对家政市场的模式的探究：是如何轻量化运行的？

众所周知，家政服务属于线下供应和履约，提供以location为中心的服务。与网上履约不同，家政服务是一种家政服务，一键购买只是开始而不是结束；与以SKU为中心的服务不同，家政服务的库存是人，与普通商品相比，库存限制的影响尤为严重。以location为中心的家政市场，没有被市场瓜分的蓝海，互联网 家政公司如何抓住机遇？图为:三类公司示意图1。模式标准化是基础家政服务线上线下融合的基础，初创家政公司可以互联网化，快速复制拓展。需要考虑两个基本因素:SKU的标准化和供需闭环。1.Sku的标准化如下：58到家和支付宝-附近家政的预约界面，从用户的角度来看更方便下单。但也存在一些问题，如58到家库存容易受限，后期调配难度大，支付宝-附近家政预约后的实际接单率难以保证。同时，Sku非标准化的影响是：服务人员准时率低，服务人员收入不稳定，库存不可预测，管理成本高。解决方案：由于SKU本身的不可控性（人员入职前需要培训和考核，在职休假、离职甚至临时兼职），在项目初期，模式尽可能简单，SKU甚至可以只有一个单点突破。例如，每次只提供4小时的日常清洁服务。优点:模式简单，用户易于认知和识别，服务人员时间固定，排班方便，库存统计方便。在解决了两端的问题后，模式很容易复制。缺点：放弃临时需求，目标客户只针对有长期家政需求的用户；放弃清洁、维护、护理服务等其他服务市场。2.以location为中心的供需闭环服务有一个自然的缺点，那就是受地理位置的限制(家政人员的运行范围一般为6公里)。一旦超出范围，服务人员的运行成本就会过高，拒绝率也会上升。在需求不明确的市场中，供应有时会滞后（如果没有足够的订单招聘太多的服务人员，服务人员的流失率会很高，管理成本也会很高）。而且如果由于目前的库存直接阻碍了用户的订单需求，那么平台很可能会失去前进的动力，整体规模很可能会停滞不前。解决方案：对于用户来说，他们希望在触发需求后有家庭服务。为了减少短期供需失衡，我们应该考虑建立一个排队机制。当库存超出范围或在一定时间内不足时，我们可以排队预约（当面对新注册用户时，我们可以适当放宽库存。毕竟，我不希望新用户在下订单时体验到无人服务）。图为预约界面-库存不足排队提示：优点：a.排队可以让用户了解当前的实时库存。同时，如果前面有足够的人排队，这表明他们“选择正确的”，这么多人支持代表产品真的值得信赖；如果排队的人很少，这表明他们非常接近正式获得使用权的时刻；b.定期整理排队数据，很容易估计当前市场的需求，从而配备相应的供应(服务人员)。；缺点：总有一些订单比较棘手，原因可能是路途太远，或者达到库存极限（好的服务总是很受欢迎），但需要保证的是，钱需要立即返回用户账户，用户的订单期望将被牺牲。二、寻找我们的超级会员超级会员。2、寻找我们的超级会员和超级会员。众所周知，目前的电子商务领域已经从卖方市场转向买方市场，从“商品”转向以用户为中心的时代。然而，作者想说的是，在一些领域（国内服务领域），市场正从以“用户”为中心演变为以“超级用户”为中心，超级用户几乎贡献了80%的销售额。基于此，日常清洁服务和星级清洁服务主要设计在服务产品设计中。区别如图所示：考虑到星级服务是真正的主要产品，日常清洁是星级服务的排水方式，或试用我们的服务质量。我们的目标客户是那些长期拥有国内清洁服务的用户群体，整个平台需要通过一次或几次日常清洁来吸引用户的信任。同时，真正使用星级服务的用户其实是真正需要全方位呵护的“超级会员”。1.服务人员激励服务人员似乎只提供服务，但与普通电子商务的SKU不同，我们的SKU服务人员本身。在服务中，服务人员会与用户交叉，从订单开始就有基本的信任。每个服务人员都是平台向外展示的窗口，如果将服务人员定义为销售人员，则可以预期从日常清洁到星级服务的转化率。建立服务人员激励机制。我们可以将员工激励分为服务质量激励和销售激励两类。（1）服务激励的例子：每月上班，无取消订单，无投诉，奖励；列表排名：星级客户数量排名、表扬排名、订单数量排名、收入排名、服务时间排名。（2）销售激励例：开发星级客户，奖励；邀请客户分享和奖励；邀请客户下订单和奖励；邀请服务人员加入并奖励。2.构建用户肖像，包括基本信息、位置信息、家庭状况、个性特征、RFM分析等。在服务人员的订单信息中推送会员的基本信息和标签，提示服务人员注意什么，应该做什么，不应该做什么，以确保订单另一端的用户对这个细节感到高兴。(出于安全考虑，会员信息只能在订单前1小时内查看，其他时间加密)图为会员管理界面——包括用户标签和定向推送功能:4。总结在这个未分割的市场，我们的目标用户是在早期通过单一商品模式圈定的，我们的超级会员是通过服务人员自身的社会性与用户的信任关系培养出来的。在此基础上，通过超级会员自身的共享和周边服务的需求，扩大整体业务范围。以上，是作者对国内市场模式的探索，文章中还存在一些不足，请谅解。欢迎批评指正。