如何根据微信后台数据分析对微信运营进行优化？

不久前，我开通了一个个人公共账户，考虑在业余时间实践新媒体运营。在此期间，我还尝试使用微信背景提供的数据统计功能来优化整个运营。做了将近20天，因为业余时间有限，用户细分准确，虽然粉丝数量不大，但经验丰富，现在和大家分享。经过一些实践。我认为微信后台数据统计的意义在于以下三个方面:验证分析微信官方账号前期定位和用户准确性，看初始策略是否正确，需要及时调整用户来源/渠道分析，判断粉丝来源路径，调整发布渠道分析图文，优化内容，找出推送时间微信官方账号的定位。我做的微信官方账号是关于运营的。本着分享自己的经营经验，结交各种经营英雄的目的，由于经营年限不长，技能有限，所以官方账号的受众定位为：对经营感兴趣的大学生已经工作了一段时间，想要转移经营岗位1~3年的经营从业者从上述定位可以看出，受众仅限于新手水平或即将经营的合作伙伴，因此人数有限，没有重量的粉丝。经过网上调查和对上述部分人群的调查，从观众需要实现的目标、存在的痛点和成为微信官方账号可以获得的收入三个方面入手，勾勒出微信官方账号的用户肖像:微信官方账号目标受众概况/人群肖像紧随其后，根据上述用户肖像，结合自己的工作内容和涉猎领域，将微信官方账号的内容部分分为以下五个部分。未来的内容推广将围绕以下几个方面展开：运营干货：分享一些实际操作手段或方法操作概念：分享重要的思维方式和概念职业规划：分享职业规划新手个人观点和经验操作案例：分享操作案例学习方法：分享如何快速学习、学习技能和工具分享完成上述公共账户定位和内容部分，我把微信官方账号命名为“”XXX“(为避免广告嫌疑，不显示微信官方账号名称)，关键词突出“操作”和“面向新手”两点。微信官方账号的初始化和渠道放在这个微信号的定位和框架建立之后，接下来要做的就是微信官方账号的内容初始化，即在观众关注和进入微信官方账号之前，提前安排好接待他们的“大厅”，努力给他们留下良好的第一印象，为以后的保留和推送做准备。微信官方账号的内容初始化侧重于微信菜单栏、自动回复语、引导图文三个方面。它们的构建应该服从微信官方账号的调性，可以代表微信官方账号的价值观和未来要推的内容。在微信菜单栏的初始内容中，菜单设置尽可能简单、直观、易于理解，因此，菜单设置如下：旧新闻：点击看历史新闻，以便后续粉丝看到前一篇文章；干货：在材料库中放置一些长、经典的干货文章，链接到这里，点击后，粉丝可以直接查看；勾搭：直接跳出我的微信ID，让粉丝联系我，与我互动，不仅增加了粉丝的活动，而且为我以后的内容更新提供了材料和方向。公共账户菜单设置自动回复语言自动回复语言设置主要分为两部分：（1）添加自动回复添加自动回复语言设置尽可能符合之前设置的基调，对于新/同龄人（好，暴露年龄），语言风格友好有趣，反映了以下方面：公共账户是新观众，我们从0到1运营初期，内容不多，请注意，消除关注者的疑虑即时互动，可以随时匹配我的公共账户添加自动回复设置（2）关键词自动回复关键词自动回复设置，目的有三点：加强与粉丝的互动“埋点”检查文章的受欢迎程度（每篇文章将设置不同的关键词）有些文章以图片的形式呈现，微信不够清晰，回复相应的关键词可以获得清晰的PDF文档引导关注图文引导关注图文一前一后，最大限度的吸引读者的注意力，所以分为两部分:(1)文前引导关注图文:反映微信官方账号的定位和内容板块，如下图所示:本微信官方账号文前引导图文(2)文末引导关注二维码:目的是最大限度地留住前面没有关注但看完文章的读者，把它变成粉丝。公众号的名称和大二维码主要体现在内容上，引导其关注。内容主要反映了公共账户的名称和大型二维码，引导其关注。本文涉及的微信背景数据板分别为用户分析、图形分析、菜单分析和消息分析四个模块，界面分析和网页分析不涉及，因为公共账户没有进行二次开发。