线下门店须知道的核心数据指标及其作用是什么

在互联网时代的背景下，线下商店如何打造智能商店？如何整合线上线下一体化？如何利用大数据精准营销？分散在各地的数据信息如何整合？继续优化精准营销、销售和供应链，以新时代、新零售、新生态的步伐，更顺利地实现智能商店的数字化？2020年，突如其来的疫情让本已不易的线下门店的现状变得越来越艰难。难点是客户和市场需求复杂多变。与经验主义相比，实时的“数据分析”可以突出及时的优势，适应更快的变化，科学地调整业务。其本质离不开人、货、场三个核心，围绕这三个核心提高门店营业额，实现线上线下一体化，收集、整理、分析数据，实现可预测、可指导的“智能门店数字化管理”。数据分析离不开“数据指标”。线下门店主要关注的数据指标是衡量业务决策的标准。01那么，我们先来梳理一下线下门店必须知道的核心数据指标。1.店铺数据营业额、营业来源比例、达标率、同比增长率、环比增长率。投资回报率（ROI）=收益/投资×毛利率100%=(销售收入1运营成本)/销售收入纯利率=(销售收入1运营成本1其他费用)/销售收入客户单价=销售总额/完成交易的客户总数2.客户数据进店数据、流量、转化数据、回购数据、资产、负债数据。新客户成本=营销成本/营销生成的新客户数量会员贡献率=会员销售总额/销售总额新会员数量、有效会员数量比例、会员回购率、回报率、会员流失率3。项目数据项目比例、出货数据和利润数据。连带率=销售总数/交易总数库销比(库存比=库存件数)÷月销量)十大畅销款前十大滞销款4。员工数据绩效数据和服务人员。平效=销售/店面面积人效=销售/店面数量以上是线下门店的一些核心数据指标。当然，在不同的市场需求和不同阶段的门店周期下，线下门店也有不同的侧重点。还有一些线下门店数据指标需要了解:相对会员流失率=某段时间会员流失率*流失权重值/期初有效会员流失率=营销费用/订单金额进店率=进店人数/路过人数试用率=试用客户人数/进店客户人数成交率=成交客户人数/进店客户人数采购三度:广度、宽度、深度。广度：商品类别数、广度比=采购商品类别数/可采购商品类别数，代表商品类别多样化，满足客户一站式采购需求。宽度：采购SKU总数，宽度比=采购SKU总数/可采购商品SKU总数，宽度代表商品的丰富性和可选性。深度:商品总数/采购总数，深度比:深度/采购目标深度，深度代表每个SKU商品的平均数量。深度越大，缺货越难，但容易造成库存积压。客户投诉率=客户投诉订单批次/订单总库存天数=期末库存金额/（销售期销售金额/销售期天数）库存销售比=期末库存金额/销售期销售金额有效库存比=有效库存金额/库存金额。剩余商品、季节性商品和无销售记录的商品属于无效库存折扣率=实际金额/标准价格动态销售率=一段时间内销售的sku数量/（期初sku数量） 期中购买的sku数量)缺货率=期间有缺货记录的商品数量/(期初商品数量 期中购买的商品数量)价格弹性指数=销售上升百分比/价格下降百分比=销售变动比/价格变动比价格带宽，类似商品的最高价格到最低价格价格带的深度，价格带中可选择的sku购物篮系数，一段时间内的商品销售总数/一段时间内的购物篮总数=单品销售总数/交易总数=该类别的销售总数/交易总数。如果有未提及的数据指标，请留言补充！接下来，让我们来看看这些数据指标的作用。接下来，让我们来看看这些数据指标的作用。投资回报率（ROI）即年利润或年均利润/投资总额×从公式上看，企业可以降低销售成本，提高利润率；提高资产利用效率，提高投资回报率。投资回报率（ROI）优点是计算简单；ROI计算公式也可以：收入/投资×100%或ROI=(降低成本) 收入增长)/总成本；ROI的结果通常用百分比来表示，即投入产出比，简单来说就是企业投入资金的回报。营业额反映了商店的业务趋势。根据以往的销售数据，结合区域产业的发展，通过每天定期跟进营业额，每周总结和比较，调整促销和促销活动。为商店和员工设定销售目标，每天监控营业额指标的完成过程。当目标任务未能完成时，应立即启动准备计划。如果月中目标过程不理想，应及时调整人员、商品和促销计划。比较各分店的销售情况。