分享搭建内容运营框架的三个策略，从QQ音乐看其运用。

内容一直是互联网生态系统的重要组成部分。自2015年以来，移动互联网重新关注内容：视频和音乐版权战争，微信公众号率先开始原创保护，知识产权内容被指定为腾讯的两大战略之一。这些行动表明，移动互联网“内容为王”的时代已经开始。对于复杂的内容，如何理清复杂的关系，成为产品的重要竞争力，是产品运营商的核心问题之一。内容管理是一条有痕迹可循的链条。虽然不同平台的内容不同，但它离不开内容制作、仓储管理和内容推荐三个部分。1、内容制作：如何从源头生产活水的内容是所有故事的开始。也许在早期阶段，雇佣一位编辑从大量的互联网搜索内容，然后将其运输到自己的平台，完成平台的内容构建。然而，随着商业和法律的完善，这种模式不能继续下去。只有从零开始合法合规地建立内容制作体系，才有可能长期发展。内容来源大致可分为三类：UGC，PGC，外部转载。1、UGCUGC是英文UserGeneratedContentent的缩写，即用户制作的内容。UGC是互联网以来最重要的果实，尤其是web2.0。可以说，互联网的发展历史就是UGC的发展历史。博客、论坛、社区、自媒体都是UGC。利用用户为平台生产内容是一件非常困难的事情，但如果UGC机制的成功建立也将使产品进入正循环。目前典型的UGC产品有:知乎(社区)、简书(博客)、荔枝FM(有声电台)...UGC的核心问题是如何构建用户激励机制，让用户生产内容，这是另一个问题，暂时不在这里。2、PGCPGC是英文ProfessionalgeneratedContentent的缩写，中文是专业人士(机构)的生产内容。这意味着内容制作人在该领域具有专业能力和知识，PGC也是传统行业最重要的内容来源，如报纸记者、电视制作团队等专业从业人员为读者/观众制作内容。PGC在互联网时代的比例没有那么高，但也不容忽视。例如，门户网站的内容是由专业团队制作的。PGC内容适用于视频节目、优质广播节目、大众音乐平台等专业要求高、门槛高的平台。只有专业人士才能生产出用户喜爱的内容。3、外部转载似乎是制作内容最简单的方式。在野蛮时代，许多企业很容易通过这种方式积累大量用户。目前，版权保护和侵权的打击逐渐加强，任何剽窃和转载都不再那么猖獗。如果你想经营一个正式的产品，你就不能走盗版转载的路线。但这并不意味着这种渠道不再可行。作者可以通过正式渠道联系授权转载外部内容。然而，这是一种不稳定的内容制作方式，只能在早期解决内容缺乏的问题，从长远来看，必须有自己稳定的内容制作来源。二、仓储管理:管理海量内容的基础设施工程内容少是麻烦，多内容其实也是麻烦。大量的内容不能随意堆放在一起。如果没有良好的结构来保存大量的内容，所有的内容都是一堆无法使用的“垃圾”。就像宜家的库存管理一样，内容也需要仓储管理。1、结构化信息处理产品的内容一般相似，即可以提取结构化信息，以便机器的保存和操作人员的管理。以音乐为例。音乐的直观表达是一首歌。经过进一步分解，作品的结构化信息包括：歌手、唱片公司、专辑名称、发行日期。。对于音乐作品，操作人员不会将音频文件插入硬盘，而是需要花费大量精力提取结构化信息。因此，在产品启动之前，有必要考虑未来内容的结构，然后设计合理的内容管理系统。良好的信息结构是未来内容推荐的基础，因为大量的内容是由机器提取的，而不是手动选择的。机器非常僵硬，有，没有，都取决于操作人员在仓库时提取的信息。2、分类系统分类是一种逻辑。事实上，随着人类的发展，张小龙曾经说过，制作产品实际上是一个逻辑梳理的过程。传统行业最成熟的分类体系是图书分类，几乎全世界的图书馆都采用了统一的分类体系。互联网时代最成熟的是电子商务平台。如果你有耐心拆除它们的结构，你会发现有成千上万的分类。分类是一套方便用户筛选内容的规则。当内容增加时，用户只能选择他们感兴趣的内容来消费。分类是提供这样一个选择的入口。类似的内容最好使用统一的分类规则，如电子商务和音乐平台。一是尊重用户习惯，降低用户学习成本，二是遵守行业规范，减轻运营商的工作负担。3、大多数标签系统的分类系统都是稳定的，业内各方的协议通常被称为，有些人可能会反映这不是一个灵活的系统。例如，在分类系统中，一个内容最好只属于一个分类，这样用户就会遵循特定的路线来找到它。想象一下图书馆里的一本书可以放在两个不同的书架上，管理员和读者都会疯狂。标签会更灵活。王小波的小说只能放在一个书架上，但可以贴N个标签:王小波、中文、小说、当代文学...电脑搜索的时候，只要打一个标签就能找到这本书。目前流行的个性化推荐系统，比如豆瓣FM的猜测，亚马逊的推荐，几乎都是基于标签系统，而不是分类。为了完善个性化音乐推荐，外国音乐平台Pandora聘请了大量音乐专业人士为每首歌贴N个标签，帮助Pandora优化推荐结果。3、内容推荐：用户喜欢与否。上述两种策略都是在幕后完成的，用户感觉不到。然后内容推荐是一个提升盖子面对用户的程序。在结果导向方面，无论其他流程做得多好，如果用户的内容推荐做得不好，其他都是徒劳的。下一步就是逐一拆解常见的内容推荐方法。1、最常见的推荐形式是“排行榜”，作为一个内容平台，这是一个必不可少的模块。