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德国队如何用大数据管理球队?

2020-12-15 15:11:25 阅读(164 评论(0)

德国队以1-0击败阿根廷队,历史上第四次夺得世界杯冠军。6月21日,wetech报道如何用大数据管理德国队。今天,让我们回顾一下这份报告,探索德国队夺冠的秘密。《21世纪商业先驱报》记者黄凯上海报道,在本届世界杯上,德国队在第一轮比赛中以4分的成绩进行:拥有c罗的葡萄牙队0大胜,谁会想到这背后其实是大数据的力量?今年6月,SAP巴西分公司与德国足协在德国世界杯训练营CampoBahia举行联合新闻发布会,重申双方通过推出SAPMatchinsights足球解决方案来提高足球水平的决心。据报道,该足球解决方案基于SAPHANA(内存计算)平台,可以帮助教练从大量的训练数据中找到规则,从而优化球队的训练方法和战术。具体来说,通过系统对跑步、传球等数据的捕获和分析,教练可以评估每场比赛的主要情况和特点,优化“数字和事实”的准备计划,提高球队的表现。从德国队的表现来看,似乎不难发现,大数据正在悄然影响绿地上的强弱较量。也许,仅仅依靠球员天赋和教练经验的时代已经逐渐消失,传统足球比赛正在为每个球员的个性化解决方案打开一个新的页面。如何帮助德国队获胜?在世界杯开始前,德国队使用SAPMatchinsights进行训练数据分析。传感器放置在球员的鞋子和胫骨保护中,传感器也布满在巨大的训练场地。SAP系统可以通过这些装置捕捉球员的各种细节、动作和位置变化。他们的跑动和传球路线实时传回SAPHANA平台。经过后台的快速处理,教练只需手持一个平板电脑,就可以在Matchinsights界面上获取球员的所有数据和视频。SAP全球高级副总裁、中国研究院院长李瑞成说:“通过收集和分析这些数据,教练可以很容易地了解每个球员的特点和优缺点,“这些数据将告诉我们什么样的团队配置是最优化的,每个球员可以在球场上呆多少时间,什么时候需要更换球员,等等。据他说,足球产生的数据量远远超出了我们的想象。比如10名球员用3个球训练,10分钟就能产生700万个数据点进行分析。“应该说,SAPMatchinsights有两个特点,一是其数据量大,二是其处理速度必须非常快。SAP全球化服务副总裁蔡彦斌补充道。在这些数据中,任何球员的运动轨迹、进球率、攻击范围等数据都会实时呈现在面板上,供教练做出决定。之后,教练会对球员的表现提出建议和改进方案,球员也可以通过数据更直观地了解自己的优缺点,然后找到弥补缺点的方法。在这个系统的帮助下,德国为世界杯制定了更有针对性的训练计划,并改进了战略和战术。在世界杯上,德国队也用它来进行赛后分析。对于SAP来说,德国是世界上第一支在比赛中使用“大数据”的球队。其在比赛中的表现和表现也为SAP在足球领域的渗透提供了参考样本。事实上,SAP之前也为NBA联赛中的一支球队提供过类似的服务。通过对球员数据的分析和比赛视频的回放,SAP得出了很多有用的结论,比如哪个球员在哪个位置投球更准确,不同位置投球的命中率是多少;对手中哪个球员更强大,他经常出现在哪个位置等等。此外,SAP还为赛车场的选手提供了数据参考。李瑞成说:“在一个团队中,每辆车的性能和每个赛车手的特点都是不同的。通过大量的数据比较,我们可以匹配最合适的车型。与此同时,“我们还可以分析什么时候换胎最经济,这也是赛车场的一个关键环节。2013年,SAP和德国足协宣布建立合作关系,以促进和优化足协的业务流程。此后,为了提高德国国家队的比赛成绩,双方的合作已经扩展到基于软件的联合创新和解决方案领域。SAPMatchinsights是SAP在这一领域的第一个项目。SAP巴西研究院总经理StefanWagner此前曾表示,“世界体育一直在变化,技术创新正在渗透到各个领域”,并表示“德国足协非常愿意引领这一行业变革。据悉,SAP早在两年多前就提出了“进入体育产业”的想法,从假设到产品落地,大约经历了两三年。目前,SAP除了“球员表现监控”外,还推出了球队管理、票务、赛场运营等产品。随着世界杯的如火如荼,球迷互动和体验的解决方案也在如火如荼地进行着。SAP对大数据的挖掘和应用,不仅体现在体育赛事上。在此之前,SAP试图寻找各种数据之间的相关性。例如,李瑞成说,SAP为美国的一家保险公司提供数据服务。过去,保险公司在投保前需要对每一位客户进行体检,价格昂贵,完全由保险公司支付。经过研究,SAP发现客户的信用卡账单实际上与他的健康密切相关。只有分析客户信用卡的消费数据,才能快速判断其身体状况,分析误差不大。这样,保险公司节省了体检环节,从而节省了大量费用。即便如此,躺在数据“金矿”中的SAP也不是没有烦恼。据报道,SAP系统的操作界面比较复杂,虽然功能齐全,但用户很难“启动”。这也给用户使用大数据服务增加了障碍。因此,SAP目前正在努力简化用户界面,使其更适合用户操作。此外,大数据能在多大程度上改变消费者的行为和企业的决策还有待观察。以足球为例,长期以来,这是一项依靠教练经验和球员本能反应的运动。加入科技元素后,教练应该多大程度上依赖数据分析,多大程度上依赖自己的经验?想象一下,如果一场运动最终变得像一场在PC上玩的现场游戏,会更有趣还是更无聊?

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