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电商企业或网站,如何做好情人节营销?

2020-12-04 10:32:20 阅读(125 评论(0)

一般来说,一个完整的促销活动包括三个阶段:活动前预热、正式活动上线和活动后总结。每个促销阶段都离不开数据分析。1、数据分析指导活动前的预热工作。对于电子商务来说,活动开始前需要预热,通常需要一到两周的时间,这为正式活动铺平了道路。也是促销活动中最重要的阶段。预热时间也会根据节日气氛和活动大小进行调整。活动前的预热包括促销选择、活动计划制定、活动推广等,需要通过数据分析来实现。接下来,我们以电子商务X为例,分享如何通过数据分析指导促销活动。1.促销活动的最终目的是销售我们的商品,实现销售,所以促销活动的选择非常重要,这些需要通过产品分析了解,通过产品分析了解网站商品的整体销售,用户浏览、点击、高转换商品,区分哪些是热门商品,哪些是搭售商品。如下图所示:(电子商务X活动前选择)通过产品分析,我们可以看到商品A的浏览量和第二次跳跃率最高,这可以表明用户对该产品感兴趣。此外,转化率将很高,因此该产品可以被视为热门产品,并参与促销活动。商品C浏览量不高,但二跳率高于商品B。此时,有必要考虑是否存在商品问题,如商品内容介绍不够详细。此时,您可以考虑优化商品介绍,然后查看效果。如果优化后第二次跳跃有所改善,商品C也是热门商品之一。商品B可作为搭售商品考虑。2.活动计划制定促销活动选择后,电子商务X需要对活动进行预测,以保证促销活动的效果。例如,参加活动的商品A、C能否达到预期销量,如何根据预测值准备库存等。如下图所示:(蓝色为商品A,红色为商品C)这是我们截取电子商务客户近90天的两种产品的浏览数据。通过对这些数据的分析,我们得出结论:在此期间,商品A的整体浏览量大于商品C,这表明商品A很受欢迎。结合以上分析结果,我们可以预测下一个情人节促销活动,预测促销活动的销量,如何合理配置两种商品的库存,制定合理的活动计划。可以说,商品预测分析不仅为商品备货提供了数据依据,保证了促销活动的充足供应。也在一定程度上降低了成本支出。3.活动推广产品不如广告好。情人节促销最重要的是传播你的活动,吸引更多的用户参与,这是最终目标。因此,活动前的推广工作是重中之重。在此之前,我们已经做好了促销选品、活动计划等准备工作,下一步就要做好活动推广工作。活动推广的关键是选择好的宣传平台或渠道。通过广告管理,找出电子商务X用户通过哪个平台进入网站。如图所示:上图中有4家媒体。从点击量和到达率可以看出,百度的数据指标最高,因此电子商务X可以通过百度平台进行活动推广,百度主要是宣传力度。除了选择合适的推广渠道外,广告空间的选择尤为重要。通过对99click广告效果的分析,我们可以根据网页的点击率和二次跳跃率找到最佳的广告位置。如图所示:通过效果分析,电子商务X可以看出,综合各区域的数据指标,比较发现主页/第一屏按钮(4轮播出)的效果最好。所以电商X在投放广告时选择这个位置是最好的。2、数据分析确保促销活动顺利进行。前期活动预热准备就绪。下一步是促销活动正式启动。在促销阶段,数据分析比什么都重要。在活动的紧张阶段,我们必须始终关注数据,并根据数据及时调整我们的活动规则或活动产品。在促销活动中,通过专题效果分析,及时关注促销活动。主题页面分析直观地反映了促销活动的整体效果,分析了网站主题页面的浏览、点击和转换数据等。优化和调整促销活动,根据这些数据提高商品销量。如下图所示:图1:电子商务X在活动期间的效果图判断活动是否有效。让我们先看看页面的浏览量、点击量、二次跳跃率、转换细节等指标。通过对特殊页面的分析,我们可以看到,在活动期间,电子商务X有6个特殊活动,在项目“成功订单页面”的转换中,6个特殊活动已经实现了转换。在6个专题活动中,“活动A、活动B、“活动D”这三个活动的转化明细数排名前三,说明这三个活动效果不错。但与此同时,我们也发现了一些问题,如:综合比较每个活动的点击量、浏览量和二次跳跃数据指标,发现“活动A”的浏览量和点击率最高,但二次跳跃率最低;“活动B”的浏览量和点击率不高,但二次跳跃率很高;“活动D”的浏览量和点击率很低,但二次跳跃率很高。为什么会出现这样的问题?通过数据分析,我们可以找出原因:“活动A”活动的浏览量和点击率最高,但第二次跳跃率最低,这表明活动可以在开始前进行推广,或者活动页面被放置在显眼的位置作为主要推广活动。它吸引了很多人点击浏览,但有些人发现他们不喜欢,所以他们放弃了下一步。“活动B”的浏览量和点击量不高,但第二次跳跃非常高,实现转换的细节最多。这反映出该活动没有得到推广,但商品是每个人都想要的,这可能会影响关注,因为它的位置。“活动D”的浏览量和点击量都很低,但是第二次跳跃很高,说明这个活动吸引了大家的注意力,可能是因为商品很受欢迎,但是因为位置问题,影响了大家的注意力。通过分析,我们找出了活动中存在的原因,然后我们可以调整页面,使布局合理化。例如,将“活动B”活动列为主要活动,将其放在网站的显眼位置,取代“活动A”活动的位置。此外,调整“活动D”专项活动,考虑将其放在网站首页的显眼区域,增加活动曝光率。同时,增加这些活动的促销力度,如增加促销折扣、延长促销时间等。除了调整活动页面的位置外,还应考虑优化广告材料,如活动页面的颜色、尺寸、文案等。专题效果分析保证了促销活动的顺利进行。三、数据分析为下一次促销活动提供保障后,数据分析是否就此结束?非也!活动结束后,我们应整理整个促销活动的数据,如分析整个活动中实际商品的销售情况,购买高峰期是什么时候,促销时间是否合理,以指导下一次促销活动的顺利进行。可以说,数据分析贯穿于整个推广环节,每个阶段都离不开数据的支持。如果你想在下一场情人节战争中获得第一名,如果你想充分利用这种方法,你将获得巨大的利润。早看早得。不要错过电子商务!

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