该怎样去做一个BI的工作?
2020-12-31 15:24:17 阅读(177) 评论(0)
写在前面:我不是这篇文章的生产者,我只是整理了交流的内容,写了下来。当我们开始做bi的时候,我们一定读过书,所以我们也一定读过沃尔玛啤酒和尿布的经典案例。这个案例真的很经典,但是一个经典的失败案例,为什么要这么说呢?很明显,我们去沃尔玛看,却没有发现沃尔玛真的把啤酒和尿布放在一起。为什么当时被认为是经典案例,但没有超市使用?这个案例是技术人员想出来的,认为发现了一个重大发现,但在商人手中,但发现很荒谬,零售营销会知道,商品联合销售很多,当我走近超市门,不想买东西,但当我们走出超市时,手里有很多东西。因为人们有很多随机消费行为,如果分析购买尿布的人会购买啤酒,他们是否应该把这两种商品放得越远越好,这样他们在购买尿布后购买啤酒的路上就会增加其他消费。从技术角度考虑用户分析和行为分析,结果往往毫无用处。原来老板和业务对你的期望还是很高的,但是你给他一些东西却觉得没用。不知道大家之前有没有遇到过,但是把感觉很棒的东西给了业务或者老板却被拒绝了。因此,当我现在需要做一个分析时,我会去看看业务人员是如何做到这一点的,在了解了这一点之后,我会去看看我能如何帮助他们。bi翻译成中文是决策支持,所以他的重点是支持。如果你期望bi直接提高你的收入和转化率,你会对他不应该有的期望感到失望。所以基于这个想法,在做客户分析之前,他现在做客户分析,用什么手段,他们现在是怎么做的。收集后,我分为三类:1。优惠券返还/积分2。精准营销:为不同的客户做不同的行为,为不同的客户推送不同的优惠券,以提高转化率。针对性越强,转化率越高,互联网行业的流量成本越高。如何把握用户的准确性,提高转化率,这是我们都非常关注的话题,这是互联网企业关注的问题;3.第三是客户关怀,分为几部分,一部分是售后,一部分是节日关怀,另一部分是特殊关怀,如孕妇和婴儿满月,需要什么关怀等。在了解了业务客户分析的手段后,我必须考虑如何帮助他们,以实现我所说的支持。在了解了业务客户分析的手段后,我必须考虑如何帮助他们,以实现我所说的支持。1.从优惠券的角度来看:他非常关心什么,以及回购。他是在一个月内回购还是两个月内回购,比如用户买隐形眼镜,是30件,所以15天后应该用完,但如果15天后没有回购,这次应该做一些事情,比如发短信,问现在如何使用,为什么不在正确的时间回购,这是一个非常有针对性的数据。2.精准营销:我们使用用户肖像,用户肖像应该是用户分析中使用最多的。例如,最常用的肖像:一些用户的基本信息,基本信息肖像,这部分肖像基本上是每个人都会做的,包括他的性别、年龄、职业、地区,一些更有针对性;例如,他的忠诚度:我们用什么来衡量忠诚度,比如他购买的频率,最后一次购买的时间;例如,他的价格敏感性:什么是价格敏感性,是一些客户,你不打折他肯定不买,一定有这样的人;他的质量敏感性:通过售后发现一些客户,即将到期不满意退货,一些客户外包装损坏不满意退货,但一些客户容忍度较高,他认为可以在过期前吃,不会抱怨你,一些外包装损坏,他不重要,不影响使用;另一幅用户肖像是用户的购买力:用户的年消费量和最大消费单价。当我们制作这样的用户肖像时,我们的运营商可以根据不同的人群使用不同的营销方式。例如,如果我们对价格很敏感,我们会每隔一段时间给他发一张优惠券,准确地交付。当我们制作这样的用户肖像时,我们的运营商可以根据不同的人群使用不同的营销方式。例如,如果我们对价格很敏感,我们会每隔一段时间给他发一张优惠券,并做准确的交付。对于质量敏感度高的人来说,他们应该选择新商品或有效期长的商品来降低交换率,节省物流成本,这是一种非常有针对性的营销行为。3.关心客户:用户行为分析现在做的比较多。不同的客户有不同的行为。我以前听说过这样一个酒店客户行为分析和管理的案例。当一个老客户走进餐厅时,他的服务员会引导他到窗口的第一排,因为在他的客户关系数据库中,告诉服务员他连续几次坐在那个位置,他喜欢这个位置,这是更有针对性的行为分析,对业务营销行为有一定的指导。总的来说,我的观点是,你抓住用户营销行为的重点,真正分析业务的行为,这样做的bi才是真正想要的,需要的,才能发挥真正的作用。现在回顾这些问题,如果我们能从这个角度考虑,我们不能说有答案,但我们可以提供一些想法来找到答案。最后,我将分享两件事。我常用的分析方法:一种是杜邦分析方法。当我得到一个主题时,我如何澄清我的分析想法,如何做bi的工作。我使用了更多的这种方法。二是零售业的许多分析方法都有三个要素,人、物、场。用这个理论做零售分析,人对应我的客户,物对应商品,场对应商家,从这些角度进行分析,就会形成思维导图分析。
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