广告异常数据众多，如何降低广告损失？

对大多数广告商来说，广告的目的无非是吸引更多的用户，最终实现营销转型。但众所周知，广告数据欺诈已成为该行业的潜规则。他们最害怕这些问题:投放结果不理想，转化率低；投入的财力与投放结果不成正比；广告浪费严重等等。这严重侵犯了广告商的权益。众所周知，影响广告效果的数据指标有很多，如曝光、点击、到达、第二次跳跃、到达率、第二次跳跃率、转化率等，任何数据都是异常（欺诈），都会影响整个交付效果。任何异常（欺诈）都会影响整个交付效果。通过这张图，我们可以看到曲线曲折最大的时候出现在4、6、在过去的三个月里，但这并不能直接得出正常或异常的结论。这取决于它是否与实际交付计划相匹配，包括区域维度和客户端维度。例如，广告商只是在这三个时期增加了广告的力度，所以这种情况自然是正常的，反之亦然。交付是因为，异常是结果，所谓的因果关系，因为交付异常，所以会出现异常数据这个结果，我们根据异常数据进行分析，了解哪个交付环节出现问题，然后及时优化交付，避免异常数据。三步解决屏蔽异常数据：如何屏蔽这些异常数据，如何解决？这也是本文的重点内容。一般来说，发现和解决异常问题有三个步骤。第一步:IP屏蔽，部分广告数据可以通过IP屏蔽。第二步：人工分析，目前这是一种更有效的方法，可以从三个方面进行。我们结合一个案例来分析每个方面。1.通过基本指标初步判断1.1用户平均点击量、IP平均点击量和用户平均到达量是否正常：一般来说，如果超过2次，1.2广告到达率可能异常：如果低于活动的整体比例，则可能会出现异常。从图中可以看出，“文本链_原始频道9字”广告的点击量与到达量相差甚远。从数据表中可以看出，到达量仅为39点％，很明显点击量有异常，所以我们可以分析点击量，找出异常原因，及时调整和优化广告渠道。2.结合细节数据确认2.1区域分布是否存在大部分数据集中在某一或个别区域2.224小时分布是否存在大部分数据集中在某一时间或凌晨2.3区域分布或24小时分布数据没有区域定向，时间定向差异如图所示，对细节数据的监控分析发现，当点击数据集中在21-22时，到达量没有明显变化，这就导致了异常数据。3.通过深度数据验证3.1是否有同一IP同时点击多次，或产生多个转换细节3.2是否存在同一天，同一IP点击量，转换细节比例3.3分析广告点击源，看看是否有大量点击源和媒体页面不一致，从图中可以发现两个广告到达超过1000次，但没有任何第二次跳跃，同时用户平均到达超过2次，不难看出这是异常数据。第三步:选择专业公证的第三方网络广告监控工具(如99clickSitemFlow数据分析系统)，一个好的数据分析工具将大大提高数据分析的效率。第三步:选择专业公证的第三方网络广告监控工具(如99clickSitemFlow数据分析系统)，一个好的数据分析工具将大大提高数据分析的效率。借助工具分析检测各种数据的真实性。例如：监控媒体流量是否异常？投放安排是否符合原规定，是否漏投？固定投资区是否正确？投放效果是否与媒体投放前的承诺一致？…最终，对监测到的网络广告数据进行分析和评估。比如哪个媒体渠道流量多？哪个媒体渠道转化更多？哪个搜索引擎效果好？用户通过搜索哪些关键词进入网站？用户主要来自哪些地区和省份？...通过这些数据调整和优化广告渠道，分析广告效果，从而提高广告投放roi。通过以上分析，我们了解了广告中常见的异常数据。正是因为这些欺诈数据蒙蔽了许多广告商的眼睛，看不到广告的实际效果，所以你的广告费用实际上被浪费了。有人可能会问，这些异常是否可以通过屏蔽来保证广告的效果，减少不必要的费用？针对这个问题，只能说这只是影响广告效果的一小部分因素。影响广告效果的因素很多，需要具体分析。简而言之，专业的数据分析方法和公平的第三方数据监控工具肯定会减少广告商的损失！