如何能大程度的帮助核心数据目标的提升?
2020-11-17 14:27:51 阅读(146) 评论(0)
每个团队都在追求增长,但增长是如何产生的呢?底层的方法论能否支撑更有可能的增长?今天,在咨询了数据之神之后,光羽介绍了一个方法论,教你如何在雾中找到最有机会的增长点。一、核心方法论的核心是:测试A-结果-测试A1。我相信,面对产品的增长,你面前有很多产品运营策略和推广渠道可供选择。一开始可能看起来不是很好,但你必须通过测试各种方法找到一个好的出路。我想介绍的这种方法的核心是,你应该选择一个相对有效的方案来测试A,得出有效的A测试结论,然后做出下一轮测试的判断,要么测试A方案下的A1优化点,要么搁置或放弃A方案,开始测试B方案。听起来很简单。事实上,在实践中,很少有团队能真正做到这一点。最差的团队想不出ABC有什么合理的测试方案。;一般团队测试ABC方案,但不清楚这些方案是否有效,有多有效,所以下一个测试方案似乎与之前的测试结论无关,似乎非常聪明的想象力太大,想到另一个L方案,此时,你的测试效率很低,在这个时候,许多Action都在浪费时间。因此,请记住以下方法的核心:通过有效的测试得出明确的结论,并为下一次测试提供决策支持。因此,请记住以下方法的核心:通过有效的测试得出明确的结论,并为下一次测试提供决策支持。2、方法论的原则是法官是数据,而不是你。许多带领团队的leader基本上都是凭感觉做决定的。特别是在一个项目从0到1的过程中,你会发现你有很多策略,有很多事情要做;你只是认为这样做“应该是有效的”,但从来不知道它有多有效,甚至很多团队都有策略,不知道策略是否有效,然后一直在尝试,像一群无头苍蝇,从来不知道尝试的具体结果。所以很多显然有问题的策略都坚持了很久——这真的是在浪费一个团队和一群人的生命。基本上,既然你想做所有的策略,你认为它们是有效的。如果所有的策略都是基于一个人或某些人的感觉,那么你的整个团队都在赌这种感觉是否准确。并非说感觉100%不靠谱,而是说相对科学的数据决策方法,成功的概率会相对较低。因此,当你开始想办法思考策略时,你可以基于经验和感受,但当你开始运行测试方法时,你必须记住,所有的决定都应该有数据支持和数据估计。当你觉得“感觉应该有效”时,你应该回答以下三个问题:这个策略能提高你的核心数据目标吗?这个核心数据目标的提升能有多大的帮助?如果这个策略有效,它的有效数据性能是什么?哪些数据表明他有效?这里有一个重点:实际上,在实施中,你会觉得很多策略根本无法用数据来衡量,很多好坏只能靠感觉来衡量。千万不要陷入这样的自欺欺人,一定要想办法找到数据检测方法;如果检测不到,说明这件事无法评估项目的最终结果,不如不做,白做;换句话说,既然无法验证,那可能不是关键策略。这种方法论的逻辑是找到关键,用数据检测关键。如果你觉得无法检测,那么你就无法实施这种增长黑客的方法论,那么你最好不要看下面的内容。三、具体方法下面要介绍实施方法。以微信官方账号运营为例,方便说明如何实施这一策略。第一步是定位项目的核心数据目标。做项目会有很多小目标,比如保留多少,增长多少,收入多少。如果你有很多目标,策略就不会集中,在这个过程中很容易扭曲。因此,实施这一战略的第一步,就是要明确定位:你要做的所有战略都要服务的唯一关键目标是什么?也就是说:目前项目要突破的关键数据是什么?必须只明确一个目标。比如微信官方账号运营,我假设微信官方账号运营的目标是增粉和阅读量,但是仔细评价一下,其实增粉的优先级和重要性还是比较高的,那么我就明确了增粉量是核心数据目标。第二步是拆卸关键过程数据。通常,项目的核心数据目标由几个过程关键数据组成。例如,我们刚刚设置的核心数据是增粉量,因此在此过程中可能会有几个过程数据;例如,“关注人数”、“取关人数”,如果你认为自己的主要成长方式是与其他微信官方账号互相推送,过程中可能会有很多关键数据;比如“互推阅读量”、“互推微信官方账号数量”等等。