运营人如何完成用户画像？

一、用户画像有什么用？在实际的可行性操作中，很少有产品会将目标用户设置为所有人。大多数产品都集中在特定的服务对象上，用户肖像是一个清晰目标群体的过程。用户肖像对营销策略、产品和服务的改进以及渠道交付的优化都非常重要。淘宝通过机器人学习优化用户浏览页面中商品的显示，越来越多的新闻客户通过算法向用户推送个性化内容..无论是产品、运营还是营销层面，基于用户画像的优化还是挺多的。优化用户体验：不仅优化用户浏览体验，还优化产品消费过程。实现精准营销：在与用户的点对点交互中，展现用户的偏好和需求属性，准确匹配个性化的业务内容。关联数据挖掘：结合过去的肖像数据和未来肖像数据的变化，对用户进行数据关联挖掘。无论是通过市场抽样研究，还是基于用户数据跟踪和沉淀，重要的是清理、总结、整合和统计所获得的信息和数据，描述用户组与转换之间最密切相关的“外观”。做好用户肖像，可以减少团队成员主观因素对产品和营销策略的影响，设计出更贴近用户选择和想要的产品。二、用户肖像的几个场景数据1、网站页面分析：访问量、点击率、热图、人均流量页面、停留时间、相关跳转等用户体验：跳转率、相关标签点击、页面转换、用户流失率等、流量状况渠道效果：来源、点击访问量、人均访问页面、停留时间、转化率、跳转率等、电子商务交易页面流量：点击量、人均浏览页数、跳转率、转换率等用户销售转换：收集率、购物车比例、订单提交比例、订单支付比例、客户单价、回购率等4、APP流量分析:7日/15日/30日访客活动、1日/7日/15日/30日留存率、注册率、新登录等用户情况:活动时间、区域、版本、终端、启动次数、访问时间、活动等。通过简单的数据整合和与用户的多维沟通，将偏向于实现用户肖像。这将与许多专业的产品经理有很大的差距，但小圆也在不断学习和实践。本文更多的是小圆学习和复习用户肖像体验的过程。这将与许多专业的产品经理有很大的差距，但小圆也在不断学习和实践。本文更多的是小圆学习和复习用户肖像体验的过程。小圆所理解的用户肖像过程并不是很复杂。简单地总结一下，将有三个重要的过程。1、用户维度筛选用户肖像需要基于真实有效的数据。在制作用户肖像的过程中，要筛选和整合数据。首先，并非所有的数据信息都是有用的。其次，数据将有主次重要和非重要的区别。构成用户肖像的数据维度在每个公司的不同阶段都会有所不同。用户画像维度的筛选是指导营销、产品或操作指标，不同功能的人对不同用户画像维度的重视程度不同。以电子商务平台为例，客户服务销售关注用户的购物情况，产品运营关注页面用户体验的变化，渠道推广关注用户在流量方面的表现。有些人会认为维度越多越好，这样用户肖像的结果就会越全面。然而，小圆并不这么认为。用户肖像是一个动态的过程，强行追求更完整的维度，有时会耽误营销决策的时间。例如，一些公司在做用户研究时总是觉得数据量不够，然后花很多时间收集数据。当他们最终做出营销决策时，由于数据收集时间过长，许多维度因时间延迟而失去了及时性价值。为了避免这种情况，将用户的数据维度分为静态维度和动态维度，然后对维度属性进行分类，然后开始进入数据信息收集的过程。2、数据信息收集和收集数据的方式和方法将决定数据是否有效。在线操作中常用的方法是“监控和跟踪”用户，通常是PC端cookie和移动端IMEII、IDFA。初始化阶段常用的方法是用户访谈。当然，也有数据跟踪，用户研究结合收集用户数据信息，如电子商务运营，除了跟踪用户购物订单等数据外，还可以筛选特定用户进行访谈研究，如：水平产品选择偏好、产品消费过程中的反馈等。3、数据建模分析数据是分散的或表面的。用户肖像应该对收集到的数据进行分类和创建。通常使用数据建模进行分类和创建。小圆接触过的大部分都是比较初级的用户肖像，基本上可以通过excel工具完成整合。对于技术工具层面的数据建模，感兴趣的可以看第二条推文。在数据量小、用户肖像相对初级的情况下，通过筛选、分类、整合的过程对用户属性进行分类，然后确定用户肖像。这种方法可能不到位，但在产品尚未推出或数据量不大的情况下，操作尚未进入深度精细化阶段，用户肖像的初级处理也可以避免许多决策过于主观。在数量大、用户肖像细化的情况下，需要通过一些用户肖像工具对数据进行整理，然后进行聚类、回归、关联、各种分类器等算法处理。相关性分析和RFM模型是用户肖像中常用的数据建模分析方法。小圆对这一块的内容，还处于学习探索阶段，这里就不讨论了。事实上，许多公司并不像预期的那么重视用户肖像。一方面，许多公司太不耐烦，没有耐心通过这么长的过程来做用户肖像，没有直接刺激大量的销售转型优化，营销也没有时间等待这么长的肖像过程，有时甚至需要投资成本来制作用户肖像。另一方面，许多公司忽略了用户数据的跟踪设置。当需要用户肖像时，要么缺乏数据，要么数据来源混乱。在小圆的相关操作经验中，有些人开始关注用户肖像，有些人根本不关心用户肖像，甚至没有概念。小圆希望真正恢复这个过程，给你一些灵感。1、初始阶段：产品推出前：① 在确定产品原型之前，深入开放的用户访谈是非常重要的。在互联网产品推出之前，可能会有一些竞争产品的数据来帮助制作用户肖像，但由可见数据组成的用户肖像将不到位。