结合电商产品裂变活动,分析不同目标下的不同分析指标。
2020-11-17 14:28:12 阅读(173) 评论(0)
为什么要注意分析指标?为什么要关注分析指标?让我们从一开始就看看做数据分析和不做数据分析的区别。让我们先看看两个案例:案例1:在监控竞争产品功能数据产品的早期阶段,如何知道新的在线功能性能是否良好?产品部A,无产品分析:产品处于较早阶段,用户数量较少,功能上线后市场波动不明显。不知道这个功能的效果如何。产品部B,有产品分析:对于此功能,使用点击率是最重要的衡量标准。从数据监控的28.1%来看,与成熟竞争产品的30%点击率相比,该功能性能更好。案例2:KPI还没有完成,怎么办?A公司运营部,无运营分析:KPI未完成,压力大,有很多事情要做,但不知道该怎么办。B公司运营部门有运营分析:时间过去50%,KPI只完成45%,落后进度5%。分析:上半年,核心是拉新,影响收入,但积累势能。建议:下半年以收入为重点,做相关活动。从以上例子可以看出:操作是操作的目的和起点;一系列操作动作;操作结果。操作分析包括确认目标、监控操作过程、诊断问题、评估操作结果。第二,要注意哪些指标?让我们言归正传,看看应该注意哪些指标。以朋友圈电子商务产品的裂变活动为例。步骤非常简单:打开应用程序-点击主页上的横幅-保存二维码-将二维码分享到各种组或朋友圈-等待亲友帮助讨价还价-讨价还价是否成功。但项目目标不同,数据分析关注的指标也不同。1.目标:当目标是促进活动时,关注每个链接的用户参与规模、用户路径和流失监测。数据分析侧重于用户行为轨迹。每个链接的细分和分解:第一步是打开应用程序,指标是应用程序登录的数量;第二部分点击主页上的横幅,指标是活动页面访问次数、活动页面访问次数、停留时间、跳出率;第三步是分享,指标是分享给社区的人数&比例,与朋友圈分享的人数&比例;等待讨价还价的第四步,指标是,社区点击率、朋友圈点击率、参与讨价还价的人数、二次分享率;第五步是讨价还价是否成功。你有没有注意到,目标是促进活动,重点是用户在每个环节的使用感受。你有没有注意到,目标是促进生活,关注每个链接的用户体验。2.目标:当目标是付费时,重点更直接——转化率、回购率、GMV、ARPU等。用户角度:新老用户数量;路径角度:支付转化率、回购率;收入:总支付金额(GMV)、订单量、ARPU;对不同业务的运营分析要注意哪些指标:产品承担业务收入,业务收入=流量*转化率*客户单价如流量收入(主要是广告收入)=广告流量*转化率*单次点击价格如手续费收入(主要是平台佣金)=GMV*佣金率如生产、供应和销售收入(主要是电子商务)=流量*转化率*单次点击价格如增值服务收入(主要是会员收入)=流量*转化率*ARPU值听到这里,我们可能会感到困惑,这么多公式,这么多指标,如何记住这一点?简单来说,我们只记得一个公式:收入=流量*转化率*客户单价,流量、转化率、客户单价可以根据用户的行为和活动目的细化:(1)流量是用户访问的情况。简单来说,我们只记得一个公式:收入=流量*转化率*客户单价,流量、转化率、客户单价可以根据用户的行为和活动目的细化:(1)流量是用户访问的情况。比如流量、安装概率、激活率、PV、人均页面访问量、访问源、渠道;(2)转化率①用户浏览。平均停留时间、跳出率、点击率、页面偏好;②用户使用。注册用户数量、注册转换率、主页和频道页面停留时间、访问登录比、闪回率、新功能用户渗透率、页面按钮点击率、跳转率、跳出率;(3)客户单价①用户活跃。活跃用户数(日、周、月)、APP打开次数、使用间隔时间、连续活跃用户、沉默用户、流失用户、流失率、沉默用户召回率、流失用户召回率、本周流失用户、用户肖像;②用户付费。付费用户数(新旧)、支付转化率、支付总额、人均支付金额、回购、订单ARPU。
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