从王者荣耀,来谈大数据个性化精准营销。
2020-12-03 16:17:20 阅读(172) 评论(0)
一、防流失针对付费玩家1.1付费玩家的流失因素:购买道具频率、付费金额、游戏时长、游戏频率、游戏等级、胜率等。1.2流失近三个月(可自定义)的用户分为测试集和验证集。强相关因素通过因子分析算法得出。通过逻辑回归算法,得到付费玩家丢失的回归方程。将这些未丢失用户的丢失因子放入回归方程计算。1.3预测付费用户是否接近流失临界点,并进行流失预警。通过对常见损失的定性分析和用户访谈,为免费玩家1.4免费玩家开展有针对性的营销活动:游戏时间、游戏频率、游戏级别、胜率等。强相关因素通过因子分析算法得出。免费玩家的回归方程式是通过逻辑回归算法获得的。将这些未丢失用户的丢失因子放入回归方程计算。1.5预测免费用户是否接近流失临界点,并进行流失预警。通过对常见损失的定性分析和用户访谈,还需要考虑一些负反馈因素来防止有针对性的营销活动的损失。例如,有些用户经常掉线,网络延迟高,大面积的服务器经常崩溃,客户端经常崩溃等等。此外,在处理游戏频率时,还需要考虑时间衰减。一个月前几天玩了30次,和一个月一次不一样。以前的频率可能会随着时间的延长而衰减。二、游戏模式推荐2.1基于玩家的游戏模式、游戏时长、频率等。玩家群体通过聚类算法进行分类。计算每个整体用户的模式偏好,或单个用户的模式偏好2.2对于不同模式偏好的玩家,然后分析其英雄或皮肤或其他道具偏好,根据相似性推荐玩家没有购买英雄(皮肤),即玩家特定道具进行准确的相关活动准确营销3,新理论,国王荣耀这个国家战斗mmob,在腾讯社会关系链,当一个QQtips出去的时候,你不需要考虑太多的新事物,但是当新用户的增长曲线不好看的时候,你仍然可以做一些事情。游戏初期3.1观察用户的留存率、流失率、回流率等。针对不同的渠道、区域、性别等维度。在游戏的早期阶段,3.1观察不同渠道、区域、性别等维度的用户保留率、损失率、回报率等。3.2分析了新用户保留率高的用户群体的强相关特征:收入、游戏持续时间、频率、渠道、区域、性别等。3.3主流目标用户已经饱和,分析了主流目标用户的基本属性特征。通过决策树算法,分析主流目标用户的基本特征,然后提取。或通过已知的用户属性特征,从竞争产品或同类产品用户聚集的渠道获取新用户
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