大数据落地，C2B成为受益的应用

阿里不仅在与腾讯竞争，其电子商务本土业务也在稳步推进。最近的里程碑事件是，阿里巴巴包括美的、九阳、苏泊尔等10个品牌的12条生产线，专门为天猫提供小型家电。阿里通过掌握的数据和分析结果，指导这些生产线的研发、设计、生产和定价。这是一种典型的C2B模式。C2B与规模化的矛盾C2B反向定制模式并不陌生。这是由用户需求驱动的产品生产模式。百度百科全书解释说，消费者根据自己的需求定制产品和价格，或积极参与产品设计、生产和定价、产品、价格等，突出消费者的个性化需求，生产企业进行定制生产。戴尔是业内最著名的，用户先通过直销网站定制解决方案，戴尔再组织生产。定制手机出现在手机行业，如绿橙、100%等，用户可以选择手机配置、外壳颜色、预装应用等。Ipad支持雕刻用户名称和指定文本。广州有一家C2B家居电子商务，受到汪洋副总理的好评：尚品家居配置家居网络，用户可以在其网站上深入定制家居产品。SuperSofter此前曾报道，上汽MG5极客车采用C2B模式满足用户个性化需求，用户可以选择配置、座椅、系统、保险、汽车贷款，甚至语音助手对主人的“称呼”。这些定制的主要目标是满足用户的个性化需求，而个性化和规模往往是矛盾的。同时，成本也会增加。如果制造商需要为每个人生产特定的产品，生产成本将不可避免地大大提高。一些浅层定制，如名称雕刻，由于技术成熟，仍然可以应对，但一些复杂的定制只能在利润高的家居行业实现。平衡个性化和规模化的C2B首先是通过成熟的模块组合快速形成个性化，可以满足一个群体的需求，在此基础上实现一定的规模化。戴尔，青橙手机属于这类。此前，一些电商卖家在天猫进行了这样的尝试，用户下单时可以选择一些组合，厂家也可以相应地进行生产。这种C2B定制，用户可以定制不多，制造商的逻辑也是在短时间内收集一定数量的某些需求来快速满足生产，这对供应链有很高的要求。该模型被称为“模块化定制”。二是让潜在用户参与产品设计。其实这和C2B关系不大，因为自从产品经理这个职位出现以来，几乎所有的产品在设计产品之前都会注重实现，了解用户的需求。小米和其他互联网公司将这变成了粉丝经济，让粉丝们更充分地通过互联网讨论和投票未来的产品功能，然后快速迭代来满足它。本质上，这只是扩大了需求研究的用户样本。海尔还在天猫组织了一次投票活动，让用户对冰箱的一些候选功能进行投票。这一模式可以称为“群体研究定制”。三是先收集需求再生产的预售模式。此时，制造商没有收集用户的个性化需求。制造商只关心用户是否有这样的需求，所以他们会先下订单并付款。这样做的目的不仅可以提前一步获得付款，还可以最大限度地减少库存，甚至控制预售规模进行饥饿营销。小米对这种模式很舒服。现在智能硬件行业非常喜欢这种模式。众筹网站被许多智能硬件用作预售网站。当然，团购也是这样一种模式，首先组织大规模订单，商家为此做好备货、生产或服务准备。模块化定制、群体研究定制和预售模式可以最大限度地降低个性化成本，满足部分群体的个性化需求，使部分群体个性化。更多的是节约生产资源，降低库存压力，提高产销比。未来的C2B：用户需要主动参与基于大数据的各种C2B模式。互动、研究、预售、团购、定制、选择都是主动行为。天猫包装生产线的方式给您带来了一种清新的方式。它还可以指导主要品牌的设计、生产和定价，但用户被动地参与了这个过程。天猫记录了用户的搜索浏览、停留时间、商品比较、购物车、订单和评估数据。同时，用户的个人数据，如性别、地区、年龄、职业、消费水平、偏好和星座天猫，已经被描绘出来了。此时，天猫可以对用户进行交叉分析、定点分析、抽样分析和群体分析。大数据挖掘落地必须依靠这些手段。由于需要弯腰，天猫数据分析的结果可能是用户不喜欢卧式吸尘器的垃圾倾倒设计。也可能是广东用户更需要吹风机，因为广东天气湿热，也可能是挂烫机使用频率不够。这些结果自然有助于小家电的特殊功能设计。除了指导功能外，天猫还可以通过区域和时间分析指导不同季节的生产线和不同地区的库存。去年年底，天猫启动了数据共享计划，从价格分布、关键属性、流量、交易量、消费者评价、挖掘功能卖点、主流价格分布、消费者需求、增值卖点，指导厂家研发、设计、生产。现在天猫认为这种模式可以复制给更多的制造商，因为它开始承包生产线，并引入更多的制造商。C2B模式可以概括为“大数据定制”，用户无意识地参与其中。它不仅帮助制造商更好地满足用户的需求，而且帮助制造商减少库存，增加销售。大规模的结果是用户和制造商共同分割降低的成本。C2B模式是整个网络的用户，不需要组织团购、投票和研究。要实现大数据定制，必须具备几个条件：1、数据量大；2.、这些数据可以挖掘出指导制造商的结果；3、具备挖掘此类数据的技术能力；4有能力整合生产、流通和销售等关键环节。有这种能力的企业并不多。未来，这种基于大数据的C2B模式将从小型家电扩展到服装和3C、家居和一些长尾品类。除了生产线，天猫还将尝试其他大数据C2B定制模式，如为一些制造商提供付费大数据结果，其他电子商务卖家和普通互联网巨头也将跟进。大数据正在以多种方式着陆，C2B已经成为受益于大数据的应用。大数据C2B时代已经到来。