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金融业如何在精准触达用户的同时降低成本?

2020-11-27 14:08:19 阅读(167 评论(0)

让我们来看看一个场景用户A,性别男性,30-40岁,东北人在北京工作,大工厂程序员,年收入50000,3个月浏览10多个海外资产信息,3个外汇政策,5个不同项目推荐,但没有实际投资,6个月后的投资动机。然后,根据后台基本信息的整合,推测他有老有小,抗风险能力低,预投资海外资产。因此,最新的海外投资折扣,以及现有的、低风险的各种海外投资项目,都没有筛选。对于金融机构来说,关键的用户肖像特征不是用户A的性别和人,而是他的投资潜力、资产配置、风险偏好、认知偏差、损失/收益敏感性评估等。在上述数据中没有准确的信息支持。随着金融业信息化的快速发展,运营商很难通过粗放的策略接触到用户。这意味着上述信息推送方式基本无效,不仅导致资源浪费,还会引起用户反感,甚至因一般信息推送而流失。传统广告营销界有句流行的话:“我知道我的广告费有一半是浪费的,但不幸的是,我不知道哪一半是浪费的。那么,各大金融机构应该如何准确接触目标用户呢?慢慢找回“一半浪费广告费”。随着金融业务的加速和应用场景的丰富,围绕用户的数据变得非常复杂。随着用户肖像维度的增加,操作规则越来越精细。因此,许多传统金融机构无法接触用户,主要体现在以下情况:营业网点多、人员分散、线下培训成本高、新产品推广周期长;用户对投资和财务管理非常谨慎,单一图形难以获得信任;即使有数百万用户,也无法理解用户的需求和偏好;缺乏有效的数字工具,难以进一步分析和个性化营销。对于营销人员来说,面对这些痛点,这意味着金融机构迫切需要改变传统的营销形式,通过科技创新将广告转化为对用户有用的信息,准确地接触有需要的用户。在所有技术应用中,营销自动化依靠大数据,实现用户肖像-准确交付-效果跟踪-实时反馈-交付优化完整闭环,改变传统营销反馈周期长、营销效果不易跟踪、区域有限、显示粒度等弱点,开始强劲进入现代营销阶段。本文将分享如何通过营销自动化实现智能接触,减少无用广告的骚扰,降低营销成本,提高营销转化率。1.在过去,传统金融机构各部门之间的数据相对独立。跨部门获取用户数据将经历一个漫长的过程,降低运营效率。通过营销自动化,帮助运营商整合不同渠道的数据,以One-ID的形式将所有线索集中在用户池中进行一站式管理,打破数据岛。不但可以更全面、及时、准确、简单、快速地构建用户数据资产,而且可以在后续的营销工作中实现准确的操作。2.通过实时跟踪用户信息和行为数据,将用户信息和行为数据连接到活动管理系统,划分用户组维度,绘制不同的用户肖像。同时,根据用户基本身份信息和后期交互行为的评分,划分用户价值,建立360用户肖像,帮助运营商实现数千人的营销接触。自动化从用户属性、用户行为、用户状态和用户偏好四个方面划分用户群标签:(1)用户属性是指用户的基本客观属性,即用户是谁。包括性别、年龄、学历、职业、收入等。(2)用户行为是指用户的使用过程,即用户所做的事情。一系列触发行为,如下载、注册、登录、点击浏览、购买订单等。(3)用户偏好是指用户触发行为的关键驱动因素。以投资理财为例,用户在购买产品时是价格驱动型和风险驱动型。(4)用户状态是指用户在产品上的当前状态。用户是免费用户、活跃用户、睡眠用户还是高价值付费用户,我们得出用户与企业之间的密切关注。3.成千上万的人和数千张脸。智能触摸是关于智能触摸的。你可以理解,对于某种类型的用户,我们可以通过智能触摸引导用户完成下一个事件,在完成一个事件后多长时间内没有完成下一个事件。