问与答：关于网站数据分析的一些问题（1）

我从事数据仓库和数据分析已经有一段时间了。事实上，许多问题一直萦绕在我的脑海中，有些甚至困扰了很长一段时间。在不断学习和工作的过程中，我也在寻找各种解决方案或不断优化和替换以前的解决方案。这些问题从宏观层面到细节层面，许多问题没有绝对完美的解决方案，我们只能一步一步地探索，不断寻找更好的解决方案，让问题更有效地解决，但知识有限，所以每个人对问题的看法都有局限性；由于知识背景和经验的差异，各种问题会触发不同的观点，因此，通过集思广益，往往可以得出令人眼花缭乱的结论。让我们从博客开始。无论如何，我的博客只是想做一些记录和总结，只是表达一些个人观点。我认为每个人都会在学习和工作中积累一些东西，在专业领域有自己的收获。每个人都公平地享受同样的时间。每个人学到的东西都是有限的。没有强者或弱者，区别在于他们是否愿意分享；有些人可能认为博客中整理的内容不适合公开，毕竟，有些东西有一些实用的价值，但我们必须看到互联网的发展速度太快，我之前的文章半年后会发现他们的想法不成熟，如果在这个阶段可能不会完全按照上述想法，知识更新和积累让我们不断选择更好的方法，不断改进和升级自己的知识体系，更不用说很多东西适用于商业体系，不适用于其他系统，聪明的人不会完全复制原来的方法，但找到最合适的方法，或使用更灵活的方法使用方法，所以不用担心技能“偷”，因为只会模仿人们不知道如何使用这些方法，足够聪明的人可以学习适合自己的方法，在信息膨胀的环境中不能阻止他们“偷”。事实上，博客最大的收获是通过博客认识很多朋友，尤其是在网站分析领域。相当一部分人也有自己的博客。我们互相交流，学到了很多东西。有些东西是互补的，互相促进的。这些朋友愿意分享他们的想法。每个人都有自己的专业和优势，这让我听到和学到了很多令人耳目一新的东西，受益匪浅。所以，如果你有时间写博客，你肯定会得到比你认为可能失去的更多的收获。因此，如果你有时间写博客，你肯定会得到比你认为你可能失去的更多的收获。既然我在博客上写了很多，我想在这里改变我的角色。我想通过几篇文章列出我以前遇到的许多问题。我希望你能毫不犹豫地提出自己的观点和解决方案。事实上，我希望在博客的评论中看到更多不同的观点，或者从其他方向的有价值的应用程序来扩展文章的想法。另外，知乎真的是一个很好的知识分享和学习平台，隐藏了很多牛。我会把整理出来的每一个问题都贴在知乎上，收集更多牛人的意见。希望大家都能积极邀请知乎知道相关领域的牛。这是第一篇文章，我想关注一些与网站数据分析行业和数据分析师相关的问题。Q1、你为什么选择网站分析或互联网数据分析行业？你认为这个行业的价值和发展前景如何？(知乎)我的回答:互联网是一个阳光产业，数据分析本身就是一项非常有趣的工作。很多时候，它就像一个侦探从细节的线索中寻找唯一的真相。如果你喜欢这种探索的感觉，你也会喜欢网站数据分析行业。其实我之前在《网站分析的应用与价值》一文中介绍过网站数据分析的价值(这里不引用链接，可以搜索)，简单来说就是“系统帮助网站实现更高效的运营”。随着互联网数据量的快速扩张，迫切需要系统地处理和分析数据，以便快速发现信息并转化价值。因此，目前，国外发展趋势和国内对该行业的需求都在快速增长，发展前景相对乐观。Q2、作为网站的数据分析师，你完成的最有成就感的事情是什么，最纠结的事情是什么？（知乎）　　我的回答：最令人满意的是使用数据来实现价值。无论是通过数据调查问题来解决问题，还是通过数据分析应用来优化网站产品，这实际上都是一个创造价值的过程。事实上，最复杂的事情不需要整天维护和验证数据的一致性和准确性。数据中经常出现许多细节问题，因为这些问题基本上是不可避免的。无论在哪家公司，网站从事什么业务，技术或数据环境，数据问题仍然无处不在，保证数据质量本身是数据分析师最基本的工作，也是分析的前提和基础。我最纠结的是数据的需求和应用。如果数据需求方在数据理解上与数据需求方不一致，很多数据需求会反复调整变化，期间会做很多重复的工作或者无用的工作。有时候数据分析师提取的数据只需要几秒钟就可以在需求方扫描，没有任何价值，这也是数据分析师最难过的事情。因此，数据分析应始终从获取最终insight的角度出发。如果数据需求无法解释获取数据是为了尝试获取什么样的insight，则基本上没有必要实现这一需求。Q3、作为网站的数据分析师，你在日常工作中最常做的事情是什么，你需要和什么同事沟通，你通常使用什么工具？（知乎）　　我的回答：数据分析师的日常工作非常简单，即数据处理和观察报告，这两项工作将占据每天的大部分时间。如果你能每天准时提供准确的报告，并及时反馈异常数据，你已经是一个合格的数据分析师了。会有更多的部门需要联系数据分析师，可以是任何有数据需求的部门，运营、产品、市场、销售、客户服务……甚至是各级的老板。同样，数据分析师每天使用的工具也很简单。据估计，SQL在90%的时间内使用数据库、Excel或PPT，当然会根据每个公司的情况而有所不同。因此，如果你听到一个数据分析师说他每天都在研究什么样的高级分析方法或深度数据算法，他每天都在使用R、SPSS、SAS，所以不排除装X的嫌疑。Q4、当你刚刚进入网站数据分析工作，或者你去过一家新公司或网站从事数据分析师工作时，你是如何开始你的新工作的，你认为你需要知道什么，你会优先考虑什么方面？（知乎）　　我的回答:“业务=>网站或产品=>数据处理过程=>“指标和报表”，我的基本流程是这样的，当然，这绝对不是前后的顺序，可以同时看到。数据分析的重点不是数据，而是分析。分析是针对业务的，所以业务是首先要理解的。就像一个人做事一样，首先要明确他想做什么；然后是网站或产品。它是实现业务的媒介，就像做事时使用的工作或方法一样；数据处理过程包括数据采集、处理和存储模型。它记录信息，可以看作是日记，记录一个人做事的整个过程；指标和报表是重复一个人做事的整个过程，掌握关键细节，必须了解指标的统计规则和报表的展示，以便更好地突出重点，了解省略的细节，使重复接近事实。显然，当你知道这个人在做什么时，阅读这个人在做什么时记录的信息或听复述比通过复述或阅读记录的信息直接猜测这个人在做什么要有效得多。