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电商运营站内搜索:搜索部门解读和数据技巧

2020-11-25 10:08:24 阅读(172 评论(0)

在最后一章中,我对相应的分词算法进行了一些解释,以及类别预测算法构建的一些想法。毕竟,我不是一个专业的算法背景,不能一个接一个地解释。我提到了一些概念,你可以享受百度,你可以知道这个奥秘。不懂问度娘是工作中必备的技能之一!从一个特别现实的角度来看,任何公司的职位都需要有明确的绩效输出,搜索的存在也不例外。搜索操作和产品的职责是更好地优化搜索的转换,那么如何衡量搜索转换呢?直接的转换结果是搜索UV到详细页面的转换率。也就是说,搜索责任只需要将用户引入详细信息页面。当然,所有邪恶的资本主义老板都不这么认为。他们想要的是能够直接产生销售转型,而不是这个虚假的指标。而且在实际工作中,确实有外行领导和专家的现象,也会有各种精彩的销售指标。因此,搜索也不情愿地承担GMV指标,衡量指标是搜索GMV占全站的比例。当然,这个指标也是合理的。毕竟,只要你搜索的模块优化得很好,用户的交易比例自然会被提及。然而,如果是GMV的绝对值,则有待讨论。因此,本次我们将以GMV和详细页面转化率两个指标展开。作为运营/产品,如何规划,如何默契配合,达到最佳效果。从组织结构的角度来看,一般来说,搜索部门,特别是搜索运营和搜索研发,属于一般大公司的不同部门,因此在沟通中会有各种限制。因此,对优化搜索感兴趣的公司最好考虑项目系统的方法,将不同部门的成员根据职能分工划分为单独的项目组,协调各种研发、测试、数据、运营和人力资源,以便更快地促进搜索优化。当然,一般大公司的组织结构采用业务部门或独立核算矩阵结构,因此也存在跨部门协调,但这是最难沟通的情况。嗯,这些都是次要的。我们主要需要弄清楚如何在操作和产品之间合作,以最大限度地发挥搜索影响力。事实上,在搜索产品和搜索操作中,很难区分它们,有时甚至操作也承担产品的责任,但区别在于:操作角色应该承担外部用户的沟通智能,产品角色承担内部研发测试和其他沟通功能。让我们先谈谈运营和类别之间的关系。一般来说,电子商务网站的各种商品类别是不同的——家居装饰建材、男装、女装、鞋包珠宝、运动配件、母婴美容等类别被划分为不同的部门进行统一的投资管理和维护。这也意味着每个类别都需要有人对接搜索问题,搜索操作需要统一对接类别操作人员,以达到禁止命令的作用。由于类别运营或商品运营控制了商品的上下货架和具体的文本信息,因此有必要与他们建立良好的沟通机制,让他们了解搜索对他们的利益。同时,需要向相关人员宣传搜索的业务规则。主要包括:如何搜索召回规则。影响排名的主要因素有哪些(但不要告诉其权重信息)?在什么情况下可以接受人工干预,如干预排序等。商品标题命名规则、参数勾选注意事项、类别附属注意事项等。这四点给他们明确后,定期给他们top关键词数据,一些关键词的优化可以下放给类别操作(人手不足)。我们之所以想了解类别运营或商品运营,是因为他们需要对搜索有必要的了解,以免在对搜索一无所知的情况下直接询问,这会使搜索运营的工作特别烦躁。此外,还需要注意的是,影响搜索结果页面转换率的因素很多,其中搜索的准确性和查全率占很大比例。二是商品丰富度,结果比例不小。例如,在服装领域,除了那些走高质量路线的网站外,一般的电子商务还需要面向所有的受众,从风格、颜色、尺寸、版本、材料、流行元素等需要有一定数量的商品,否则就不能支持整个搜索业务。换句话说,如果商品丰富度不够,商品质量差,搜索优化就会遇到瓶颈。无论准确性有多高,转化率仍然无法提高。另一个是无少结果。所谓无少结果,就是用户在站内搜索关键词,产生的商品数量太少或者没有,直接导致转化率低。当然,无少结果也意味着商机。通过分析无数结果的原因、类型和频率,将相应的品牌和项目关键词反馈给类别运营,进行有针对性的投资吸引,丰富SKU,满足消费者的需求(当然,只针对强劲的需求)。在搜索操作和外部沟通过程中,特别是当自己的部门人力不足时,我们应该学会适当地将权力分配给类别。从业务逻辑的角度来看,搜索生成的GMV实际上是类别本身GMV评估的一部分。