因此，更常用的方法是做用户抽样研究。小圆主要负责团队的运营部分。在产品推出之前，团队已经进行了多次讨论，因为团队人员有很大的专业跨度。从运营、市场、产品和内容的角度来看，用户的理解会有所不同，这使得目标用户的肖像模糊。在这个阶段，用户肖像的意义在于定义产品差异，明确产品面向谁，以及整个业务的发展战略。为了让用户的肖像更清晰、更具体，我们根据不同的属性（就业时间、专业方向、地区等），从广泛确定的目标群体中筛选出总共50人 用户进行了深入的沟通。沟通总结的答案进行了几个核心维度的整合和筛选，最后慢慢明确了产品可以解决用户的需求，以及各阶段核心的关键战略方向。在团队中，每个功能的人对用户的理解都会有一定的主观专业因素，没有人知道谁是对的。因此，对一些用户进行深入的访谈调查是非常必要的，尤其是在产品原型确定阶段。对于用户研究和访谈，本阶段应避免封闭沟通，充分利用开放沟通，获取更全面、更多的信息，有利于以后的数据筛选和整合。① 定性用户肖像有助于新产品的营销策略。当时，我们准备推出一款新的面膜产品。我们希望从产品中增加差异化的亮点（考虑专利、使用方法和成分）。团队经历了激烈的讨论，很多想法还是不错的。这种脑暴前置的方式挺有帮助的，这个时候大家都不需要太多用户画像的限制。营销策略没有最终选择的解决方案。这个时候我们就想，为什么不做一个与这个新产品密切相关的用户肖像呢？首先，我们筛选了数据的维度，重点是“面膜的回购频率、面膜的客户单价、面膜的相关销售产品”。然后我们筛选了大约500个用户进行问卷调查和推送，并选择了一些用户进行深入的电话访谈。基于收集到的信息，下一步的分析相对简单。主要通过图表和属性内容分类，分析用户与新产品营销最密切相关的维度，了解功能性口罩是否与用户回购频率相关，以及用户在使用口罩时是否关心打开口罩时的感受，以及不同类型口罩的回购等。除了筛选出新产品的意向用户外，用户肖像还纠正了团队脑暴中一些不成熟的想法，如成分投入和使用过程设计。最后，当新面具推出时，许多营销行动特别实际，销量没有扩大，因为这也涉及到当时一些复杂的情况。2、增长阶段：缺乏准确的营销用户形象对营销有什么影响？小圆曾经负责一段时间的投放工作，通过投放引流到微信再做进一步的营销转型。当时用户数据量还是挺大的(好友数、购物情况等数据)，但是从操作的角度来看，用户肖像是缺失的。一方面，它可能与销售产品的敏感性有关。基于产品用户的高投诉率，深度维护用户的价值相对不明显。另一方面，产品类别单一，SKU很少，用户肖像延伸的需求匹配性能不够。当时，对用户的理解更多地依赖于销售人员或推广人员的情感和主观认知。没有用户肖像，销售人员做的是通过微信群发向不同用户推送相同的促销活动和营销脚本。每一次推送，对关注的用户都是一种伤害，当时会有账号被举报，也会有用户不断流失，再购转化后劲不足。其实很多用户服务一般的电商公司都会这样对待用户。不顾用户喜好，统一邮件、短信、客服电话回访。对于电子商务公司来说，用户肖像非常重要，筛选深度维护用户，睡眠用户……根据不同的用户匹配不同的沟通方式，如活跃用户可以选择高频互动，睡眠用户可以定制特权活动，个性化激活不同肖像下的用户群。也有很多用户体验不友好的公司，只是简单的把用户划分为新用户、老用户和不活跃用户。然后为新老用户做同样的营销活动。此外，客户服务会不厌其烦地与老用户进行电话回访、电子邮件推送、短信发送等。这些真的是用户想要的吗？3、突破阶段：用户肖像指导用户肖像设计用户系统可以避免许多“自以为是”的操作行动。当小圆第一次调整会员级别、积分系统和奖章系统时，这种经历可以说是一个挑战。现在回想起来，当时我对用户肖像的操作有太多的涩味，但这是小圆第一次意识到用户肖像对操作的意义，这真的可以消除很多“操作雷区”。如果会员等级、积分、勋章设计合理，就能产生拉动论坛渡过各个瓶颈期的力量。当时，Discuz后台有一个相对初始的设计算法，但当时用户数量开始增加，行为越来越复杂，简单的指导无法满足。为了使这种相对较大的调整不会对用户产生太大的影响，但也有助于论坛的发展，而且在简单的流量数据中很难做出相对合理的规则设置。因此，小圆对论坛用户进行了更深入的分析(可以理解为用户肖像的过程)。用户肖像涉及的数据量和维度将相对较多，小圆记得他还处理了很长一段时间，然后具体可以刺激快速升级用户，睡眠用户集中在哪个级别，新用户升级积分趋势等，基于这些情况，组织相应的等级设置，包括一些等级合并，一些等级划分，此外，还调整了积分数量匹配的行为，并确定了勋章的性能和刺激点。用户肖像可以使许多操作动作有依据，而不仅仅是主观决策。用户肖像可以使许多操作动作有基础，而不仅仅是主观决策。用户肖像需要不断学习和优化。对于用户肖像，有些人会使用非常专业的工具来实现它。当然，也会有一种粗略的整合方法。小圆也在不断学习的阶段，从整体业务筛选用户肖像输出内容的各个阶段，指导适当的营销、运营和产品策略，最佳配置各种用户（不仅是单一用户）资源投资，尽可能大地输出用户组的价值，或者这是用户肖像应该有一种思维方式。