关于大数据，最常听到的 6 个迷思

2020-12-07 14:44:32 阅读（137） 评论（0）

在过去的两年里，在Netflix基于行为分析打造的美剧《Houseofcards纸牌屋》走红的同时，大数据也成为现代企业管理的展示。无论是消费、金融、电信、交通，甚至是政治和慈善，大数据都可以在所有的研讨会上看到。有了Data，人类组织的营销、管理等问题似乎都可以解决。事情当然没那么简单。就像任何新技术一样，大数据都不是万灵丹。要充分利用它，必须从正确的观念出发。今天就和大家谈谈BigData，我最常听到的六个迷思。1.大数据是新时代的新事物。事实上，数据分析一点也不新。早在几百年前的启蒙时代，学者们就开始遵循科学的方法，一步一步地拆除事物形成背后的原因。科学家首先观察、获取和分析数据，总结假设，然后经过不断的实证，逐渐形成定律。因此，我们所说的大数据充其量只是科学方法的应用。与过去的科学家相比，现代大数据更依赖于机器来观察和获取数据，以便更全面、更实时地收集数据。然而，后续的推论和归纳仍然需要人为的判断。2.100TB以上称为大数据数据大小，实际上没有明确的界限。更重要的是，数据的大小不一定有意义。大数据并不意味着你可以做出准确的预测─假设你有地球上70亿人的名字、性别、生日、身高、体重、肤色、视力，以及他们的互联网行为，如果标题是预测他们明年的收入分布，这个庞大的数据库可能仍然不能帮助你。所以数据不多，重点是要完成的任务，而不是存储的数量。3.数据采集的软硬件非常客观，是人工设计的，不可能绝对客观。手机停留在某张照片中是否意味着你在欣赏这个内容？很难说，也许你只是在和你旁边的朋友聊天。喜欢某个发帖，就意味着你真的喜欢这个信息吗？也很难说，也许只是喜欢发帖的人，或者手滑不小心按到了。在现实世界中，总是有不确定的环节，所以设计数据采集软件的人很难绝对客观地记录用户的行为，所以生成的数据也很难完全客观。对于大数据，你应该知道它是相当客观的，但不可能是绝对准确的。4.数据可以告诉你不知道的内幕就像字面上显示的，数据只能告诉你不知道的数据。但它代表什么样的内幕，必须由归纳者自己来解读。例如，在分析了您的应用程序用户信息后，发现21-30岁的女性群体所占比例最大，这可能意味着您的应用程序对这些人最具吸引力，但也可能意味着推广团队在发布广告时更适合这些群体。事实到底是什么？为了接近，往往需要进一步的综合比较和实验分析。5.大数据是信息部门存在的问题，大数据的收集和存储，确实可以归类为信息部门的业务。但是，业务主导部门绝对负责定义应该收集什么，如何收集，收集后如何应用。要求IT部门做好大数据，就像要求财务部门提高公司的利润一样，本末倒置。6.大数据会改变一切。不懂数据的人将被淘汰。重点不是数据，而是解释和预测，即用数据验证人类的行为模式，改进产品和服务的设计，以及与潜在和现有客户沟通的方法和内容。所以，懂数据不是重点，懂人才是重点。在全面连网的世界里，数据会越来越泛滥，懂数据收集管理的人也会越来越普遍。但无论科学技术如何发展，理解人的人可能永远是少数。人性化，易受环境影响，因此难以预料。因此，大数据是社会科学的一个重要进展，但企业应该准确把握未来，管理者应该有更好的决策，或者基于对不同人和不同性的理解，而不仅仅是使用技术工具。大数据不是万灵丹，它只是涡轮加速器，至于方向盘，它仍然掌握在你的手中。

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