在许多购物应用程序网站严格控制自己的城镇坑的情况下,如果搜索操作将某些操作权限委托给类别,事实上,类别操作本身是愿意的。相对而言,一般电子商务搜索GMV的比例几乎可以占全站的35-40%甚至更高。这一事实也可以在宣传过程中一起透露,让它不得不注意。由于在类别的日常运作中,选择产品参与活动几乎是家常便饭,许多类别的运作几乎是整天选择产品“交作业”。搜索作为一种常规的销售渠道,在活动销售达到瓶颈期时,必然会受到应有的重视。因此,将一些搜索结果页面优化的权限适当下放到类别中,这样可以节省你的工作量,扩大搜索部门的影响力,一举两得。接下来,我们来谈谈搜索产品的职责。我们印象中的搜索产品可能是绘制流程图、原型、满足需求、跪在研发上。但事实上,搜索产品的责任比这更严格,需要更多的专业精神。首先,搜索是一个完整的系统,在整个搜索过程中需要足够的专业性和逻辑性。第二,搜索产品不仅要求算法逻辑,还要更好地控制前端显示和后台架构。有人说,一个优秀的程序员不是那种codeing水平和逻辑都很高的架构师,而是一个能画架构的架构师。一般来说,一个优秀的员工并不在乎他的业务有多好,而是因为他可以从整体的角度考虑做好事情(当然,我不是说业务不能太好,当然,越好,但哲学有一句话叫做定量变化到定性变化叫做突破,对吧,两者是不同的)。所以,搜索产品也需要具备这一素质,或者必须学会具备这一素质。因此,在与需求方搜索运营的合作中,产品需要考虑几个问题:一是运营提出的需求是否符合整个搜索过程和规划。第二,这种需求能给搜索带来什么好处,会对未来的产品和搜索逻辑产生什么影响。第三,是老板要求还是经营自己的想法(提到这一点是告诉你,理想是非常丰满的,表现出非常骨感,有时不得不向邪恶的金钱力量鞠躬,老板的需求需要彻底实施,经营的想法需要经过仔细考虑才能拒绝)。开个玩笑。接下来,让我们谈谈搜索产品的主要工作模块:搜索后端操作和维护模块&测试debug模块构建和规划搜索流程规划和构建搜索分词、召回、排序算法讨论和参与搜索数据埋点、报告产品沟通和参与搜索前端优化(结果页面、搜索框、联想词等)目录列表、参数模板优化。是不是亚历山大,所以后期想搜索产品的同学,谈工资要自信,一分钱一分货。从数据的角度来看,搜索和产品技能是好的。上述职责已经完成。接下来,让我们从数据的角度来谈谈一些搜索和产品的技巧:在第一章中,我们给了你安利搜索的来源。该站主要从搜索框、热门搜索、历史搜索、联想词和默认词中直接搜索。其中,直接搜索的随机性最大,所以在算法恒定的情况下,详细页面的转化率也应该最低。作为降低用户输入成本的存在,联想词的搜索比例应接近直接搜索,其转化率将高于直接搜索。而联想词与直搜之间的流量关系就是这消彼长。因此,搜索操作需要不断考虑两者之间的比例变化,以测试对整个搜索转化率的影响。但从长远来看,整体转化率的提高取决于算法。如果直接搜索的准确性和检查率都提高了,联想词自然会提高。因此,该操作模式适用于在早期算法没有更新迭代的情况下。在前一章中,我也向您解释了搜索操作的一些逻辑。在这里,我们将重新反弹:搜索操作和产品最重要的环节是搜索结果页面的操作。只有将流量下沉到搜索结果页面并进入详细信息页面,才能有条件生成GMV,否则一切都是空谈。因此,无论是运营还是产品,无论是后台还是前端显示,首先要优化搜索结果页面,提高细节页面的转化率。搜索操作应同时结合排水和转化。聪明的女人没有米饭很难做饭。如果没有足够的流量,GMV的比例就不会增加太多。具体方法可参考前一章。写在最后,这一章是网站搜索的最后一章,也是我积累了很长时间的工作总结,事实上,有很多没有涉及,我试着用一种容易理解的方式让每个人都能有一个直观的印象。如果我用我的盲目比较写作风格,我可以写一本书。所谓粗取精,毫无保留地与大家分享精华,可以算是我2015年在这个网站上发帖以来的纪念。曾经年少轻狂,觉得大家都傻我独牛,下班后才知道一山更高。所以看到这里的各种小白还是油条,很高兴你没有遇到一个满嘴大数据大趋势的“老师”,而是遇到了我。后会有期!

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