背景数据分析涉及的几个主要部分结合本文开头提到的三个需要背景数据分析优化的主题，与这些数据分析模块呈现出一定的对应关系，如下图所示：讨论主题对应的几个主要分析部分的用户精度分析/验证，测试以前的操作策略是否正确（1）性别分布和语言分布粉丝的性别和语言分布性别分布。男孩比女孩多一点，基本处于持平状态；绝大多数语言分布主要是中文简体，符合常规认知。这一部分对于分析题1的参考价值不大。这部分对分析主题1没有太大的参考价值。（2）从以上两张图片可以看出，用户分布集中在东南沿海和北京，根据城市细分，只是北方、上海、广州、深圳、杭州，符合互联网分布，前几个百度指数关于“互联网”用户分布几乎一致。与此同时，粉丝们积极关注，都是陌生人。由此可见，本微信官方账号的粉丝与原来的观众定位是一致的。百度指数关于关键词“互联网”人群分布（3）用户来源、渠道分析，判断粉丝来源路径粉丝关注用户来源分析，如上述红色虚线框，主要分为公共搜索、扫描二维码、右上角菜单、公共名称、名片共享、付款后关注等。他们间接反映的用户行为如下图所示：粉丝来源和相应的行为分析整理了官方账户的粉丝来源，并获得了下表所示的数据。为了看起来直观，特别是通过热图显示值的大小（从暖色和冷色逐渐变为暖色，表示值由小变大）：从上图可以看出，这个微信官方账号的粉丝来源细分，大部分来自“图文页微信官方账号名称”。二是扫描二维码加注意(看完文章再加)。在这种情况下，结合“粉丝来源及相应行为分析”，粉丝们关注的行为主要是“图形页面的官方账户名称”有以下解释：官方账户名称很有吸引力。引导粉丝关注的横幅表明文章质量很高。此外，通过“扫描二维码”路径进入的粉丝意味着TA在阅读文章后更加关注，这类粉丝比“图文页微信官方账号名称”更挑剔，也反映出这类粉丝更“忠诚”、更准确、质量更高。在7-11、7-12在过去的两天里，很明显，通过“官方账户搜索”关注的粉丝数量增加了。这是因为这两天官方账户中的文章在其他平台上被转载。文章末尾注明了官方账户的名称和微信ID。在7-11、7-12在过去的两天里，很明显，通过“官方账户搜索”关注的粉丝数量增加了。这是因为这两天官方账户中的文章在其他平台上被转载。文章末尾注明了官方账户的名称和微信ID。粉丝们通过这两条线索找到了它们。6-27和7-3通过名片共享获得的粉丝数量突然增加，这可能与前一天文章的高受欢迎程度有关。这一点也将在以下部分展开。从以上分析可以看出，本微信官方账号内容初始化的文前引导更加合理，需要调整的空间不大。内容分析，优化公共结构和内容内容优化判断活动在新闻分析中，可以查询每天的关键词回复，我在每篇文章结尾都有“埋点”，设置相应的关键词，关键词回复数量可以反映当天的阅读和流行，也可以作为公共活动的判断指标。根据图文分析，分布每个关键词的回复次数(局部)诊断问题和发现规律—>所有图文，在“趋势图”下找到“导出excel”这一项，设置日期间隔，导出这些数据：所有图文数据导出的图文数据，不管是“图文页阅读”还是“图文页阅读”、“打开微信官方账号会话”、“打开朋友圈”、“共享转发”或“微信收藏”有两类：“数量”和“数量”。为了减少重复劳动和精简分析项目，我只保留了每个分析指标中的“数量”部分。整合粉丝数据和内容数据后，得到“日期”&粉丝&阅读&与热力表对应的内容，我将此表命名为“发布内容信息诊断表”。整合粉丝数据和内容数据后，得到“日期”&粉丝&阅读&内容对应热表，我称之为“发布内容信息诊断表”。发布的内容信息诊断表包括日期信息、粉丝信息、阅读信息、共享转发信息、转化率信息和内容信息。考虑到这篇文章的传播方式——在微信官方账号内部推送并发送到运营相关微信群，我没有第一次转发朋友圈。所以需要注意的是，这个表中的颜色由浅入深，由暖入冷，意味着相应的值由小变大，所以我不需要看到每个值的大小，我可以直观的从整体上看到数据的变化。在一张表格中整合上述信息的目的是识别这几天发布内容的优缺点和发布时间的规律。