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如何整合分析跨屏、跨渠道的数据?

2020-12-30 16:29:40 阅读(197 评论(0)

众所周知,人们的时间越来越碎片化,购物渠道也越来越多。进入跨屏时代,前一刻还在PD上浏览,下一刻可能会切换到手机上,上下班的时间间隙也会被利用。那么如何整合和分析这些跨屏、跨渠道的数据呢?这是许多电子商务人士必须面对的问题。我们可以通过SiteChanel跨渠道分析来实现这一点,其功能是将PC站、APP站、跨渠道分析手机站和微信站的用户行为,帮助企业了解不同在线渠道的整体销售情况。可分析跨渠道分析的维度:1、对来自不同渠道和不同渠道终端的PV进行综合分析和跨渠道分析、UV、统计监控订单、会员等数据。如图所示:您可以根据需要选择日期。通过分析,我们可以了解以下数据:渠道终端分析:点击、浏览、注册、订单、会员等数据带来的数据来自哪些设备,如PC、手机(安卓用户、苹果用户)。点击、浏览、注册转换等数据,由手机站、PC站、WEB站等引起。根据数据分析选择合适的销售渠道,了解哪些渠道,哪些设备转化率最高。2、分析不同渠道、渠道终端和商店的订单数据。统计分析指标包括订单ID、渠道信息、会员信息、订单金额等数据。如下图所示:通过跨渠道订单分析,让我们了解每个订单的转换、哪个渠道进入、哪些会员带来等数据。通过这些订单数据了解用户的浏览轨迹,掌握用户的一些偏好等。3、跨渠道分析各平台的注册情况,了解不同渠道和渠道终端的注册分布情况。如下图所示:通过对注册情况的统计分析,我们可以了解不同渠道和门店的会员数据。统计指标包括注册ID、渠道信息、会员状况、会员分布区域等。通过这些数据了解会员数量、会员数量、哪个渠道带来的会员数量,优化注册渠道,提高会员粘性。跨渠道分析整合各平台的数据,掌握会员的完整浏览轨迹。例如,如果会员A在PC上浏览了一件商品,我们需要在移动终端上向会员推荐。目前,京东和天猫的会员模式一直是其他电子商务模仿的标准。跨渠道分析的优点:全面监控,开放营销数据,提供海量数据处理与分析的全链接,优化渠道转换。异常预警、闪电预警全渠道异常、第一处理、无忧操作智能控制、钥匙掌握流量、用户、事件易于操作、SAAS模式、布局可自动开始相关计算,无需进行其他实施或安装跨渠道分析解决跨渠道订单、注册总结统计问题、多屏幕多终端设备智能营销管理。PC站,APP站、通过跨渠道分析手机站和微信站的用户行为,实现会员行为、需求、信息等数据的整合。通过跨渠道分析,我们可以找到用户和商品的最佳需求,这样运营就不用担心增加销量了。

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