日/周/月留存数据的使用价值和算法

2020-12-29 16:23:59 阅读（156） 评论（0）

保留用户和保留率通常可以反映不同时期应用程序获得的用户流失。分析这一结果不仅可以帮助应用程序找到用户流失的具体原因，还可以通过这些数据对您的应用程序有更深入的了解，从而调整操作策略。然而，许多用户对保留数据的计算有疑问。以下详细说明了日/周/月保留数据的使用价值和算法。留存用户是什么？一段时间后，继续使用应用程序的新用户被认为是保留用户，这部分用户占当时新用户的比例是保留率。保留用户的统计时间粒度是多少？·自然日:包括1天后、2天后、3天后、4天后、5天后、6天后、7天后、14天后、30天后自然周:包括1月后、2月后、3周后、4周后、5周后、6周后、7周后、8周后、9周后。一个应用的质量可以通过日保留率的值来判断。通常，如果这个数字达到40%，就意味着产品非常优秀。我们可以通过每日保留率的值来判断应用程序的质量。通常，如果这个数字达到40%，就意味着产品非常优秀。我们可以结合新手指导设计和新用户转换路径，分析用户流失的原因，通过不断修改和调整，减少用户流失，提高第二天的保留率。日保留率计算方法：例如：假设1月3日有100个新用户，1月4日有55个新用户，1月5日有45个新用户，1月6日有30个新用户，1月3日新用户1天后保留55/100=55%，2天后保留45/100=45%，3天后保留30/100=30%，4-7天后，14天后和30天后相同，依次类推。每周保留率：判断应用程序用户忠诚度每周保留率：我们可以通过每周保留率来判断用户忠诚度。在一周内，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期。如果用户能在这个阶段留下来，他们可能会成为高忠诚度的用户。保留用户表-周保留率周保留率计算方法：例如：假设3月第一周有200个新用户，3月第二周有100个用户重新启动应用程序（无启动次数限制），3月第三周有80个重新启动应用程序，3月第四周有50个重新启动应用程序，3月第一周新用户的留存率为100/200=50%，2周后的留存率为80/200=40%，3周后的留存率为50/200=25%。4周后至9周后的保留也是如此，依次类推。4-9周后的保留也是如此，以此类推。月保留率：了解App版本迭代效果月保留率：通常移动App的迭代周期为2–每四周有一个版本，所以每月的保留率可以反映一个版本的用户保留率。一个版本的更新总是或多或少地影响用户体验。因此，通过比较每月的保留率，可以判断每个版本的更新是否对用户有影响。保留用户表-月保留率月保留率计算方法：例如：假设5月份有1000个新用户，6月份有600个新用户，7月份有450个新用户，8月份有300个新用户，5月份新用户的保留率为600/1000=60%，两个月后的保留率为450/1000=45%，三个月后的留存率为300/1000=30%。4月后至9月后的保留也是如此，依次类推。4月后至9月后的保留也是如此，以此类推。特别是，应用程序的保留率不一定会根据日期下降。比如结合日保留的例子，如果1月3日有40个新用户在1月7日再次启动应用，4天后1月3日的新用户保留率为40/100=40%，4天后保留率(40%)。＞3天后保留(30%)是正常的。每天/周/月的保留率数据是独立的，这取决于用户的启动行为。

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