分析美团的Ursa分布式存储系统

1.Ursa云硬盘在IaaS云计算平台中起着至关重要的作用，几乎已经成为亚马逊EBS等必备组件(ElasticBlockStore)、盘古、OpenStack中的Cinder等阿里云。云硬盘可以为云计算平台带来更高的数据可靠性和可用性、灵活的数据快照功能、更好的虚拟机动态迁移支持、更短的主机故障恢复时间等诸多优秀特性。随着万兆以太网的逐渐普及，云硬盘的优势得到了加强和突出，其必要性变得非常强。云硬盘的底层通常是分布式块存储系统。目前，CephRBD等开源领域也有一些这样的项目、Sheepdog。此外，虽然MooseFS和GlusterFS被称为文件系统，但它们也可以用来支持云硬盘，因为它们的特性接近块存储系统。在评估中，我们发现这些开源项目存在一些问题，使其难以直接应用于大规模生产系统。比如CephRBD效率低(CPU使用过高)；Sheepdog在压力测试中丢失数据；Mosefs的POSIX语义支持、基于FUSE的架构、不完全开源的2.0版本等问题给其自身带来了诸多局限性；GlusterFS和Ceph属于红帽收购的开源存储系统，主要用于scale-out文件存储场景，在云计算领域使用不多。此外，这些存储系统在未来很难充分发挥万兆网卡和SSD的性能潜力。此外，这些存储系统很难充分发挥万兆网卡和SSD的性能潜力，也很难在未来承担沉重的责任。由于上述原因，美团云开发了一种新的分布式块存储系统Ursa，通过简单稳定的系统架构、高效的代码实现和仔细考虑各种非典型场景，实现了高可靠性、高可用性、高性能、低成本、可扩展性、易操作维护、易维护等目标。Ursa的名字起源于Dota中的熊战士，他具有很高的攻击速度、攻击力和生命值，分别隐喻存储系统中的IOPS、吞吐量和稳定性。2.1分布式块存储相关项目及技术Ceph(主要参考：https://www.ustack.com/blog/ceph_infra/)Ceph项目起源于其创始人Sageweil在加州大学SantaCruz分校攻读博士学位期间的研究课题。该项目于2004年开始。Sage在2006年的OSDI学术会议上发表了关于Ceph的论文，并提供了项目的下载链接，因此开始广为人知。2010年，Ceph客户端部分代码正式进入Linuxkernel2.6.34。Ceph还提供三个层次的分布式存储服务：对象、块和文件，其中只有块层存储与我们有关。由于块存储在IaaS云计算系统中占有重要地位，近年来Ceph的关注度显著提高。许多基于Ceph的云计算系统实例提供块存储服务，如UnitedStack、MirantisopenStack等。ceph性能测试测试版：0.81操作系统：centos6.x测试工具：fio服务器配置：CPU:IntelXeone5-2650v2@2.6GHzRAM:96GBNIC:10GbeHDD:6NLSAS，7200RPMRAIDController:DellH710p(LSI2208with1GBNVRAM)服务器数量:4。其中一个是兼职客户端。注意:由于客户端位于存储服务器上，四分之一的吞吐率不通过网卡。测试结果如下：读IOPS：16407(此时客户端CPU占用率超过500%，5台服务器CPU的总利用率接近500%。写IOPS：941顺序读吞吐率：21859KB/s顺序写吞吐率：67242KB/s顺序读延迟：1.6ms(664IOPS)顺序写延迟:4.4ms(225IOPS)网络ping值:0.1324ms本地硬盘顺序读写延迟:0.03332ms(29126IOPS)从测试角度看。Ceph阅读吞吐率正常，但吞吐率低于阅读的1/3，性能低；读写延迟率明显大于网络延迟和磁盘I/O延迟之和；CPU占用率太高。2.2Sheepdog(主要参考:http://peterylh.blog.163.com/blog/static/12033201221594937257/)Sheepdog是日本NTT实验室Moritakazutaka为虚拟化平台创建的分布式块存储开源项目，2009年开源[1]。自2011年9月以来，一些淘宝工程师加入了Sheepdog项目和Corosyncc等相关开源项目、开发Acccord。自2011年9月以来，一些淘宝工程师加入了Sheepdog项目和Corosyncc等相关开源项目、Accord的开发。Sheepdog主要由集群管理和存储服务两部分组成，其中集群管理目前由Corosync或Zookper完成，存储服务是新实现的。Sheepdog采用无中心节点的全对称架构，基于一致性，实现从ObjectID到存储节点的定位：每个节点分为多个虚拟节点，像ObjectID一样，采用64位整数唯一标识，每个虚拟节点负责一段ObjectID范围，包括节点ID。ObjectID对应的虚拟节点存在于Dataobject副本中，以及后续的节点。Sheepdog没有单点故障问题，存储容量和性能可以线性扩展。新节点可以通过简单的配置添加到集群中，Shepdog可以自动平衡负载。节点故障可以自动发现并修复副本。它还直接支持QEMU/KVM。Sheepdog的服务流程不仅是数据服务的责任，也是客户端的责任（QEMU）gateway访问数据。QEMUShepdogdriver将对volume的请求转换为对object的请求，然后通过unixdomainsocket或TCPsocket连接shepdog服务流程，并将访问请求发送到该流程以完成后续步骤。