关于大数据,最常听到的 6 个迷思
2020-12-07 14:44:32 阅读(135) 评论(0)
在过去的两年里,在Netflix基于行为分析打造的美剧《Houseofcards纸牌屋》走红的同时,大数据也成为现代企业管理的展示。无论是消费、金融、电信、交通,甚至是政治和慈善,大数据都可以在所有的研讨会上看到。有了Data,人类组织的营销、管理等问题似乎都可以解决。事情当然没那么简单。就像任何新技术一样,大数据都不是万灵丹。要充分利用它,必须从正确的观念出发。今天就和大家谈谈BigData,我最常听到的六个迷思。1.大数据是新时代的新事物。事实上,数据分析一点也不新。早在几百年前的启蒙时代,学者们就开始遵循科学的方法,一步一步地拆除事物形成背后的原因。科学家首先观察、获取和分析数据,总结假设,然后经过不断的实证,逐渐形成定律。因此,我们所说的大数据充其量只是科学方法的应用。与过去的科学家相比,现代大数据更依赖于机器来观察和获取数据,以便更全面、更实时地收集数据。然而,后续的推论和归纳仍然需要人为的判断。2.100TB以上称为大数据数据大小,实际上没有明确的界限。更重要的是,数据的大小不一定有意义。大数据并不意味着你可以做出准确的预测─假设你有地球上70亿人的名字、性别、生日、身高、体重、肤色、视力,以及他们的互联网行为,如果标题是预测他们明年的收入分布,这个庞大的数据库可能仍然不能帮助你。所以数据不多,重点是要完成的任务,而不是存储的数量。3.数据采集的软硬件非常客观,是人工设计的,不可能绝对客观。手机停留在某张照片中是否意味着你在欣赏这个内容?很难说,也许你只是在和你旁边的朋友聊天。喜欢某个发帖,就意味着你真的喜欢这个信息吗?也很难说,也许只是喜欢发帖的人,或者手滑不小心按到了。在现实世界中,总是有不确定的环节,所以设计数据采集软件的人很难绝对客观地记录用户的行为,所以生成的数据也很难完全客观。对于大数据,你应该知道它是相当客观的,但不可能是绝对准确的。4.数据可以告诉你不知道的内幕就像字面上显示的,数据只能告诉你不知道的数据。但它代表什么样的内幕,必须由归纳者自己来解读。例如,在分析了您的应用程序用户信息后,发现21-30岁的女性群体所占比例最大,这可能意味着您的应用程序对这些人最具吸引力,但也可能意味着推广团队在发布广告时更适合这些群体。事实到底是什么?为了接近,往往需要进一步的综合比较和实验分析。5.大数据是信息部门存在的问题,大数据的收集和存储,确实可以归类为信息部门的业务。但是,业务主导部门绝对负责定义应该收集什么,如何收集,收集后如何应用。要求IT部门做好大数据,就像要求财务部门提高公司的利润一样,本末倒置。6.大数据会改变一切。不懂数据的人将被淘汰。重点不是数据,而是解释和预测,即用数据验证人类的行为模式,改进产品和服务的设计,以及与潜在和现有客户沟通的方法和内容。所以,懂数据不是重点,懂人才是重点。在全面连网的世界里,数据会越来越泛滥,懂数据收集管理的人也会越来越普遍。但无论科学技术如何发展,理解人的人可能永远是少数。人性化,易受环境影响,因此难以预料。因此,大数据是社会科学的一个重要进展,但企业应该准确把握未来,管理者应该有更好的决策,或者基于对不同人和不同性的理解,而不仅仅是使用技术工具。大数据不是万灵丹,它只是涡轮加速器,至于方向盘,它仍然掌握在你的手中。
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