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网易严选商品评论的获取和分析

2020-12-28 10:05:50 阅读(159 评论(0)

为了探索姐妹纸的偏好,我爬了7000多条网易严格选择姐妹内衣的信息。让我们来看看网易严格选择商品评论的获取和分析。声明:这是一篇超级严肃的技术文章,超级!级!严!肃!请以学习交流的态度阅读,谢谢!分析网页①评论分析进入网易严格选择官网,搜索“文胸”后,随意点击一个产品。在商品页面上,打开Chrome控制台,切换到Network页面,然后将商品页面切换到评估标签,选择评论文本,如“薄、舒适、满意”,在Network中搜索。将URL放入Postman中,逐一尝试urlqueryparams,最后发现只需保留itemid和page两个请求参数即可。要求返回的是JSON格式的数据,以下是对JSON数据的分析。不难发现,所有的评论数据都存储在commentlist中,我们只需要保存这些数据。以下是如何获取itemid信息,这是产品的ID,我们回到网易严格选择主页,继续分析。②当我们在搜索框中输入关键字进行搜索时,产品ID获取也可以在Network中找到很多要求。此时,我们可以通过请求文件的名称(这里需要一些经验,遵守规则的程序员不会随机命名)来观察每个请求。我们可以在搜索过程中定位显示搜索结果的请求。搜索通常是search,所以我们锁定了这个search.json的请求。将请求URL复制到Postman中,逐个验证传参,最后保留两个参数:page和keyword。要求返回的数据较多,还需要耐心分析数据,还可以发现,在result中->data->directly->searcherResult->result下的id值是我们想要获得的产品ID。以上,我们基本完成了前期的分析工作,下面开始编写代码。编写代码①获取产品ID代码如下:②通过之前的分析,我们可以知道评论信息是以下形式获取的。对于这种形式的信息,我们可以很容易地将其存储到MongoDB中,然后慢慢分析数据中的内容。对于MongoDB,我们可以自己建造,也可以使用免费的在线服务。本文介绍了一个免费的MongoDB服务网站:mlab,使用非常简单,只是介绍了更多的使用过程。商品评论数据分析下面是激动人心的时刻,一探妹妹的偏好!首先,让我们来看看女孩们喜欢的颜色:你可以看到黑色遥遥领先。在这里,你应该知道!然后通过饼状图观察不同颜色的比例:那么她喜欢这些颜色吗?让我们来看看女孩的尺寸分布:没问题,75B是大多数女孩的尺寸!如果你没有研究过这个杯子的大小,没关系,亲密的我为你准备了一个对照表,拿走不谢!最后,让我们来看看女孩们对商品的评价:在星级评价方面,大多数都是五星级的好评,毕竟,以“严格选择”的名义,质量必须得到保证。让我们来看看评论区女孩最喜欢用什么词来描述:舒适,非常舒适,非常舒适;满意,非常满意,非常满意。仿佛进入了“夸夸群”,看来女生首先看重的是舒服与否,毕竟是贴身,质量最重要!好了,看看上面的分析,单身的你是不是更有脱单的冲动?如果你身边已经有软妹了,该不该开始讨好身边的她?

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