数据运营与数据化运营仅一字之差,深入剖析它们的区别
2020-11-24 14:30:05 阅读(149) 评论(0)
一、什么是数据操作?数据操作有两个定义,一个是从事数据收集、处理、建模和分析的职位或人,另一个是利用数据分析和解决问题,充分发挥数据的价值,帮助企业优化业务管理,提高决策效率。也就是说,第一个定义是指职位或人,这是一个名词;第二个定义是指做什么具体的事情,这是一个动词。本文重点讨论的是数据操作的第二个定义。所有用数据分析和解决问题的“行动”事项都可以纳入数据操作的范畴。例如:数据库建设表、设计数据模型、设计数据字典、指标定义、数据提取、数据清理处理、数据报表显示、可视化分析、数据建模、编写数据分析报告等,都列在数据操作中。二、什么是数据操作?数据运营是指从数据的角度优化和提高业务运营效率,“数据”是修改“运营”,重点是“运营”,“数据”是方法和手段,“运营”是核心和目的,即实现运营目标,也可以理解为数据指导业务运营决策,提高业务运营效率,实现业务增长的目标。第三,从定义、本质、视角、内容、作用对象等方面分析两者的异同点,如下表1所示:从上表可以看出,数据操作的核心是完成数据的闭环,最终从数据问题回到数据问题的解决和数据价值的评估。数据本身就是贯穿始终的线索,数据操作侧重于数据技术;数据操作的核心是利用数据分析和解构业务操作问题,完成业务操作的闭环。起点是业务问题的定量化,终点是业务问题解决后的定量反馈。业务是运营的主要线索(明线),数据是辅助线索(暗线)。数据操作侧重于业务操作技巧。两者的共同点是利用数据分析和解释业务。两者的共同点是利用数据分析和解释业务。
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