DAU/MAU都是新增用户与其留存的结果
2020-11-27 14:52:44 阅读(323) 评论(0)
因此,有效地延长用户的寿命,提高活动频率是非常重要的。保留分析可用于分析应用程序中用户的参与/活动,各行业的产品也使用保留指标来衡量其产品是否健康。新设备保留:新设备后续会活跃多少?有账号系统的人也常用“新用户保留”(新用户:新注册用户);新设备保留在xx日:新设备,活跃在xx日;新设备保留在xx日:新设备,活跃在xx日。本文中使用的保留,都是新设备的保留。初始识别保留曲线获取用户:初始阶段:由于用户体验、产品选择等,快速决定是否使用产品;中期:用户使用产品是否可持续;核心价值产品将导致部分用户长期保留,进入稳定期。下图仅为示例数据,大多数产品的波动期甚至会持续到14天以后。提高用户保留率1。不同渠道的用户保留率往往存在明显差异,如下图所示:oppo的保留率优于其他渠道。结合这一差异,我们可以检查oppo用户群在获取时是否特殊,购买量的比例是多少。在确认oppo是一个高质量的渠道时,我们可以从产品或公司的角度实现扩大合作,目的是增加高质量渠道的用户群,从而改善整体保留。2.结合年龄、性别、地域分布、教育程度等,结合用户肖像进行留存分析。例如,快手在三、四级城市扩大用户,创造了“高保留”的高增长用户障碍,并在抖音没有打破市场时主导了视频用户群。如果18-26岁的用户在你的产品中表现出更好的保留,你可以更仔细地找到“与产品相匹配,喜欢活跃在产品中的高质量用户群体”。在确认该群体(如18-26岁的学生)后,您可以根据该群体的特点“年轻、校园、绿色、活力”来规划产品策略。例如,网易云音乐购买了更多的“独家音乐”来吸引这个群体、腾讯视频以“吸引这个群体”(以这个群体为基准)打造了“创造101”。3.从用户使用行为(功能)的角度对不同群体的保留性能进行比较,结合第一天的行为(功能使用)进行分析(1)。比如播放“二次元”视频的新设备保留明显优于播放“风景”视频的新设备保留。(2)新设备的功能保留功能保留是衡量产品各功能粘度的常用指标,通过高粘度功能提高用户保留率。例如:相同入口/相同运营成本的行为:在图片社区(1)浏览发现页面照片;(2)浏览朋友feed照片;当发现页面照片浏览的功能保留率远高于朋友feed时,我们必须注意用户群体的使用趋势,因为此时用户反馈给我们的信息是“发现页面照片浏览更能吸引用户”。通过比较产品中各种功能的保留差异,找到足以改善用户保留的功能点,然后扩大该功能在产品中的影响。如下图所示(x轴为功能保留,y轴为保留标准差,面积为用户群):功能8的功能保留率高(在使用该功能的群体中,再次使用该功能的比例高)、保留标准差低(保留性能稳定)、用户群相对较大,是理想的“高粘度功能”。我们将继续扩大该功能在产品中的影响范围。(3)深入挖掘第一天体验过程转化保留率低的用户群体,改善第一天体验过程中各个环节的行为瓶颈。从经验的角度来看,“深度行为”的用户组保留性能将优于“浅行为”。由于“无行为”的用户,改善行为的转换过程也将改善用户保留。另外,以上分析都是“以日”为单位展示的,比较适合信息视频娱乐app。如果你是月度使用的产品,比如月经,你需要更加注意长期保留。
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