对提高“留存”进行一些小小的分析和思考

笔者在开始分享留存的知识点之前，要问大家：“产品要不要注意留存？”01我们应该注意产品的保留吗？我的回答是：不一定，因为每种产品的使用周期和频率不同，不同类型的产品对用户的保留有不同的要求。通过以上两个维度，找出保留对产品的意义，以及产品是否应注意保留。(1)一次性销售的产品，用户会直接付费:拍婚纱照、相亲服务、搬家等。这些产品注重付费转化率和客户单价，而不是用户的保留和一次性交易。这些用户将在消费结束时离开平台。他们应该关注推广的资源和渠道支付能力。(2)使用频率低，可直接付费的产品：购买书籍、电影票等。保留指标包括次日保留、7天保留和30天保留，应注意用户每周或每几周的使用情况。(3)使用频率高、直接付费的产品:如美团、饿了么、淘宝等。主要看消费频率和apru值(用户平均消费)(4)使用频率高，用户不会直接付费:一些音乐app、新闻app、社交app等产品。我们必须注意它的保留和活动。02产品周期对保留的影响在第一步之后，我们判断产品是否需要关注其保留，所以下一步如何判断产品保留指标，我们需要从用户使用产品的行为习惯，这里从两个维度分析1。用户每天使用产品的频率，强烈关注第二天的保留：如饥饿、知乎、流利、抖音等，每周或每几周使用：关注每周保留和用户第一次使用的体验，不需要关注第二天保留：如猫眼电影、大麦网、12306。每月、几个月甚至1-3年完成一次使用，不需要通过保留关注用户价值，主要关注用户使用的完整性和体验，通过会员、品牌建设占据用户的心理阶梯继续驱动用户使用产品，如58个城市、老板直接聘用、服装定制等，2。用户是否会在特定周期内离开（1），因此无需关注保留问题。如约会、面试就业、研究生入学考试产品等，确定用户是否会离开，也确定产品是否需要召回用户，激活用户使用；婚姻产品，用户找到对象并成功匹配，然后他将离开产品，此时不需要召回用户。如约会、面试就业、研究生入学考试产品等，确定用户是否会离开，也确定产品是否需要召回用户，激活用户使用；婚姻产品，用户找到对象并成功匹配，然后他将离开产品，此时不需要召回用户。（2）不会离开产品，用户会长期坚持产品。要注意产品的保留，如知乎、微博、微信等，要通过用户生命周期管理来提升用户价值。03留存率低的原因可以通过付费推广或活动激增用户数量，但为什么很多用户来了又走，最终导致产品留存率低？刚开始的产品，我们应该关注他的付费情况？用户新增？留存？病毒裂变系数？一个不能留住用户的产品最终会消失得无影无踪，所以有些人说：当你的产品不做任何推广，用户数量也在缓慢增长，这意味着产品有一个用户市场。相反，如果流量来了，你的产品承受不了，就会造成损失。产品留存率低的主要原因有几个:1。产品价值不足或服务不足。这里有几种情况:产品一点价值都没有，假需求也没有。具有短期价值，短期内满足后，对产品失去新鲜感，如：脸萌，deepfake(不断优化产品，推出一些新玩法)。它具有长期价值，但目前缺乏技术或服务，使用户感觉不到产品的价值。我们的客户服务只能同时为20人服务，突然有100人，所以其他80人无法体验产品服务，如早期外卖和出租车。产品需要教育市场，需要利用利益不断刺激用户养成习惯，补贴打击市场，滴滴早期做法。2.用户没有体验到产品的核心服务或功能。用户没有体验到产品的核心服务或功能，也没有体验到产品的ahamoment(稍后再详细说明)。这种情况可以从以下三个核心思路中提高保留率。（1）功能保留通过数据找到用户保留的关键行动或关键功能，通过加强新指导，利益补贴吸引用户使用功能（2）内容保留发现和创建用户感兴趣的内容，在公共账户中，我们通过各种渠道吸引粉丝，通过关注引导粉丝查看高质量内容，提高保留率。