网站流量数据分析流程及常用工具有哪些?
2020-12-31 09:39:36 阅读(132) 评论(0)
优化流量和改进页面不是网站分析师的直接工作,但一个优秀的网站分析师必须有能力为产品和运营部门提供分析和建议,并在公司形成数据氛围,以确保每个部门朝着相同的目标前进。毕竟,网站分析是一个发现、分析和解决问题的过程。流量对互联网公司的重要性是不言而喻的,所以我们做流量分析、内容分析和转换分析,因为我们关心流量背后能给网站带来多少收入。那么,网站流量数据分析流程是怎样的?常用的网站分析工具是什么?如何分析网站流量质量?本文将详细回答这些问题。1、流量数据分析过程在进行流量数据分析之前,我们需要知道如何获取流量数据中常见的网站流量类型。如何区分真假流量?1.1流量数据获取流量数据主要分为三类:网站日志文件、管理点和JS页面标记。它们之间的区别如下:三种数据获取方式的比较获取方式优缺陷日志文件完成服务器端请求记录,请求1包括爬虫等、获取和清洁过滤日志的成本高2、无用日志对统计干扰造成数据不准确3、1.灵活性有限、日志和应用服务器分离2、数据获取的可控性降低了日志处理成本1、需要在页面上植入小图片2、获取的信息有限3、访问记录JS页面标记1,无法获得爬虫和其他不要求图片的访问记录、数据获取的可控性和灵活性2、可以记录页面端操作3、获得的数据相对完整丰富1、JS标记代码2需要植入页面、当用户禁用JS时,无法获取数据3、现在大多数公司都使用JS页面标记来获取数据,比如爬虫,不要求JS访问记录。JS页面标记是指将JS标记代码嵌入页面端,JS代码以URL参数的形式将一些需要统计的信息附加到请求地址后面。JS页面标记是指将JS标记代码嵌入页面端,JS代码以URL参数的形式将一些需要统计的信息附加到请求地址后面。JS页面标记输出了执行JS代码的日志请求记录。IP地址、访问时间戳、访问地址路径、访问来源、UserAgent用于我们准确分析流量。1.2流量数据的分类知道如何获取流量数据后,常见的流量类型是什么?通常,我们将网站流量分为直接流量、推广流量和搜索引擎流量三类,如图所示:1)搜索流量:指访问者通过点击搜索结果访问网站产生的流量;2)推广流量:指访问者通过点击其他网站的链接访问网站产生的流量;3)直接流量:指访问者直接输入域名访问网站产生的流量;1.3如果refer信息丢失,直接流量的分类和分析,推广流量将被系统视为直接流量;当访问者首先通过搜索引擎或标记链接访问网站并再次直接访问时,这部分也将被记录为以前的访问来源和直接流量。由于直接流量的复杂性,我们必须在分析之前找出直接流量的分类组成和相应的分析方法。1.3.1)浏览器地址栏:访问者直接在浏览器地址栏中输入网站产生的流量;2)浏览器收藏夹:访问者点击书签中收集的网站URL产生的流量;3)丢失源信息:各种无或丢失源信息的流量,包括Flash广告、工具、弹窗广告等。1.3.由于浏览器地址栏、浏览器收藏夹、丢失源信息三个原因和特点,直接流量的分析方法也有所不同。探索这三种直接流量的不同分析方法。探索这三种直接流量的不同分析方法。1、浏览器地址栏-流量分析法对浏览器地址栏产生的流量,一般来说,从LandingPagee、分析页面访问路径。LandingPage:因为大部分都是网站的首页,如果LandingPage不是网站首页流量的一部分,大部分都不是浏览器地址栏产生的流量。页面访问路径:当发现网站的直接流量较高或质量较差时,一般以网站主页为起点,通过路径分析发现问题。2、访问者可以收集浏览器收集夹-流量分析法网站中的任何页面并再次访问。分析方法如下:1、标记浏览器收藏夹的收藏行为和流量,然后在报告中过滤这部分流量;2、对新老访客进行分析。一般来说,使用收藏夹访问网站的用户大多属于回访用户。如果大多数新流量是新用户,这部分流量通常会有问题。3、丢失来源信息-流量分析丢失来源信息的分析方法一般有三种:1、添加URL标记2、站内搜索关键词分析(首先对直接流量进行分类,然后关注直接流量使用站内搜索的情况和关键词的变化);3、利用跳出率指标进行分析,因为纯直接流量是网站忠诚度最高的访问者。1.4如何区分真假流量?在了解了流量数据的分析过程和方法后,如何区分常见的虚假网站流量?如何区分虚假流量,保证广告效果?虚假流量通常是通过程序或人工产生的。1.4.虚假流量的特点:1)目的:虚假流量的产生必须与某一目的有关;2)规律性:特定目的必须使虚假流量有规律性。