营业额指标有助于比较各分公司的销售能力，为优化人员结构和商品组合提供参考。通过分类商品销售指标的分析，我们可以了解各类商品的销售情况和比例是否合理，为商店的订单、组装和促销提供参考依据，进行更完善的商品调整，使商品组合更符合商店的实际消费；了解商店或区域的消费取向，立即采取补充和转移措施，并对展示进行有针对性的调整，以优化库存，最大限度地提高店铺利润。对于销售额较低的类别，应考虑加强店内促销，消化库存；比较分类商品销售与区域正常销售比例，了解店内销售特点，考虑展示慢流类别，加强慢流类别引导的关键推广和匹配销售能力。客户单价客户单价反映了店铺客户的消费承受能力，多组织适合消费者的价格带产品，有助于增加营业额；能反映客户质量、店铺员工销售能力、店铺商品组合等。；提高中高价产品销售是提高客户单价的重要途径。店长要培训员工如何销售中高价产品，如何回应客户价格高的异议。连带率反映了客户的购买深度，包括附加值、效率比、平均客户数量、购物篮系数等多个标题；连带率是了解商店人员商品匹配销售能力的重要基础。当连带率较高时，应调整相关产品的展示位置，如在相似位置展示匹配产品，促进销售，改善相关销售；当连带率较低时，应检查商店采取的促销策略，调整适当的促销方式，鼓励顾客购买更多。当连带率较高时，应调整相关产品的展示位置，如在相似位置展示匹配产品，促进销售，提高相关销售；当连带率较低时，应检查店铺采取的促销策略，调整适当的促销方式，鼓励顾客购买更多。平面效率（每平方米销售）店月平面效率=月销售/营业面积/天数。该指标可以分析商店面积的生产力，深入了解商店销售的真实情况；平面效率可以为订单提供参考，定期监控，确认库存是否足够。平面效率的分析也意味着增加有效的营业面积可以增加营业额；平面效率低的原因通常包括：员工销售技能低、展示不当、类别缺乏、搭配不当等。人效(每人每日销售额)店铺月人效=月销售额/店铺总人数/天数。该指标反映了门店人员的整体销售质量和人员配置数量是否合理；如果人力资源效率过低，必须检查员工的产品知识和销售技能是否不足或调度不合理。调度应确保每个班都有销售能力强的导购员，并能提供人力资源效率指标；根据员工最擅长的产品安排相应的销售区域，可以有效提高人力资源效率。库存销售比(库存比=库存件数/月销售件数)过高，意味着库存总量或结构不合理，资金效率低。库存销售比过低意味着库存不足，业务难以最大化。存销比反映了总量问题，总量合理，结构不一定合理，月存销比保持在3-4之间比较好。存销比细分包括：各类货物存销比、新旧货存销比、款式存销比等。前十大畅销款定期统计分析(每周/月/季)畅销产品，了解畅销风格畅销的原因；根据销售速度设置库存安全线，适当补充或寻找替代品；利用畅销与平销或滞销销售相匹配，推动整体商品的整体流动。前十大滞销产品定期统计分析(每周/月/季)滞销产品，了解滞销产品的原因；寻找滞销产品的导购卖点，提高导购对滞销产品的销售技巧；调整滞销产品的展示方式和位置，配合人员重点推广；制定滞销产品的销售激励政策，为滞销产品的转移、退货和推广做好准备。会员数据会员消费金额，即考虑店铺的综合服务能力和市场开发能力，表明店铺的市场份额和客户忠诚度。一般情况下，会员比例在40%-55%之间；有效会员数量，满足一定限制的会员，如12个月内至少消费一次的会员。一般在月、季、年分析。与回报率不同，回报率(回购率)是指在一段时间内到达店铺的老会员数/期初有效会员数，不一定产生消费(回购率产生消费)；会员流失率，期初失去的会员数/有效会员数。这个直接不是很准确，每个会员的质量都不一样，不同的会员有不同的权重值。03以上是线下门店必须知道的核心数据指标，其核心是人、货、场，可以解决线下门店遇到的大部分问题。商店管理不可能绕过数据，不同的人看到完全不同的数据。对于连锁店的企业管理者，他们将关注毛利润、营业额比例、仓库销售比例和周转率等相关业务数据；对于店长，他们将关注销售比例、整体销售标准率等管理数据；对于店员来说，他们更关心个人销售进度、明星项目比例等数据。简而言之，建立数据驱动的智能商店需要使用数据说话，积累更多的数据，并通过实际和目标的差异比较和多维数据分析来推动业务策略的改进。