对于用户，我可以持续给其想要的，尝试给其可能喜欢的。

事实上，促进和召回也是运营工作的首要任务，因为激活老用户的成本大约是5:1(甚至更多)，考虑到获取客户的成本，更希望召回有价值的用户，将普通用户升级为活跃用户。1、用户召回应对流失用户进行分类，建立用户流失模型，建立流失预警机制，预测『什么时候，什么特点』用户可能会流失，然后采取相应的策略来留住他们。1、什么样的用户适合召回，就像新用户一样，当用户流失无时无刻不在发生时，『用户新增>用户流失』当时，用户存量会增加，反之亦然。因此，在拉新用户、增加留存的同时，更要注意召回用户流失。当用户召回时，尽可能多地圈住有价值的用户。第一次接触产品后，用户进行了一轮筛选，『不符合要求，对产品不感兴趣的』用户不需要再接触他们了；更多的重点是因为那些『产品功能不好，竞争产品打击等』离开的用户已经为产品贡献了价值。他们是产品的目标用户，只是因为我们的产品不够好用，或者竞争产品的优势效应导致用户流失。(1)注册登录时，产品初期登录门槛设置过高，不利于产品增长。在当今繁荣的移动互联网时代，账户逐渐发展为共享模式。微博账号可以登录网易云、简书等各种应用。这种登录方式对用户来说成本低，预防心理降低，不用担心个人信息的安全；对于ABCD产品，让用户先接触产品，然后促进用户注册平台账户是拯救国家的捷径。同时，根据用户的微博ID，他们也可以在早期阶段花费一些心思来捕捉用户的一些特征；对于微博来说，一方面，它反映了微博的知名度和用户信任，另一方面，它可以帮助微博更好地了解用户使用的应用程序类型和频率，但行为数据的使用只能由平台拥有。我们在注册登录页面设计了游客模式和第三方登录，用户仍然直接离开丢失的人群不是产品用户，我们没有他们的信息，不能通过召回再次触摸他们，可能是利益诱导下载，也可能是下载后看到产品UI风格和放弃，无论什么原因，这类用户只有在我们可以再次触摸。案例：老虎证券登录全面老虎证券是美国香港股票在线交易产品，无论我们玩股票，直觉应该知道账户交易的安全和过程的严密性，安全账户的安全尤为重要，账户被盗，交易错误，将是真金白银的损失 财务信息泄露的重要身份，但同时，注册这样的平台也会让用户担心安全，许多用户只是拿它来检查股票的趋势和数据的财务报告，并不打算开户（老虎的利息和交易率相对较高）。例如，我只是拿它来看看股票的趋势，没有必要注册。因此，老虎证券的注册和登录不影响产品的使用（开户交易的功能除外）。因此，老虎证券的注册和登录并不影响产品的使用（除开户和交易的功能外）。即使没有第三方登录，也不需要直接登录『游客模式』就行。脉脉早期也授权微博账号，之后发展强劲，对微博的社会地位构成一定威胁。微博禁止授权，脉脉也建立了自己的账号体系，积累了自己。现在不再依赖第三方账号了。这也是一个成功的案例。可想而知，我们可以改变注册和登录。(2)新手指导和偏好预测都是产品自我介绍给用户的。这种介绍通常是第一次使用显示，如果每次进入都需要看到你的自我介绍，这就是『引导功能』设计错误。在这个过程中，会有很多用户流失；如果用户不喜欢你的兴趣标签，就像今天的头条新闻一样，用户想要深入报道，你所做的是片面的引人注目的内容，只有一段嘲笑，如果他没有注册头条新闻号码，我相信如此严重的不匹配用户不会使用头条新闻。这种丢失的用户，虽然他可能已经注册或使用第三方信息登录，但随后没有使用产品，我们可以通过一些询问，账户私人信息研究原因，如果他们的产品内容不合适，不需要召回用户，如果推荐页面或指南页面做得不好，可以再次向用户发出邀请。案例：百度栏目分类的多样性百度APP将栏目按照『百度产品系列』、『内容介质属性』、『内容领域』分为问答、贴吧、图片、视频、科技、社会等栏目，有点乱，但总能找到更适合自己的栏目。百度的用户群太大，从大量用户的适用性来看是有效的。（3）然后丢失的用户，无论什么原因，都使用了一段时间的产品，很可能是我们产品的目标用户。