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如何有效利用海量数据,抓住背后的商业价值?

2020-12-28 11:01:27 阅读(133 评论(0)

在当前的大数据时代,海量数据已经消失,公司不再面临缺乏数据的困境,但如何有效地利用这些海量数据,掌握数据背后的商业价值是每个公司都应该不断思考的话题。作者法国大数据分析服务初创公司Dataiku的FlorianDoueteau就这个问题分享了他的一些见解。对于今天的企业来说,他们可以从各种渠道收集大量的数据,从播客到交易数据、物联网和所有渠道。我相信在今天的时代,没有公司会说他们面临数据问题。然而,我认为许多公司,无论他们是否愿意承认,都有数据价值问题,也就是说,他们无法从收集到的数据或所有数据中获得真正的商业价值。一开始,以数据发家的科技公司(如GAFA,四大互联网巨头)——Google,Apple,Facebook和Amazon)本质上通过使用先进的机器学习技术来解决一些重要的问题(如何使广告相关性、推荐效果等)。),从而从数据中创造价值。他们的问题在技术上很有挑战性,但解决这些问题的方法很简单:雇佣50名医生和有才华的工程师并不是问题。相反,传统企业的成功之路将相对复杂。他们必须逐步转型和优化现有的产品和服务。他们的业务问题不仅在技术上难以解决,而且难以解决。因此,这些公司组织需要采用更系统的方法来提高生产率,就像工厂提高生产率一样。建立再利用的方法。这是指在项目和项目之间共享数据和实验结果的建立过程。在传统公司中,80%由于数据再利用需要记录和规则,数据项目从头开始,试图控制正在发生的情况。但是,没有问题,你可以做到。多方共同研究数据项目。这当然是指数据科学家,但也包括分析师和商业人士。真空中没有发生数据科学(以及影响业务的见解)。就像商界人士不知道如何使用硬核数据一样,研究硬核数据的科学家也不会接触业务,所以合作是关键。有办法进行大规模生产。前面提到的数据科学不会发生在真空中。数据团队应该能够将他们的研究推向世界,而不是闭门造车,没有实际用途。能够快速无缝地做到这一点的公司,一定能够大规模推广数据背后的价值。毫无疑问,大量的数据仍然会消失,那些意识到数据背后价值的人最终会站在食物链的顶端。

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