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了解数据走势,懂得如何分析。

2020-12-16 11:25:53 阅读(158 评论(0)

评论几美元:模型对数据分析很重要。说白了,就是知道要什么数据,了解数据趋势,知道如何分析。数据分析呈现后,应根据分析得出结论。结论需要用简单明了的语言来表明问题的原因(有明确的和非明确的),最后是解决问题的方法。数据分析系统可分为数据分类、数据分析和数据呈现。数据整理包括对源数据的获取、筛选、清理、整理和统计,数据整理是对源数据的初步处理,是数据分析的前沿。数据分析是利用数据分析工具,根据自身目的深入挖掘和分析数据,找出内部联系和变化;数据呈现是通过专业图表呈现的分析结果,是数据分析报告的重要组成部分,即数据分析的最终形式。对许多公司来说,数据整理并不难,难点在于如何解读业务数据?如何呈现来解释问题?从中可以发现哪些业务问题?有没有改进的机会?事实上,上述业务问题可以从三个方面进行分析。第一,数据整理后,需要三看:看趋势,看分布,看对比。看趋势,就是看目标数据的时间趋势,是波动大还是平缓?哪个阶段变化很大?异常点落在哪个时间段?看趋势的目的是把握整体趋势。可选工具有:趋势图、多列堆积柱形图;其次,看分布。目标数据段的整体分布是发散的还是集中的?集中在哪个频率段?中位数集中在哪个区间段?80%的数据集中在什么数据范围内?查看分布的目的是了解业务数据是否稳定,数据是否集中。可选工具包括:直方图、箱线图、正态分布、点图、柏拉图。最后,看比较。更多的时候,环比和同比看不到任何问题,更不用说问题了,尤其是环比和同比结果差别不大的时候。这个时候可以和上个月比较一下,稳定性如何?集中度有变化吗?变量有关系吗?有多大关系?可选工具有:堆积柱形图、方差分析、相关分析、回归分析等。看趋势,看分布,看对比,是数据分析的三板斧。需要注意的是,数据就是数据,问题应该通过具体的业务措施来解决。数据分析只是告诉你问题在哪里,应该从哪些方面来改进。因此,数据分析三板斧的解读结果只是提供解决问题的方向,而不是具体的业务解决方案。

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