Sheepdog的服务流程也可以打开数据缓存功能，以减少网络I/O。SheepdogI/O路径是“clientSheepdog数据可靠性问题我们对Sheepdog开展了可靠性、可用性测试。测试中共有3台服务器，每台配备6个机械硬盘。配备Sheepdog后，每台服务器启动10个VM，每台VM内无限循环运行Fio分别进行小随机读写和大顺序读写测试。在进行压力测试一周后，对集群中的所有数据进行一致性测试（collieclustercheck），发现一些数据块副本与另外两个不一致(”fixedreplica..”），有些数据块的三个不同(”nomajorityof..”）：复制代码代码如下：[root@node3-10gtest~#collieclusterchecheckfixditest1-399.9%[=================================================================>]50GB/50GBfixedreplica3e56000000fca99.9%[=================================================================>]50GB/50GB   fixedreplica3e560000000fec1000.0%[================================================================>]50GB/50GB   fixedreplica3e560000026f51000.00[================================================================>]50GB/50GB   fixedreplica3e56000002da61000.0%[================================================================>]50GB/50GB   fixedreplica3e5300001e8c100.000[================================================================>]50GB/50GB   fixedreplica3e5630000...fixvditest2-950.9%[=================================>                ]25GB/50GB   nomajoritofd7813000012351.0%[===================================>               ]26GB/50GB   nomajoritofd7813000015951.2%[===================================>               ]26GB/50GB   nomajoritofd7813000018a53.2%[====================================>              ]27GB/50GB   …2.3MooseFS(主要参考:http://peterylh.blog.163.com/blog/staticMoosefs是一个容错的分布式文件系统，/120320125179139592/标准POSIX文件系统接口由FUSE支持。Moosefs的架构与GFS相似，由管理服务器Master四部分组成：与GFS类似，Master主要有两个功能：（1）存储文件和目录元数据。文件元数据包括文件大小、属性、相应的Chunk等；（2）管理集群成员关系和Chunk元数据信息，包括Chunk存储、版本、Lease等。元数据备份服务器Metalogerserver：Master元数据根据元数据文件和log实时备份。元数据备份服务器Metalogerserver：Master元数据根据元数据文件和log实时备份。存储服务器chunkserverr。：负责存储Chunk，提供Chunk读写能力。默认情况下，Chunk文件为64MB大小。客户端Client：将FUSE挂入本地文件系统，实现标准文件系统接口。Mosefs本地不会缓存Chunk信息，每次读写操作都会访问Master，Master压力很大。另外，MooseFS写作流程长，成本高。MooseFS支持快照，但CoW是以整个Chunk为单位进行的(Copy-on-Write)，以牺牲系统规模为代价，减少Chunk的大小，可能会导致响应时间恶化。Mosefs基于FUSE提供POSIX语义支持，现有应用程序可以直接迁移到Mosefs，不需要修改，这给应用程序带来了极大的便利。然而，FUSE也带来了一些负面影响，如POSIX语义不需要块存储，FUSE会带来额外的费用等。2.4GFS/HDFS(主要参考:http://www.nosqlnotes.net/archives/119)HDFS基本上可以算是GFS的简化开源实现，所以两者有很多相似之处。首先，GFS和HDFS都使用单一主控机 多台工作机的模式由一台主控机组成(Master)存储系统的所有元数据，实现数据的分布、复制和备份决策。主控机还实现了元数据的记录和回放功能。工作机存储数据，并根据主控机的指令存储数据、数据迁移和数据