真实流量的特点:1)自然:真实流量在各个维度上的表现是自然的;2)多样性:网民的偏好不同,行为必须多样化。1.4.2如何区分真假流量,了解真假流量的特征,如何区分?通常,通过判断流量产生的时间/地理位置/网络属性/跳出率、访问者进入页面的路径/点击分布图/重叠/忠诚度来区分虚假流量。1、流量产生的时间实际流量一般分布在全天的各个时间段,即使有访问高峰,流量曲线图中也一般是平滑曲线。但虚假流量是人为控制的,曲线图中的表现是流量飙升。2、流量的地理来源通常来自不同的地理位置,虚假流量很难使用多个IP来产生流量,所以如果流量集中在一个地区就更可疑了。3、在流量网络属性的真实流量下,访客网络的接入方式应大不相同,而虚假流量的接入一般相对单一。因此,如果访客只提供1-2种服务提供商的名称,那就更可疑了。4、在实际流量下,游客可以随时跳出。如果跳出率集中在一定时间段,则应重点分析当时流量的地理来源和网络属性。5、进入入径&一般情况下,点击分布图,因为广告活动会有一个登录页面,所以流量入口只有一个。当真实访问者进来时,他们会点击不同的链接,可能会离开任何页面,而虚假流量的访问路径通常与离开页面相同。6、一般来说,一定数量的访问者在访问网站后会回访网站,即使数量很少。因此,真实流量会产生访客再次回访的行为,而虚假流量一般不会回访,因为那些没有回访的流量一般是异常的。7、对于不同的流量渠道,访客重合度分析可以通过访客重合度分析来判断是否为虚假流量。一般来说,当一个渠道在短时间内具有较高的访客重叠度时,需要进一步检查流量质量。目前市场上常用的网站流量分析工具有友盟,talkingdata、百度统计、和谐云等,以下主要讨论这些主流工具的使用特点,其比较如下:工具名称优势不足点友谊联盟除了一般功能外,还有错误分析、社会共享、微社区1、只提供一些统计功能,没有可分析的点;2、不知道自己的用户群有什么特点;3、当出现错误时,您必须退出并重新登录才能使用,这将泄露大量数据;4、部分产品功能仍处于试用阶段,不稳定性;talkingdata1、移动应用统计分析,移动游戏运营分析,部分行业数据报告;2、营销云、咨询、移动广告监控、品牌广告价值分析收费;1、不提供自定义模块功能,仅仅依靠应用总结就不足以深入了解应用;2、渠道趋势比较只有新用户、活跃用户和启动次数,无法详细了解渠道细节;3、用户群划分单一,只能按新用户、活跃用户、时间、型号、操作系统、操作员划分;4、数据筛选不够统一,筛选方法单一;5、只能做移动终端。百度统计包括开发工具、移动统计分析、营销推广卡、无实时访客、无筛选竞价、整体色调难以区分和谐云1、私有化部署,数据是自己的;2、无需开发,无需埋点;3、后台数据可以直接收集;4、可定制数据,提供报表服务。加载有时有点慢。第三,网站流量的质量分析知道哪部分是网站的真实流量。如何评估这部分真实流量的质量?我们评估网站流量的质量是因为只有保证有质量的流量,才能给企业带来价值。加载有时有点慢。第三,网站流量的质量分析知道哪部分是网站的真实流量,那么如何评价这部分真实流量的质量呢?我们评价网站流量的质量是因为只有保证有质量的流量,才能给企业带来价值。网站的质量分析一般是根据质量和数量来衡量的。数量:X轴,指网站获得的访问量;质量:Y轴,是指能够促进网站目标的事件数量,如商品浏览、注册、购买等。根据其在这两个维度上的性能,在坐标轴上显示流量,不同的流量会有不同的位置对应。如果流量成本用圆圈大小表示,可以将流量表示在四个象限位置,描述为四种不同的流量:1)第一象限流量:质量高,质量高。这是网站的核心流量,可以保持这部分流量。建议降低获取流量的成本;2)第二象限流量:质量高,质量低。这部分流量是网站的忠实用户,质量高,但数量少。建议增加这部分流量的数量;3)第三象限流量:数量还可以,但质量低,获取流量的成本相对较高;4)第四象限流量:数量高,质量低。这部分流量要提高质量。建议采用细分法。结论:这样,整个网站流量数据分析过程非常清晰。首先区分流量数据的类型,然后根据需要获取流量数据,然后分析这些流量数据的真实性和质量。有了这些,我们可以根据自己的优缺点和需要选择什么样的数据分析工具,以确保网站流量的质量给企业带来价值。
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