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粘性:以用户视角,科学评估产品留存能力。

2020-12-03 15:42:55 阅读(128 评论(0)

保留被认为是衡量产品健康的高级指标。除了“保留”,我们最常谈论的是“粘性”。但是如何量化产品的粘性衡量,从感性到理性,还没有很好的分析模型。你真的对商业场景有深刻的理解和应用吗?也许这篇文章能给你一些启发。1、对于大多数产品来说,我们将使用保留来评估产品的整体健康状况。您也可以理解,保留是在“某一天有多少人使用”的维度下进行的计算。它统计了来自同一组的人。在时间跨度下,计算每天回访用户的百分比。以新留存为例。有多少人在某一天或一段时间内使用新用户,有多少人在第二天使用,有多少人在第二天使用,有多少人在第七天使用。通常,我们会判断产品保留用户的能力和价值。每个人都在看保留,但他们可能不知道如何开始。这里可能是你开始看保留图的样子:有一天注册了一批用户,然后在接下来的一个月里每天都有多少次回访:30天保留是7天保留:7天保留,然后只看1天后保留(第二天保留)第二天保留。你会发现这个例子中的第二天保留反映了最明显的问题:第一次使用你的应用后,超过70%的用户。第二天就不回来了。因此,在你担心保留这些东西30天或90天之前,你需要弄清楚如何让用户在第二天回来,也就是说,提高第二天的保留率是首要任务。因此,在你担心保留这些东西30天或90天之前,你需要找出如何让用户在第二天回来,也就是说,提高第二天的保留率是首要任务。Tips用户将很快丢失。事实上,平均而言,移动应用程序的第二天保留率一般为30%,一些优秀应用程序的值可达70%(仅供参考)。所以问题的关键是如何在用户安装后立即留住用户。如果你能在一开始就坚持下去,你基本上可以保留他们一段时间。(当有人清楚地告诉你,你只需要关注第二天的保留,那么你的运营策略就会有焦点和针对性。)2、粘性:从用户的角度,科学评估产品的保留能力。从精细化操作的角度来看,你可能有过这样的问题:在一段时间内,活跃的用户是用户群体:7天内有多少用户?有多少用户在中间6天没来?有多少用户连续访问了7天?有多少用户在第30天没有访问过?有多少用户有连续访问?每周又有多少用户来2-3天?他们分别占多少比例?如果你想整体评估产品的健康状况,我们认为你也可能需要知道:“一个人使用了几天”,即许多产品无法衡量的维度:粘度。因为你可以知道粘度:一个产品,用户每月使用几天,使用超过1天,使用超过7天,你也可以扩展到每周的维度,每周使用超过2天,每周使用超过5天?综合评价产品的健康状况。产品的整体粘度是整个产品的选择「任意事件」,默认情况将显示用户在过去四周内平均每周使用产品的天数分布。任何行为的粘性分析如上图所示,我们可以看到近四周所有使用产品的人使用2天以上,使用3天以上,等等。当然,你可以评估某个功能的粘性,比如我们选择的「开始签到」,从产品设计的角度来看,开始签到的目的是提高粘度,提高用户在天空维度下打开产品的频率:「开始签到」最后,本文旨在表达留存和粘性两种分析模型的概念和价值,仅供参考,对于不同类型的产品,不同的团队甚至对自己的留存和粘性有不同的定义。当然,精细操作永远离不开用户群,保留和粘性也是评价不同群体的首要任务。此时,您需要查看特定群体的保留和粘性是否达到预期。这里没有太多的解释。当然,精细操作永远离不开用户群,保留和粘性也是评价不同群体的首要任务。此时,您需要查看特定群体的保留和粘性是否达到预期。这里没有太多的解释。 

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