损失的原因不是需求不对称，而是竞争和自身产品功能迭代的问题。此时，我们应该分析用户流失，找出原因，以便对症下药纠正，减少损失，然后找到恢复用户的方法。如何分析流失用户？事实上，这一步的好坏与用户第一次来的时候有很大关系。微信官方账号可以做标签，APP端可以做标签，还可以做特征的交集和并集。一开始，我们对用户做了足够的分析。当用户发生变化时，我们可以通过特征用户的数据变化知道哪种用户丢失了，比例如何。若不进行用户特征研究，还能做些什么？我的建议是调出丢失的用户数据，取样研究。这部分用户使用过一个产品，至少他登录了第三方ID，无论是电子访问还是第三方平台私人聊天，你都应该找到其中一些人，了解他们离开的原因，展示你的真诚和他能得到的好处。当我们逐渐了解丢失的用户时，我们积累了他们的一些行为数据，并分析了用户在什么情况下会丢失的行为数据。是『不断点击信息APP中的“不感兴趣”』、还是『在工具产品中吐槽得不到回应』、又或者是『电子商务APP中半年没有下单』、或者是『社交软件一个月没有和朋友互动了。』，总之，只要这些原因存在，我们就可以从行为数据中得到答案。因此，我们将这些指标作为丢失用户模型的指标，其权重应分别调整丢失用户的比例，模型应根据行为数据的不断变化进行迭代，以尽可能预测某种用户即将丢失，我们应采取相应的措施保留它们。根据保留效果，我们可以将相关失去用户的保留措施和保留效果添加到失去用户的模型中，以尽可能形成『预测-保留措施』自动预警。案例:微信官方账号用户首先取消关注。『实时数据』与『以前新增的数据』相比之下，我们可以发现截至24日，12日至23日共有26名新关注用户流失，12日至23日共有32名用户流失，即81.25%的新用户流失。主要问题是获得新用户的信任。其次，最近取消关注的新用户主要是一周前关注的用户，我的更新频率最快『一周一篇』，这很可能是因为一些用户认为他们可能不会更新并取消他们的注意力。这个原因暂时是不可避免的。如果后期效果好，他们会努力整合高质量的文章，暂时没有这个计划。然后，我猜是因为『在最近的会议上，所有的数据共享链接都失败了』这是一个很大的因素。我去后台消息核实，因为后台消息很多，但我还是找到了取消关注的用户，因为我没有得到及时的信息，觉得被骗了。最后，既然我发现了用户流失的原因，我就必须想办法减少这种损失『被欺骗』因此，我在新闻回复中添加了这样一句话：“如果共享链接失败，我很抱歉。最近，会议正在召开。共享链接总是被取消。我会不时更新，因为频率太高，无法及时更新。请原谅我。最好在下周三以后得到。“当然，我没有欺骗官方账户的用户，所以我会不时更新链接，并直接回复可以在后台消息中跳转的链接，以尽可能地恢复他们对官方账户的印象。在这里，我也要感谢您的理解。2、如何召回用户召回的用户应该像新用户一样对待，就像再次认识朋友一样。先不说再说，先看怎么召回。目前，这三种召回方式仍然是我遇到的『电子邮件-EDM营销』、『短信营销』、『APP端push』等。它们各有优缺点，一般采用三种方式组合，对不同的用户采用不同的策略组合。无论采用何种方式，我们最终都应该实现数据，即内容到达率、打开率、链接跳转到应用程序下载页面（网页）的转换率等，并通过数据来衡量内容副本和渠道的有效性。(1)我们每天都可以收到不同的短信，吸引你以各种无限的方式下载APP。一般来说，短信召回有几个基本要求:『平台方』、『用户利益』、『下载链接』等三个部分组合，更多的废话不用说，用户只停留在短信上1-3秒。案例:唯品会、折扣、未将下载链接发送到APPstore(我是ios系统)大众点评、9元限时折扣、下载链接→『完美』JD.COM，优惠描述过于复杂(可以直接“DW手表低至5折，799减100元，更有限时间500元神券”)、下载链接(2)邮件现在用户对邮件营销可谓过眼云烟，及时点击，也难以转化为产品下载，但这种方法仍然可以作为补充。以活动邀请、优惠通知等为主，通常最好要求『海报图完成目的介绍』，用户看电子邮件的时间比短信短，通常是点击1s钟。