新手一枚，产品经理让做一份数据运营规划

2020-12-17 14:53:18 阅读（160） 评论（0）

受知乎@寺主和刘飞产品经理的启发，我也从道、器、术三个方面进行数据运营规划。道－产品中的数据价值数据可以帮助品牌找到新客户、新市场、新规则、风险规避、潜在威胁等机会，也有助于调整和优化品牌营销决策。数据是产品量化指标，数据分析是产品运营的战略环节；从宏观到微观分析，通过表面数据挖掘产品问题。我对此的看法:数据衡量－知道错误就改变，支持决策，避免头脑风暴，主观假设，用户体验调整数据验证－验证产品需求强度、功能比例、品牌价值数据预测－总结历史规律，预测产品未来走向知乎用户@纱页的答案非常经典: 术－结合刚刚发布的牛小招app(宣传会信息整合产品)，数据如何驱动操作？三步：做好埋点初级数据埋点：将相关统计代码植入产品流程的关键部分，以跟踪每个用户的行为，统计关键流程的使用程度。中间数据埋点：将多段代码植入产品中跟踪用户的连续行为，建立用户模型，具体化用户在产品使用中的操作行为。高级数据埋点：与R&D团队合作，通过数据埋点还原用户肖像和用户行为。数据分析1。入口分析（1）数据源：集成SDK获取数据（2）市场埋藏点：主要市场的下载量和新用户的区域分布，以及相应的市场战略调整。2.用户质量分析(用户肖像)(1)用户:区域、学校、专业、年龄、就业情况(2)保留用户:第二天保留、第三天保留、第七天保留等。(3)流失用户:流失率及原因(4)新用户数(5)细分用户，准确推送3.用户行为指标3.1自定义事件分析，功能使用初始界面三个流向:查看、注册、登录。登录流程：登录、忘记密码、第三方登录主页：内容阅读、横幅点击、日历时间跨度、个人中心和筛选流程。详细界面：二级界面的停留时间、收藏、共享、地图点击率和内容转换。设置和使用闹钟界面...优先级通过功能点的使用和比例确定，产品减法。3.2漏斗模型，创建合理访问路径关键路径上各页的浏览量页面转换&用户通过漏斗模型计算关键路径上每一步的转换率，初步判断流程转换率和每一步的损失率。确定整个过程的设计是否合理，每一步的优缺点，是否有优化的空间等。试着了解用户使用应用程序的真正目的，为他们提供合理的访问路径或操作流程，而不是盲目地提高转化率。4.错误分析用户使用操作过程中的系统bug:闪回、停止运行、卡死等错误分析。对于刚上线的产品，在用户使用过程中及时发现bug后及时修复是非常重要的。5.内容出口分析第三方共享出口，分析内容出口渠道。还有其他数据、设备终端、网络和运营商。脑图地址：http://www.xmind.net/m/GaJe分析结果反馈产品经理的日常数据表。最后，每个产品都有适合他的核心指标和产品分析维度。我们必须找到她。器－工欲善其事，必先利其器常用的数据分析工具：友盟，Talkingdata,诸葛IO等。根据自己的产品需求进行选择。我结合了友盟和诸葛io。友盟九大常规指标在统计分析中已经足够了，包括概况、用户分析、留存分析、渠道分析、功能分析和社会分享。诸葛io从用户行为跟踪分析，粒度更细，使用方便。主要分析精益移动产品。总结:数据驱动操作任重道远，养成总结知识、总结经验的好习惯，逐步形成自己的体系。

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上一条：判定一个公众号运营效果，往往通过以下三个方面的指标下一条：如何从火爆的韩剧学到整合营销呢？

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