总之，这个表可以起到诊断问题和发现规律的作用。诊断异常值:6-27日图文页阅读人数达到1784人，但粉丝总数很少。结合前一天推文的二次转化率，达到65.63%。因此，这种异常值得注意，然后调出更详细的数据：从异常值的详细数据可以看出，“其他”在阅读源中的比例最大，为79.34%，这很好地解释了粉丝数据非常小但阅读量巨大的现象。根据微信的设置，微信软件以外的分享都是其他的，比如QQ、其他渠道，如脉脉、豆瓣等。然后分析文章的转化率:从异常值的转化率可以看出，此时由于粉丝基数较少，阅读量的大部分来源都是在二次传播中。从上表可以看出，在7-3~7-7期间，粉丝、阅读量、共享转换等数据呈上升趋势，相当可观。由于发布时间和发布渠道是固定的，可以判断是内容的变化导致了这些数据的协同增长。因为最近几天的发布内容被调出:从上表可以看出，用户感兴趣的内容集中在运营案例和运营策略上，对运营知识的系统性和易理解性有很高的要求。此外，用户倾向于以图片的形式展示，这种阅读体验更直观、更友好。以上关于内容选题和形式的经验，可以作为今后微信官方账号文章素材的搜索、撰写和编排方向。梳理菜单结构菜单分析部分提供的合理数据，发现高质量的菜单栏（点击次数较多的菜单）和不受欢迎的菜单栏（点击次数较少），改进菜单，优化更新原始内容初始化时的“埋”结构和内容，提高保留率。菜单点击趋势图菜单部分的趋势图可以看到近30天的各级菜单被点击，可以在趋势图部分显示TOP5，即累计点击次数排名前五的菜单。从上图可以看出，旧文章复习这个一级菜单被点击次数最多，出现在7-14日。这一天的前一天和当天是外部沟通的开始日，也就是微信官方账号的文章在外部网站上发表，同时提供微信官方账号的ID和名称。感兴趣的人可以通过搜索添加，这也反映了当天用户活动良好，外部沟通渠道的初步效果。与此类似，勾搭小喵，即联系作者在开始外部传播后，也出现了平稳的提升。上图反映了菜单栏每个版本的详细点击数据。点击右上角的“下载表”下载更详细的点击数据。下载处理后，得到下表：每个版本的菜单点击热数据图从上表的热（颜色深度和冷暖色表示值从低到高）可以看到时间维度菜单版本更新维度点击变化，与上表一致，7-1点击后，粉丝和阅读增长成正比。然后用透视表整理数据，统一每个版本的菜单设置和菜单级别，统计每个菜单的累计点击情况，如下表所示：每个版本的菜单累计点击热图，“旧文本回顾”和“联系作者”（与喵和联系喵）这两个菜单点击最多，因此判断，两个菜单设置合理，其他菜单点击较少需要优化，如微型商场、BD开发，该更新了。发布时间段优化全部图文—>在《小时报》中，导出6-24-7-13的小时报数据，得到下表:微信官方账号6-24-7-13的小时报原始数据杂乱无章，看不到有价值的信息，需要对上表进行清理和重组。同时，只留下与“人数”相关的指标/数据，利用函数将“小时”转换为“时间段”，如“5:00~6:00”，以透视表的形式筛选日期。同时，只留下与“人数”相关的指标/数据，利用函数将“小时”转换为“时间段”，如“5:00~6:00”，以透视表的形式筛选日期。在处理数据时，有两点值得注意：在转换后获得的字段上取平均值；删除上述日期异常值，以避免干扰定期识别。最后得到以下两个表:处理后的小时报阅读量分布表处理后的小时报阅读量分布图处理后的一周阅读量分布表从上面的小时报阅读量分布表和折线图可以看出，阅读高峰期在18:00~23:00之间。因此，在此期间开始的15分钟内发表文章可以有效地提高阅读量。从一周的阅读量分布表可以看出，周四是一周中阅读量最大的一天，因为你可以在这一天安排高质量的文章，以吸引更多的目标读者阅读。结论是，在不可预测的互联网时代，我们的运营策略和技术不可避免地会遇到频繁的试错和重复的迭代。作为我们调整策略和手段的基础，往往是外部市场需求和内部关系