（3）通过社交和互动保留，帮助用户链接更多的社交关系或互动。例如，facebook引导用户在一周内添加10个朋友，大大提高了保留率。3.用户与产品不匹配，调整推广渠道，找到匹配用户肖像的渠道04 提高保留步骤1。提高保留思路和步骤(1)确定保留核心指标，是看第二天保留还是每周保留，找到合理的检测指标。(2)通过对各种数据的对比，找出可能影响保留的元素，进行对比分析，找出优化方向。从推广渠道、访问功能、内容偏好、互动行为等方面对用户接触产品可能发生的一系列行为进行统计。(3)通过数据分析，找到优化线索，制定测试方案，小规模测试方案。简单地说，找出保留用户和用户行为的最大交集是我们应该关注的转换点。不同产品的转换点不同，也是我们应该关注的ahamomen（顿悟时刻，体验产品的价值）：(谁)在(多长时间)(多少次)(什么行为)中完成这些关键行为的用户更有可能留下来。每个产品都有不同的关注点:如何找到ahamomentt？：通过数据分析筛选关键行为（假设），验证关键行为，引导用户完成关键行为2。明确每个产品的产品价值都有其核心价值，信息产品（今日头条）的核心价值是阅读文章；电子商务产品（淘宝）的核心价值是购买商品；阅读产品（微信阅读）的核心价值是用户阅读了多少本书。3.确定哪些关键行为有助于用户快速体验产品的核心价值。有了这种行为，用户将产生以下行动，主要围绕产品的核心功能展开。以知乎为例，大众用户(消费内容群体)在用户层面的行为包括阅读文章、喜欢、收藏、评论、分享、关注大V、私人聊天等。在此基础上，我们可以做出以下假设:阅读文章的用户越多，留下来喜欢的用户越多，留下来收藏的用户越多，留下来关注的大V越多。留下来的可能性越大...4.通过数据分析筛选关键行为，以上是一些假设性的观点，然后我们需要通过数据验证我们的假设是否成立，并通过数据驱动操作。通过对数据的比较，找出数据异常(保留率高/保留率低)的地方，量化具体的次数和时间，用具体的数据出指标，或者7天或14天做一个周期，通过绘制折线图找到明显的拐点。找到保留用户和有某种行为的用户的交集点，即做某种行为的用户更有可能保留；当我们以前做网站时，我们发现用户点击使用说明的按钮，留下更多的用户。后来，我们强烈引导用户点击“使用说明”按钮，网站的保留率也逐渐提高。找到保留用户和具有某种行为的用户的交集点意味着具有某种行为的用户更有可能保留他们；过去，当我们建立一个网站时，我们发现用户点击了使用说明的按钮，留下了更多的用户。后来，我们强烈引导用户点击“使用说明”按钮，网站的保留率也逐渐提高。在我们确定了核心指标后，我们通过比较找到了定量指标，并通过数据分析了三类用户。没有关键行为，但留下来有关键行为，但没有留下来有关键行为，留下来计算各种用户的比例，然后通过分析关键行为的用户、行为次数和时间关系来确定具体的量化指标（XXX时间内发生XXX次）。假设我们通过比较发现关键行为是“收集次数” “评论”。5.通过假设性实验，我们从数据中发现了影响保留的关键行为，即“收集次数” 初步验证“评论”后，进行小规模等量测试，吸引更多用户在有限的时间内完成相应的行为“收集次数” “评论”6.引导用户完成关键行为。你可能会想到的策略是突出收集和评论的视觉效果，作为新手的任务来完成收集和评论，给出一些指示，加强对收藏和评论的指导..经过小规模测试验证，有助于提高产品的保留率，放大测试样本，不断优化数据指标和指导流程；如果用户保留率在测试后没有得到改进，则需要重新开始第三步：通过数据筛选关键行为。