数据分析的感知触角是什么？如何培养与应用？

经过研发测试，产品终于可以如期上线了，但请不要放松，后续活动才是重点。此外，随着网站的推出，我们的数据分析系统作为产品运营和后续改进的支撑点，是我们的眼睛和耳朵，是我们感知产品的触角。所以下面重点是如何做数据分析，需要做什么。1、网站分析原则可以采取行动：明确目标和重点，不要为了分析而分析。了解分析的最终目的是促进网站的改进。很多时候，产品经理会陷入分析的怪圈，可能是为了给出一份完美的数据报告来处理领导的检查，也可能只是无聊地分析数据。但朋友们，作为产品人员，我们的主要目的是促进产品的发展，实现更好地为用户服务，解决用户痛点的目标，而不需要一堆无用的数据。以用户为中心：分析的目的是改进网站，改进的目的是更好地为当前用户服务，吸引潜在用户。以用户为中心的本质是分析用户的需求点，以及这些需求点是否满足以及不满足的原因。二、什么时候做？有些产品人员可能会认为我的网站还不够成熟，没有必要这么早投入精力进行分析。但事实上，数据分析贯穿于产品的整个生命周期。作为产品人，我们始终坚信用户会撒谎，但数据不会。正如伟人所说，教育应该从娃娃开始，我们不能因为孩子还小就关注他们的教育活动。事实上，对于产品经理来说，产品是我们的孩子，我们不仅需要关注它的最终结果，还需要监控他，分析他，找出不完美的地方，改进他。俗话说得好，“磨刀不误砍柴”，网站分析并非一件大事，缺能带来极高的产出，何乐而不为呢？三、怎么做？明确产品需要数据分析，剩下的就是我们应该分析什么，如何分析。对于产品人员来说，数据分析是一项产品成本极低的工作。我们可以通过页面标记或日志分析获得所需的数据。页面标记是通过在适当的点插入一定数量的步骤来分析用户的行为。日志分析法，如其名称所述，通过分析产品日志，监控产品的运行，幸运的是，现在市场上，提供各种高效和专业的工具，为我们的数据分析提供支持，如：GoogleAnalytics，百度统计，Flurry，友盟，有需要的朋友可以去其官网查看。四、实现什么目标？建立和维护业务数据模型：网站数据变化与用户行为相关，一旦网站数据发生变化，可以快速定位到相应的用户行为，如常用的日流量数据模型为：日流量=日访问用户数量 平均浏览网页数量，但是如果每日流量这一重要数据发生变化，您可以通过相应的业务数据模型定位具体的用户行为，如每日访问用户数量和平均用户浏览网页数量，进一步分析用户行为，发现具体问题，并给出相应的解决方案。对产品更新、营销活动等进行专项验证，评价效果，总结经验：跟踪设计和验证平行原则，在提出新产品需求时，需要配合测试用户，测试产品需求是否正确实现。对产品更新和营销活动进行专项验证，评价效果，总结经验：跟踪设计和验证的平行原则。当提出新的产品需求时，需要与测试用户合作，以测试产品需求是否最终得到正确的实现。同样，当我们制定产品更新计划和营销计划时，我们也需要给出预期的数据指标和验证方法。根据营销效果，可以进行源分析分析，分析相应用户的来源，实现优化生产。监测产品健康状况，确保产品完成KPI(关键绩效指标)：预测产品的关键指标，为商业计划提供数据支持。作为产品经理，产品年度商业计划是一项重要的阶段性活动。不仅是产品经理对产品的总结和预测，也是产品经理与老板对话的重要桥梁。作为老板，他们不希望自己的产品是黑盒子，投入产出比是不可预测的。然而，年度商业计划中的收入预期和成本需求（人力、服务器、带宽）不能通过拍摄头部来拍摄，而是通过商业数据模型和历史数据来推测的。其它方法的细分：将相应的数据、任务等细分为可测量和执行的部分，如PV。对于产品经理来说，每天盯着PV不能盯着PV。我们需要做的是对影响PV的各种因素进行细分分析，然后逐一解决。只有完美地解决了点中的数据，我们才能改进整体数据。例如，放置一个指导页面，用户到达页面但不能指导到相应的网站，我们知道指导页面必须有问题，导致用户不会进入下一个操作，此时，我们应该迅速疏浚，详细的问题，逐一解决。比较：历史数据，竞争对手数据：孤立看数据没有意义，对于产品经理，数据应该在一定维度上分析，可以结合历史数据看趋势，也可以结合竞争对手手手机看性能，数据只有经过比较，才会有其独特的意义。