获得与资本相同的剩余待遇。第二，“它是一个自下而上的对等网络，而不是目前自上而下的单体结构”。在生产与消费的关系上，传统经济与经济学存在着重要的不对称。按照“从生产到消费”的顺序创造价值，生产者首先将具体价值转化为抽象价值（交换价值）；第二步是通过资本机制放大一般价值的增值。然而，消费者没有这样的权利和权力。首先，他们不能将消费者的具体价值转化为抽象价值，其次，他们不能增加价值，即消费没有资本化过程。一旦大数据走出技术谈论技术的原始阶段（2012-2014年），进入大数据与经济结合的中世纪（2015年左右），人们会发现自下而上不仅涉及信息传输，还涉及价值生成模式的转变。这是一个通过大数据赋予消费者权力的过程。我建议你读两本相反方向授权的书，《公共趋势》和《创新推动者》，以了解这种授权对经济生活的变化。第三，“让人们决定分享什么”。这里提到了一个重要的概念:“自主”。在工业经济结构下，人们失去自主权的主要步骤是将自主劳动力转化为劳动力。因此，在信息化中，人们通过信息获得自主权的先决条件是将人性因素转化为劳动力，形成“人性” 劳动力=自主劳动”的效果。由于历史的局限性，扎克伯格现在只觉得自己在重塑消费模式。未来取代脸书的小男孩小女孩需要将这一信息共享过程深化为消费资本化过程。这将是大数据下一阶段(2018年以后)的课题。在这个阶段，人们将开始普遍思考海尔几年前解决的未来问题：通过“单一”的直接经济模式，解决消费者生成的数据，然后决定生产（特别是资本的战略结构）。美国管理会计师协会现在现在美国管理会计师协会(IMA)海尔战略损益表暗暗盯着，并派人命名为ZEUS(宙斯)，可能透露出资本化时期大数据的战略秘密通道。昨天，我还与信息化企业的首倡胡建生讨论了它对BI的决定性影响。Facebook到那个阶段，不再进步，小命令堪忧。2)重塑结构意味着工业社会的价值结构，从价值到意义，人们围绕手段生产，然后纠正手段；信息社会的价值结构，从意义到价值，通过SNS和搜索引擎定位意义，然后根据意义做有价值的事情。在过去的工业社会中，把握意义取决于小农。大数据应该将意义扩展到一个具有数据结构的系统。在意义学研究中，这种结构的任务被称为“意义的解释”。这是一种读心术。从主体意义的角度来看，大数据的系统结构应该是读心术系统，这是一个专业的大系统，可以打破人类的斯芬克斯之谜。通过这样的生活操作系统，人类可以从只有价值转变为不仅有价值，而且有意义。使人类因意义而获得更高的满足感。对企业来说，道理也是如此。扎克伯格指出，在这个过程中，企业获得的好处是，他们可以制造出更好的产品，从意义到价值的决定方向。–即以人为本的个性化产品。一个更开放的世界除了制造更好的产品外，还将鼓励企业与客户进行直接可靠的互动。以人为本和个性化是指意义；强调生产者与消费者之间的“直接可靠的互动”，跨越价值的中间环节。用张瑞敏的话说，就是人单合一。意义需要解释，解释必须通过意义循环来实现。用扎克伯格的话来说，它是一个自下而上的对等网络，而不是目前这种自上而下的单体结构。此外，让人们决定分享什么。意义不是由生产者(相当于作者)赋予的，而是由消费者(相当于读者，即产品的接受者)赋予的。通过意义在生产者与消费者之间的循环，大数据系统实现了价值与意义、手段与目的的统一。另一方面，大数据的结构化另一方面是通过语形、语义和语用三个环节。斯芬克斯之谜层面的意义可以说是不可言说的。通过SNS等数据采集机制，形成有意义的语言产业；下一步将形成语义产业，即非结构化数据处理产业链；最终通过LBS形成语言产业、通过支付等方式，将数据挖掘与一个人的具体情况进行锚定。只有这样，才能破解语言层面下的个性化意义和体验意义。从人工智能的角度来看，Facebook的数据计算模式具有独特的优势，它是人人计算，而不是谷歌(微博)。人人计算，相当于对话，人互为搜索引擎，形成生态计算能力。在这方面仍有很大的发展潜力。3、作为新时代的生产力发动机，研究其生产力特性是了解未来商业狂潮的基本功课。在大数据时代，对技术没有感觉的人很可能会成为被生产力战车拖走的尸体。连对技术一无所知的资本人都注意到Facebook大数据结构中的“海量数据” 典型的问题，如复杂数据类型、非结构化数据等。事实上，这还没有涉及到