第三步是制定重要数据的策略,明确上述项目的核心数据和关键流程数据。接下来,团队应该进入一个充分的头脑风暴时刻。给团队一个有限的时间,充分思考这些数据可以尝试哪些策略和方法,全部列出。具体思考:如何提高互推阅读量?如何减少取关量?如何找到其他增长来源?最终选择那些被认为更有可能对核心数据目标产生重大影响的策略。在这里,我们必须强调,在寻找方法的过程中,我们会思考很多方法,有很多方法看起来非常有效,我们必须这样做,对于这些方法,你必须问三个问题:这个策略可以提高你的核心数据目标吗?这个核心数据目标的提升能有多大的帮助?如果这个策略有效,它的有效数据性能是什么?哪些数据表明他有效?如果回答了这些问题,那是肯定的。你可以有效地提高核心数据目标,并考虑如何检测其有效性。所以这些策略才是你真正想做的策略。比如我们认为微信官方账号增粉可以通过找同类型号互推增粉、广点广告增粉、互动转发增粉、追热点来提升核心数据目标。OK,然后我们根据有效性的估计,对这些方案进行优先级。在这个过程中,可能会出现一些其他的解决方案。例如,有些人可能会提出,目前官方账户的头像看起来不够先进。要成为一个更先进的头像,有些人认为这是无用的。与其争论它是否有用,不如想想:头像的变化会影响哪些过程数据?是否会影响关注转化率?若有影响,有多大影响?然后争论可能会得出结论,要么被放弃,要么有一个可行的测试计划。可能有很多这样的解决方案:你认为微信官方账号对微信官方账号的引导不够显眼,应该更显眼;你认为留言抽奖可以提高活动度;你认为定期把推文转发到每个群体可以增加曝光率,带来粉丝...总之,你面前会有很多策略和方法,你要做的就是三问自己。第四步是准备策略的监控方法和预期。如果你已经考虑了所有的策略,并确定了下一步要实施的策略,那么你应该估计这些策略的数据结果,弄清楚哪些数据可以论证结果的有效性,你预期的有效性是多少数据,预期回收数据结果的时间周期是多长,什么时候得出结论?回到微信官方账号增粉的案例。比如我们预测,互推的形式每周可以增加3000个粉末,过程数据可能会互推,产生5万个外部阅读。如果一周内达到这样的数据结果,我们会认为这个策略是有效的。回收数据是周五晚上,策略测试的结论是周五晚上得出的。第五步实施测试这一步没什么好说的,落地到位,明确到人就可以了,这个做不到,再多的方法论都是白瞎的。如果一个完整的团队有BI(数据分析师)的角色,BI应该参与战略制定和估计数据目标和回收方法的整个过程。此时,BI需要根据之前确定的回收时间回收所有既定的相关数据,并比较预期数据。比如微信官方账号互相推,我们一周增粉2300,外部阅读产生7万 。第七步决定优化或放弃数据结果,然后是测试团队的时候了,团队需要在数据提示中找到明确的结论。微信官方账号增粉的目标还没有达到3000,但是外部阅读产生了7万 ,这说明这个策略是可以实施的,比较有效。但阅读到增粉转化率相对较低,低于预期,是优化转化率,还是放弃这个计划,找到一个更有效的计划取决于团队的决策。在这种情况下,基本上认为A1可以基于该方案进行优化测试,即A1、A2、优化A3方案,关注转化率。如果123方案失效,选择考虑是否放弃大A方案。根据这个计划,你可以记录每个策略的方式,然后得到以下表格:表格的字段可以包括:实施时间、主要执行人、主要行为、主要回答问题(测试什么)、核心检测指标与预期、预期数据回收时间点、结论时间点、实际效果记录、效果分析。如果你严格遵循这个方法,你就会消除团队的混乱,你就会清楚地掌握项目的重点和节奏,知道你在整个过程中得到了什么结论,获得了什么成功经验和失败经验;团队成员也会知道你现在在做什么,不理解决策和执行之间的结果。所有这些都为你在不断的探索中找到机会提供了有效的基础。如果你认为这是一种科学的方法,最好和你的团队一起实施!
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