当用户第一次使用产品时，每个用户的开始几乎是一样的，个性化的推荐在这个时候是不可能的。所以最好的方法是向用户展示平台上最受欢迎的东西。这种方法永远不会错。来到同一平台的用户大致相似（除非你是一个超过1亿用户的平台），并向新用户展示其他用户最喜欢的内容。从大数定律来看，它也有最大的概率击中用户的偏好。热门推荐是一种省力讨巧的推荐方式，但并不是大量用户和大量内容的好推荐方式。它最大的缺点是“马太效应”，导致几乎一成不变的内容。说到用户行为是趋同的，所以结果是流行的东西总是相似的。许多新内容不能在热门和排名的影响下呈现给用户。因此，它只适用于早期阶段，产品成熟后应退而成为产品模块。2、随着用户数量的增加和内容数量的增加，“编辑推荐”的形式将逐渐变得重要。其逻辑是基于平台对运营商能力的信心，官方编辑推荐的内容是用户的偏好。当然，推荐的内容并不完全是基于数据分析和用户反馈的运营商的主观判断。一般来说，编辑推荐的内容是新鲜的、高质量的，以弥补热门排名推荐的不足。例如，在知乎上，最受欢迎的内容仍然是性别和情感话题。如果你只展示流行的内容，它将充满情感话题，这是大多数用户和运营商不想看到的结果。因此，知乎日报的运营商会选择更有创意的内容在主页上展示。一个理想的积极循环是编辑推荐高质量的内容，增加曝光率，然后成为流行列表的内容。在这个循环下，平台上的内容是流动的，新鲜的、高质量的内容被曝光，流行的内容将继续轮换。3、最后，个性化推荐实际上是一个技术问题。目前，解决个性化推荐是大数据非常流行的核心问题之一。它在音乐、视频、新闻、电子商务等大型平台上很常见，最具代表性的是亚马逊的个性化商品推荐和Netflix的影视作品推荐。可以看出，这些平台的共同点是内容量大，用户量大。在如此巨大的平台上，编辑推荐和流行列表并不能完全控制所有的内容和用户。如果你能为每个用户量身定制内容，它将大大提高内容推荐的效率，并自然获得巨大的商业回报。三种常见的个性化推荐方式：基于用户的推荐（user-based），找到类似的用户，看看他们消费了什么，然后向用户推荐。推荐基于项目（item-based），找到类似的内容，并根据当前消费的内容向用户推荐。推荐基于项目特性的项目（modle-based），根据消费内容提取的特点，找到更多相似的内容。最广泛使用的是前两种，没有优缺点。两者在不同的场景中都有自己的优缺点。一般认为新用户使用item-based有更好的效果。深入学习可以阅读项亮的《推荐系统实践》一书。4、实践案例：从QQ音乐的角度来看，QQ音乐是中国最大的音乐平台之一。2015年9月中旬，DAU突破1亿，是大量内容和大量用户的典型平台。研究其内容管理具有很强的参考价值。1、内容制作：PGC制作内容，坚持合法的道路音乐产业是盗版影响最大的产业，几乎被摧毁。音乐家基本上没有从音乐作品中获得应有的回报，只能从其他地方赚取收入，所以整个行业都在下降。在这样的背景下，几个音乐平台作为领导者逐渐举起了版权旗帜，QQ音乐就是其中之一。音乐平台的基础是内容，即音乐作品。QQ音乐解决的第一个问题是建立一个稳定的内容制作来源。由于音乐制作的门槛很高，几乎所有的内容制作方法都是PGC。QQ音乐与国内外几家主要唱片公司签订了版权协议，将音乐产业拉向合法化。事实上，这也是积极循环的必要基础。合法化使音乐家获得利益回报，从而继续生产高质量的内容。在过去，音乐家、平台和用户都受益。2、目前国内最大的曲库管理实践QQ音乐曲库已达1500万首，是国内最大的曲库。面对如此巨大的图书馆，QQ音乐配备了一个特殊的图书馆团队和自动化处理程序，如上述歌曲歌手、专辑名称、发行日期、风格、分类等几十个结构化信息将处理，采用人工加程序，完美的结构化信息是后期内容推荐的基础。3、内容推荐：在QQ音乐应用程序中，编辑推荐、流行推荐和个性化推荐相辅相成。音乐厅的推荐模块是编辑推荐，人工干预强度大，主要推荐新歌和合适的歌曲列表。列表是一个流行的推荐模块，是算法计算的结果，反映了平台用户最喜欢的歌曲。猜猜你喜欢个性化推荐的产品。经过多次修订，可以算是国内领先的个性化推荐系统，口碑非常好。五、总结新人经常问，内容操作是做什么的？工作一段时间后，“老人”也会感到困惑，接下来的内容操作应该怎么做？文章中提到的内容操作框架可以很好地解决这些问题，就像一张工作地图，不断地让操作人员知道他们在哪里，下一阶段应该去哪里。(1)首先，当你开始接受内容平台的运营时，首先要解决内容制作的问题:谁在制作内容？他们对付出和收入满意吗？这种生产机制可持续吗？（2）接下来，面对越来越多的内容，我们将开始建立一个完善的内容管理系统背景：内容库存管理是否有序？所有内容能快速分类吗？能否为后续内容推荐提供充分支持？（3）最后，根据用户反馈不断调整推荐策略：一开始，编辑推荐和推荐必须根据全站的热度，但随着用户和内容的同步增长，需要采用分散的个性化推荐，振兴大量库存内容，推荐给最合适的目标用户。所有内容平台都需要经历内容的“制作-管理-推荐”三步策略。因此，理解和应用内容操作框架是内容操作人员从“编辑”（作者）升华为“操作人员”的唯一途径。