以活动邀请、优惠通知等为主，通常最好要求『海报图完成目的介绍』，用户看电子邮件的时间比短信短，通常是点击1秒。案例：帆软活动邀请电子邮件，缺点是文本太复杂，在各种场景下都没有耐心阅读。网易理财邮件营销，一张图告诉我利益点，图片链接到理财页面→『完美』(3)APP推送push的用户仍然没有卸载产品，所以push主要是提醒用户不要忘记『她自己的需求』，而不是告诉用户你需要她什么，推送频率要适中，不要让用户反感，尤其是Android用户，她无法阻止你的推送，同样，没有办法拦截其他推送。当你非常受干扰时，不要过度推送；IOS用户本身就是为了阻止你。如果你过度打扰你，你就会阻止你。如果你不再向她推，你必须适度。类似于头条新闻和UC震惊部门的每天10次推送不适合大多数产品。案例:keep推送的内容是『我该运动了』、『我的运动周报』、『如何做最好的健身餐？』等等，以我为中心点，我没有屏蔽它，这是一个很好的push案例。案例:keep推送的内容是『我该运动了』、『我的运动周报』、『如何做最好的健身餐？』等等，以我为中心，我没有屏蔽它，这是一个很好的push案例。(4)产品联动在自己的产品系统中实现联动，这是很多产品做不到的，简单了解一下就可以了。案例:微信经常推王者荣耀『一周战报』，以微信的活跃度，转化率应该还不错。至少当我想不起农药的时候，战报把我拉了回来。(嗯，有时间一起开黑哇)第二，虽然大量用户没有卸载产品，但他们通常只是普通用户。我们应该尽可能地将用户升级为活跃用户，这就是促进活动。(1)用户放弃产品的三个原因『忘记了』、『没兴趣了』、『升级太难』等等，通常大部分都是这三个原因。以我自己为例，我下载了『3wschol』以后忘了打开使用，真的从来没有推给过我。也许他们认为程序员是有意识的，必要时会打开应用程序查阅方法。（我不是程序员，只是了解相关技术）随着年龄的增长，一些以前的游戏现在真的不感兴趣，几年没有登录；购物软件对唯品会产品质量不感兴趣；农药排名坑太多，升级太难，所以放弃坑不玩，没有卸载但没有打开的APP无非是因为『忘记了』、『没兴趣了』、『升级太难』.(2)如何对用户胡阅读进行分级，只要是分析，我们就不应该离开数据。活动有其对应的指标『日活』、『周活』、『月活』。活动有其对应的指标『日活』、『周活』、『月活』。每个数据指标的测量标准应适用于不同的产品，并对其进行测量『活』这个词的行为细化意味着“只有当用户发生什么行为时，我们才认为他是活跃的”。信息应用程序可能包括开放、拇指、收集、共享、评论等；电子商务应用程序可能包括开放、搜索、点击详细信息页面、点击评论页面、订单、付款、收货等；工具应用程序可能是开放、使用功能、共享和炫耀；社交应用程序可能是开放、搜索、互动等。每种产品都有其相似和独特的行为指标。案例：音乐应用用程序用户行为分析（没有音乐应用程序，如果有很大的差异）在我的认知中，音乐应用程序用户将经历下载、登录，然后在应用程序中选择偏好，然后听歌曲，感觉好会下载，但人们对音乐的偏好会随着时间的推移而改变，所以下载和删除是相互交互的，一旦用户找不到他们最喜欢的音乐，对产品失去兴趣，然后卸载。具体行为可以认为是活跃用户。我认为听歌曲和删除互动的用户是活跃用户。如果用户继续删除和筛选他们的偏好，他们应该警惕用户可能的损失。具体行为可以认为是活跃用户。我认为听歌曲和删除互动的用户是活跃用户。如果用户继续删除和筛选偏好，他们应该警惕用户可能的损失。（3）增加用户活动的方法是什么？继续给你想要的东西，并尝试给你可能喜欢的东西。以上述音乐应用为例。除了不断给用户想要的歌曲类型外，我们还应该尝试将歌曲和MV推给用户可能喜欢的歌曲。这种联系是推荐算法。核心实际上是数据挖掘。我们不仅要相信数据的相关性，还要保持常识思维。这里就不讲数据挖掘了，这是一个比较深的话题，以后可以深聊了。建立激励制度：『激励』用户做一个可以帮助我们改进的动作