公墓基金业务数据化运营的指标体系如何建立？

操作服务于实现业务目标。在实际操作中，用户操作、产品操作、活动操作、内容操作等都可以量化操作和结果，从而使操作操作更加科学，减少拍脑袋和直觉。公开发行基金业务的特殊性在于用户转型困难，用户保留率高，用户活动与市场表现密切相关，毛利率低。从产品策略的角度来看，类似产品较多，整体产品线较长，流量产品较少。打造爆款产品比较困难。在用户心理上，除了市场驱动外，更多的是考虑基金的历史表现、基金经理的历史表现，甚至是基金公司以往的表现。与债务产品相比，这要复杂得多。用户选择债务产品更多的是关注收益率、流动性和销售平台背景。从数据指标的角度来看，债务产品的固定期限收益属性使数据指标系统相对简单；公共基金产品的数据指标系统应考虑用户赎回的不可预测性、收益率波动的影响因素、商品基础用户与非商品基础用户之间的差异等，指标系统更加复杂。对公募基金业务而言，收入来源是申赎手续费收入，是股票规模的管理费收入。收入可以从用户和产品的角度来看，因此指标系统可以从用户和产品的逻辑中分解。一、核心市场指标市场指标的目的是宏观判断当前的业务发展状况。为使指标与业务行动相关联，我们对指标进行多层拆解，使核心指标最终落在可行动的要素上。(认购和赎回是指确认的认购和赎回)第一层的核心指标是收入来源:认购/赎回金额、非货基aum、货基aum。二级指标，从用户的角度来看，将有新用户数量、新用户数量、旧用户数量、旧用户数量、非商品基础用户数量、非商品基础用户数量、固定投资认购数量、固定投资认购数量、头寸数量、空头头寸用户数量、历史总认购用户数量、非商品基础用户数量；从产品角度分为商品基础认购金额、商品基础赎回金额、非商品基础认购金额、非商品基础赎回金额；从头寸收入状态可分为：普通认购金额、补充头寸认购金额、止损赎回金额、止损赎回金额。到目前为止，通过对市场数据的观察，我们可以对业务的发展有一个更宏观的了解。到目前为止，通过观察市场数据和业务发展，我们可以有一个相对宏观的了解。基本市场数据的变化可以追溯到可能的方向。操作动作，也可以在市场表现中呈现。2、分类指标在具备市场指标后，还需要更详细的指标系统来表达一些关键的数据变化趋势，以便更好地发现增长点和问题点。（鉴于认购商品基础与非商品基础用户的显著差异，以下指标应根据是否非商品基础进行拆除，这里不一一进行）1。用户开发保留指标用户是业务开发的基础，用户相关指标将反映业务的健康状况和潜力。从用户生命周期管理的角度来看，根据用户状态可分为：新注册用户、新用户、活跃用户、沉默用户、潜在损失用户、损失用户和回流用户。在这里，我们需要定义每个维度：新注册用户：注册（访问可用于某些多级业务平台），但未完成认购的用户；新用户：当天完成第一次认购的用户；活跃用户：上个月认购，无空用户；沉默用户：上个月无认购，无空用户；潜在损失：上个月认购但空用户；丢失用户：上个月无认购，空仓用户；回流用户：最后一个交易日发送认购的空仓用户；历史认购用户数：历史上完成认购的用户数。2.在用户管理过程中，用户增长指标的增长是一个很大的话题，在某些情况下，增长在业务中的权重超过50%。2.在用户管理过程中，用户增长指标的增长是一个比例很大的话题。在某些情况下，增长在业务中的权重超过50%。看清楚增长效率，优化增长效率是增长的重中之重。因此，有必要建立合理有效的增长指标。根据增长路径，需要这样的指标：新激活用户紫外线、当日新注册用户数量，历史未认购用户uv、新注册新申购用户数量、历史未申购新申购用户数量、新用户单价、新用户当日复投率、新用户7日复投率、新用户30日复投率。在增长过程中，每个渠道都有很大的差异，需要在上述指标的基础上区分来源渠道。增长过程指标:注册当天开户，风险评估当天开户，业务从0开始–第一阶段更为重要，业务成熟后，这类指标可作为参考。3.无论多大，用户活跃指标用户的获取都是漏斗洞。如果后面的漏斗太大，增长就会毫无意义。而且，业务真正产生的收入也取决于用户的活跃。因此，用户活跃是用户操作的另一个主要课题。这里可以用这样的指标来监控性能效果:持仓老用户UV、空仓老用户UV、持仓老用户认购人数，空仓老用户人数。4.用户分类指标根据用户的活动-访问、注册、认购等核心行为产生一定的数据，对不同数据阶段的用户进行排序，给用户一定的等级；通过对不同用户认购能力的分类，可以通过一定的奖牌系统来表达。以下是会员级别的工作逻辑，这个话题比较大，这里就不展开了。有机会单独用一个系列来解释。5.无论有多少用户，如果不能真正留住用户的资金，都很难增加收入。因此，在收入强相关性方面，产品重点关注以下指标：TOP10产品的认购金额、每个产品的认购金额、总认购金额、认购金额/人数；TOP10产品的赎回金额、每个产品的赎回金额、赎回人数和总赎回金额。最后需要注意的是，指标体系是思考业务核心目标的结果，用指标反映目标进展。这里指标系统的总接可以看作是对目标的逻辑推演和拆解。每个平台的主要产品不同，阶段不同，具体指标也不同。例如，货基用户-非货基转化率是许多平台的重要过程指标。欢迎在留言区讨论。