例如,对于7天内注册,未下单的用户,我们可以设置一个「7天内注册,未下单」该组,在指定时间内,通过短信触摸推送优惠券,引导用户点击。从以上场景可以看出,使用智能接触需要考虑四个维度:准确的用户、正确的时间、正确的渠道和正确的内容。(1)精准的用户精细化操作必然需要更准确的推送对象,并努力将所有子弹击中靶子。前面已经提到了用户的划分,然后需要明确推送给谁,并向不同的用户推送个性化的信息。例如,如果您推送优惠券,您可以从利益偏好中选择优惠券率高的用户,并将相关信息推送给他们,转化率将更高;对于只理财而不炒股的用户,无需推送日常炒股策略。(2)在用户行为场景中选择合适的时间进行营销接触,可以创造高质量的用户体验,从而带来业务提升。在营销自动化中,根据用户行为数据的收集,可以选择自己的模式、自己的发送模式和设定时间,完成定期、有针对性的信息发送等营销任务。例如,上午股市开盘前、下午股市开盘前、下午休市时间是推送股票交易信息的最佳时间,因此我们可以将这段时间作为推送的最佳时间。另一个例子:对于愿意学习炒股的新手来说,可以为用户制定一个学习计划,每天在固定的时间向用户推送一条学习信息。对于新手用户来说,这种感觉非常好。(3)确定合适的渠道时机,需要考虑到达的渠道。触摸渠道可分为外部环境触摸和内部环境触摸,包括官方网站弹出窗口、信息流、红点、站信、推送、微信官方账号、小程序、官方微博、电子邮件、短信、手机H5等。运营商在选择触摸渠道时,应根据用户画像的不同属性,为用户设计不同的触摸渠道。比如用户放弃订单后,通过push推送、邮件、短信或站内信通知用户优惠活动,引导用户再次实现转化;用户关注微信官方账号但使用小程序后,根据用户在微信微信官方账号和小程序中的行为,推送人群个性化的图文推送和服务消息;对于到期用户的续费提醒,第一轮用短信通知,5-7天后继续第二轮短信。第三轮安排客服人员电话沟通。(4)确定适当的内容,确定用户、时间和渠道,最重要的是确定推送内容。(4)确定合适的内容,确定用户、时间和渠道,最重要的是确定推送内容。在信息过载的时代,人们对信息越来越麻木,大部分信息被直接忽略。因此,为了推送用户感兴趣的内容,不同类型的内容通常是基于用户的浏览、收集、大拇指、评论和其他行为。例如,用户B在保险应用程序上完成风险评估。此时,我们可以判断用户可能有购买欲望,这是第一次购买保险产品。然后,我们可以推动一些保险产品的知识普及,如“百万医疗保险”、“大病保险”、“意外伤害保险”等保险类型之间的差异。4.数据监控和效果分析与任何活动一样,最后一步是数据检测和效果分析。通过对数据的监控,可以得到各种经验总结,有助于优化。比如吸引用户关注的内容有哪些共性,流量大的渠道有哪些,渠道的ROI情况等等。传统的广告监控主要提供曝光和点击两个维度的衡量指标。然而,在自动数据监控中,除了监控曝光率和点击率外,更重要的是打开后续的转换数据——也就是说,有多少用户在点击后被引导并成功激活?有多少人完成了注册?有多少人转化为真正的投资用户?有多少人完成了第一次投资?保留多少人?在整个生命周期中,每个留存用户为企业创造了多少价值?从曝光到点击,再到激活,再到转化,再到付费,每个环节的转化率都可以清晰的查看。通过衡量分析,指导广告优化策略,明确哪些渠道可以获得更多的付费用户,用户更愿意以何种形式付费。显然,这种完整的分析不能通过曝光和点击来评估。怎样才能不浪费“一半的广告费”呢?具体来说,是通过营销自动化收集数据,建立丰富的用户肖像,配合精细的营销手段,找到合适的渠道,准确的交付,不会浪费“一半的广告费”,实现真正意义上的“准确接触”,降低营销成本。 

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