如何验证产品的业务逻辑是否顺畅

中国常见的第三方统计工具是友盟和talkingdata。在大多数情况下，这两者没有太大区别。然而，如果您的应用程序是游戏或需要使用一些互联网金融的垂直细分统计，我认为talkingdata将更具竞争力。问题一，其实这是入门级产品的必备课程，通常埋点可以转化为app的核心指标是什么？如何排序这些指标的优先级？要回答这个问题，实际上是产品的基本技能，即产品定位和产品目标的确定，以及这些目标的拆卸和短期、中期、长期规划和相应的具体说明，业主询问通常情况，所以在这个例子中相应的业务拆卸步骤，如下：埋点宏观目标是获取数据指标，验证产品的整体业务逻辑是否顺利，以前的一些基本假设成立了吗？此时，需要验证的数据可能包括：产品方向&市场运营&三个方面:商业逻辑(假设有)。此时，需要验证的数据可能包括：产品方向&市场运营&三个方面：商业逻辑（假设有）。指标可以通过优先级和深度分解为核心指标和相关衍生指标。水平和垂直两条逻辑线可见的一般具体指标如下图所示：当然，这只是草率列出一般指标。一般来说，对于初创公司和与您协商的机构VC，您通常会了解您产品的基本情况。当然，可能会出现埋点目标不同的情况，比如新版本推出的用户行为和功能效果数据回归验证(几个场景)：1.新功能是否被用户使用和认可？新版本增加的新功能，用户点击率如何？2.核心使用路径用户是否畅通？由于交互体验功能按钮的设计，无效点击量没有增加？3.市场运营效果的回归？产品中的广告banner推广或推广是针对特殊日期进行的。这项活动的效果如何？总之，埋点本身实际上是对自己设计产品的可视化健康检查。通过逻辑和数据，它贯穿了产品的整个生命周期，使产品逐渐达到最佳状态，从而实现硅谷最近所谓的“growthhacker产品指数级增长的效果。如果你说了这么多，觉得没用，最后有一句万能的话。看病最简单粗暴的就是“头痛医头，脚痛医脚”。产品最好最有用的地方，先做那部分。