分析探讨丨六个指标评估聚划算的品牌影响力

2020-12-25 15:27:46 阅读（197） 评论（0）

最近，聚成本效益在各种媒体上投放了大量广告，迅速传播了聚成本效益的品牌形象，培养了非淘宝用户的品牌认知，巩固了淘宝用户的品牌理解，在提高品牌价值方面发挥了积极作用。在投放广告之前，研究团队在第三季度调查了具有成本效益的品牌影响力，重点关注六个主要指标：-熟悉度：用户知道和了解品牌的程度，反映市场表现和地位-流行度：流行/公众接受的品牌，反映市场表现和地位-相关性：品牌和产品是否适合目标群体是品牌资产的基础-独特性：品牌不同于其他品牌，反映品牌超越竞争对手的能力和品牌前景——高质量：用户感知质量是品牌持久性最基本的要素——信任：用户是否信任、反映品牌带来用户利益和权益的能力。这六个指标广泛应用于市场研究行业的品牌研究，每个指标用一句话形成量表，用户填写成本不高。移植到互联网创新产品的研究中，基本上可以达到预期的研究目的。移植到互联网创新产品的研究基本上可以达到预期的研究目的。本文不深入分析具有成本效益的品牌影响力，而是关注分析方法的讨论。在这种情况下，通过六个指标来评估具有成本效益的品牌影响力，但我们可以发现这六个指标之间有很强的相关性（相关系数超过0.5，非常积极）。在进行综合评价时，需要考虑简化指标。一般采用主成分分析法或因子分析法。在大多数情况下，从主要成分分析中获得的主要成分不容易解释，通过因素旋转可以减少主要成分中常见的模糊性，使因素负荷的结构更简单，更有利于因素的解释。此外，常用软件可以直接输出因子得分的值，而主要成分的值需要重新手动计算。首先，对六个指标进行因素分析，KMO值为0.891，Bartlet球形检验值为2747210.409（df=15)实现显著性，非常适合因素分析。最后提取两个公因子，累积方差贡献率为84.6%(详见下表)，解释效果强；变量原始矩阵与重构矩阵之间的残差>0.05的比例为26%，拟合效果较好。通过因子载荷矩阵可以发现，第一个公共因子更注重聚合成本效益后的心理认知，而第二个公共因子更反映了对事实和现象的感知。因此，第一个公共因素被命名为深层特征，第二个公共因素被命名为表面特征。此外，两个公共因素上的相关指标负荷相对较大。一般来说，在考虑施工效率时，会删除不同公共因素负荷较大的指标。然而，本例并不追求施工效率，而是希望尽可能保留指标系统中的指标，进一步分析降低维度的目的，因此没有删除相关指标。计算品牌影响综合得分有两个公因子得分，仍不能进行综合评价。为了更简化，最终使用数据来反映品牌的综合影响，需要进一步计算。本例的计算方程如下:单个样本的综合得分=(特征根1)/(特征根1) 特征根2*公因子1分 (2)/(1) 因为因子得分是标准化分数，计算得到的综合得分也是标准化分数，需要转化为0-100，直观地反映品牌的综合影响力。需要进行以下处理：单个样品品牌综合影响得分=（单个样品综合得分-所有样品综合得分最小值）/*100。这样，每个样品都可以获得不同群体之间的综合影响得分和比较分析。需要进行以下处理：单个样本品牌综合影响得分=（单个样本综合得分-所有样本综合得分最小值）/*100。这样，每个样本都可以获得具有成本效益的品牌综合影响得分，并在不同群体之间进行比较分析。首先，对男性和女性群体进行差异化测试。根据独立样本T检验分析，男女对性价比高的品牌影响明显不同，男性对性价比高的综合评价较高；其次，对不同城市层面的群体进行差异化检验。根据卡方检查(两两比较)，不同城市级用户对性价比高的品牌影响力差异很大。三线城市用户对性价比高的品牌影响力综合评价最高，而一线城市综合评价较低。经过聚划算业务的调整和品牌广告的传播，相信品牌影响力得分会有很大的提升，需要后续的研究和验证。总结品牌影响力的评价方法，基本操作流程如下:1、确定评估的分项指标；2、通过因子分析(或主成分分析)降低分项指标的维度，计算公因子得分；3、计算公因子综合得分，转化为0-100直观得分；4、综合得分比较不同群体的品牌影响力。在比较不同品牌或同一品牌在不同阶段的影响时，需要将数据整合在一起，进行上述计算过程。只有这样，我们才能在同一水平上进行比较。

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