如何通过数据分析来做好活动运营？

在强调大数据价值的时代，app运营应该如何利用数据分析做好每一项活动运营？我之前在一篇关于活动运作的文章中也提到过，一个活动按时间或阶段划分，可以分为活动前、活动中和活动后。今天，我计划从活动的前、中、后三个阶段谈谈如何通过数据分析做好活动操作。第一，活动前:用sdk埋点了解用户需求，做app活动。活动前经常有很多工作要准备，比如了解现阶段的市场情况，确定活动的目的，了解活动的受众属性，做好活动策划。其中，了解活动受众属性的目的是调查用户对什么类型的活动和活动奖品感兴趣，以便操作人员在做活动前对用户的兴趣点有一个底部，并指导操作活动计划。我们如何才能更深入地了解用户的兴趣或需求？就目前的技术而言，获取用户行为数据的常用手段是sdk数据埋点，许多操作被称为“自定义事件”。应用程序中的SDK数据埋点是将统计代码植入应用程序应用程序代码的关键部分，以跟踪用户在应用程序中使用的细节。操作可以通过收集到的用户应用程序中的操作行为信息来分组和标记用户，形成用户肖像，然后根据用户肖像来规划能够吸引用户注意力的活动。作为app活动的运营工具，比我正在运营的产品，也通过sdk埋点帮助运营商构建用户画像。根据用户兴趣信息的提取、显示、分析和挖掘，结合用户的实际需求，以用户数据实体为中心规定数据维度类型，以结构化的形式为用户建立兴趣模型，深入了解用户需求，使运营的每一项活动都有针对性。例如，在一个电子商务购物应用程序推出一个新产品后，他想测试该产品的受欢迎程度。通过SDK数据埋藏数据，他发现该产品确实很受欢迎。下次他在做应用程序活动时，他会考虑将该产品作为奖品。2、活动：收集数据，实时调整活动。运营需要做的是收集和分析数据，包括监控活动的实时数据，分析活动分发渠道的优缺点，以及收集用户反馈。1.实时监控数据，及时调整活动过程。操作中可以看到的数据包括访问数据PV/UV、活动参与数、页面登录数、中奖数、兑奖数、活动转化人数/金额、用户信息等。操作实时监控活动数据，及时了解活动的实时方向。一旦活动出现问题，立即知道问题出现在哪里，下一步如何调整。例如，在双11期间，一位客户（应用程序操作）使用我们的产品在应用程序中进行横幅活动。当客户下午查看数据时，他发现参与者的数量和奖金的数量从12点到1点明显不成比例。经检查测试，发现奖品概率设置存在问题，导致参与活动的用户中奖，无法兑现奖金。运营商发现问题后，立即调整活动中奖概率，第二天活动数据正常。2.需要推广分析活动分配渠道的优缺点，推广将涉及活动分配渠道。在活动运行过程中，需要收集和分析渠道转换数据。操作应根据多个指标分析每个渠道带来的转化率，如哪个渠道带来的用户更准确，每个渠道带来的用户组成（老用户、新用户、转化率等）。通过比较活动投放渠道的数据，运营商可以确定哪个渠道可以吸引更多的新用户，为应用活动提供高质量的用户。对于高质量的渠道，可以记录下来，这样以后的活动就可以集中在高质量的渠道上。3.重视用户反馈活动作为一种高度互动的操作手段，部分用户在开展过程中或多或少会自愿反馈。用户反馈不仅是用户参与活动后的体验，也是了解用户信息的途径。积极的用户反馈是用户对活动的认可，有利于提高用户对品牌的忠诚度和粘性；消极的用户反馈是未来运营活动需要改进的地方。建议在活动过程中多注意用户反馈，为以后的活动策划提供参考。此外，还建议操作区分有效用户反馈和无效用户反馈，重点分析有效反馈，有针对性地分析无效反馈。有效反馈是指对活动亮点的评论、活动过程中的一些缺陷、用户的嘲笑等具体反馈；无效反馈是指一些没有实质性和具体描述的反馈，如一些礼貌的语言和一般的语言。三、活动结束后：数据复盘活动结束后，对整个活动数据进行复盘至关重要。一个应用程序活动需要恢复的数据主要包括以下几个方面：活动PV、UV：有多少人参加了活动，活动给app带来了多少流量，这些流量每天能给app带来多少新注册用户。如果需要分析转换，则需要在活动结束后对这些用户的数据进行具体分析。新老用户参与活动：在分析活动参与数据时，应特别注意参与者数量中新老用户的分布，了解应用新老用户的价值。活动转化率：如果活动的目的是促进产品销售，则需要在活动结束后进行分析。看看有多少参与活动的用户在活动结束后购买了应用程序产品。如有必要，他们还可以根据数据分析人均购买次数和购买金额。活动预算:这个活动投入了多少，比如优惠券或者奖品投入了多少，新用户带来了多少，每个新用户的成本是多少。活动受欢迎程度：评估活动是否通过活动分享次数和人数受欢迎程度。活动平台：如果活动通过不同的渠道进行，还应分析每个渠道的效果和质量。从数据中发现问题，总结规则，避免在下一次活动中重复同样的错误，这是操作活动数据复制的目的。总之，做好数据复盘有助于操作在下次做活动时少走弯路。对于应用程序操作，更重要的是学习收集和分析数据，并将数据应用于实际工作，并指导操作。数据不仅是间接生产力，而且是直接生产力。建议操作在做活动时使用更多的数据分析。