业务数据异动，如何实现问题定位？

近几个月来，AB业务数据发生了频繁的变化，并进行了多次紧急调查，但效果不佳，主要表现为问题难以定位，资源消耗过多。AB业务涉及多国、多网站、多流量来源，结构分析非常复杂，日报数据本身的覆盖面不足以判断具体问题。AB管理层希望在业务数据发生变化时，能够在24小时内定位问题并做出回应。(T目前日报＋二、复杂排查＋N）对于技术影响，AB管理层也希望及时了解网站性能是否受到网站性能的影响，除了业务问题。具体需求实时监控分析系统需要能够满足数据链的闭环，实现问题定位业务动态数据和外部环境数据需要能够集成到系统技术性能指标需要能够集成到系统数据指标集需要能够支持AB业务实时监控分析系统需要能够满足数据的实时性，以满足24小时定位问题需要基于多维分析系统，为了分析各种组合数据，方便定位问题ODPS数据不能在实时监控分析系统中使用，需要重建实时分析数据底表实时监控分析系统需要能够沉淀分析思想为了快速定位问题，不能依赖于每个问题后的思维分析思想，而应该固化成熟的调查计划，并可以不断补充。数据分析系统实施步骤1、业务数据准备:主要基于Log日志、点击日志、订单表3宽表等多维分析模型中的商品数据等外围业务数据，不断补充到底表2、性能数据准备：开发学生通过后台打点获取与网站性能相关的表格，如“访问报错”、“页面加载”、“网络可用性”等，将多维分析模型输出到业务数据所在的跨业务、性能指标集，如登录申请等数据，由开发学生通过后台打点获取，输出到业务数据的多维分析模型3、业务动态数据和外部环境数据准备：业务动态通过Aone发布的数据接口连接到实时分析系统。外部汇率数据从BI输入到实时分析系统4、实时数据多维分析与交互呈现：由于实时监控分析需要沉淀分析思路，同时需要灵活定制分析思路，因此，实时分析目标需要大量的个性化开发；需要一个具有灵活交互定制的多维分析平台，作为实时数据多维分析的承载和交互实现工具。问题点通过节点颜色进行警示，阈值使用4周平均值的上下三个西格玛。通过节点的颜色来警告问题点，阈值使用4周平均值的3个西格玛。预警功能，母节点字节点超过3个或更多的阈值，提示检查母节点可能发生变化。支持手动添加时间轴事件，以调查内部和外部事件对业务的影响。交互呈现Demo：END