电商平台做内容业务难,还是内容平台做电商业务难?
2020-11-17 13:57:34 阅读(158) 评论(0)
电商平台做内容业务难,还是内容平台做电商难?这个问题似乎困扰了很多同行前辈很多年。hhh。在消费者决策内容平台和电子商务平台上做消费者决策内容已经好几年了。我不敢说我能彻底分析这个问题,但从我最近与同龄人的沟通和过去的经历来看&一些沉淀的经验,试着扔一些砖,不一定是玉。一是沟通,二是总结过去的工作。有人可能会说,电商直播不是很香?要什么小红书?在媒体的帮助下,电子商务平台似乎已经完成了内容业务的弯道超车。对于非电子商务行业的从业者来说,XX亿GMV听起来很可怕,但电子商务行业的从业者也看到了比率指标或ROI指标,就像内容行业一样,我们通常看到10w 阅读文章感觉很好,但内容行业的从业者必须先看CTR,然后再看阅读率。先讨论一下为什么淘宝拼多多JD.COM等电商平台不能孵化出一本小红书,借用杨国安教授的三角理论进行讨论。战略员工能力员工思维员工治理01战略(正确认识世界)电子商务平台从内容平台挖掘了许多学生,如头条新闻、抖动和葵涌。在与这些进入电子商务平台的学生沟通后,大多数反馈都是这样的:内容学生:“那些有营销和采购背景的学生不知道如何做内容。”电子商务学生:“嘿,这个内容学生,所谓1w小时定律,不懂行业,不懂B端,不懂商业化,并非不合理。内容和电子商务行业之间的GAP确实很深,即使在内容行业,PGC和UGC,音频、图形和视频也有很多信息差异。如果不是因为之前了解车帝的老板何戬的宠爱,给我负责B端商业化业务的机会&经验,恐怕我会因为“不是一套语音系统”而不适应从内容平台到电子商务平台的内容,比如如何评估商品内容的指标,如何从行业、业务部门和企业的角度思考。1.战略层面(1)目标消费决策内容对电子商务平台的价值和解决方案是什么。与许多在电子商务平台上做内容业务的学生沟通后,他们的感受是,许多非内容背景的领导者并不清楚。如果价值不清楚,目标就不清楚(Object)错误的确定将直接影响后续路径(KeyResult)拆解。例如,电子商务平台的内容业务指标并不关心ARPU、LTV取决于应用程序中SKU页面上游的流量来自内容页面。在某种程度上,这作为一个阶段性指标是可以的,但如果这个指标被设定为消费决策内容业务的顶级指标三年,似乎会有问题?(2)路径内容业务通常需要很长时间才能起步,知乎和小红书也不会突然长大。(2)路径内容业务通常需要很长时间才能上升。知乎和小红皮书并不是突然长大的。负责营销/采销背景的学生通常通过促销降价和应用程序寻找更多流量来快速增加交易量。这直接导致学生在营销/采购和销售背景下缺乏耐心和延迟满意度。半年甚至一个季度更换领导者是正常的。据了解,电子商务平台内容生态部领导层的离职率/转岗率为80%,间接导致一线员工离职率为60%。实现流量目标的路径/动作通常是在应用程序中找到各种入口,而不是做好基础设施工作。我知道一个电子商务平台的内容频道,在两年内切换三个算法团队,因为商务学生认为推荐效率,但不知道,人工智能的最终意义是“人工,智能”,没有人关心基于内容标签,内容理解扎实,由于推荐效率,单位流量实现,每个入口显然不会给低效的内容业务更多的坑。通过行业交流,这种情况在各种电商平台的内容业务中很常见。2.战术层从产品设计和组织设计的角度给出一些例子。(1)在产品设计的早期阶段,电子商务平台的内容渠道是独立的,如图形频道、视频频道、直播频道等。虽然现在添加了“猜猜你喜欢”的feed流,并将内容穿插到商品feed中,但每个内容频道仍然分散在主页、底部Tab和其他位置。这是10年前内容行业的产品设计。这被称为“集中设计”,但对用户来说是反人类设计。母婴用户需要进入图形频道查看图形母婴内容,然后返回主页,然后进入视频频道查看视频母婴内容。对于产品设计来说,每次多点击都意味着大量的损失。在早期,许多传统的内容应用程序从集中式设计改为分散式设计后,用户粘性指数显著提高。用户只需在一个场景中消费所需的各种类型/格式的内容。最典型的是今天的头条新闻。这种10年前的产品设计也会导致一个致命的问题。假设A电子商务平台每天增加1000个母婴内容,视频频道每天增加1000个内容,平台每天增加2000个内容。Feed流内容平台的学生都知道,随着内容数量(供应方)的增加,CTR将显著改善,即用户体验更好(需求方),就像超市SKU越多,购物体验越好,CTR提升留存提升,DAU提升留存提升。但如果由于频道的拆分,母婴用户只能在每个频道看到1000个内容,单个频道的CTR、保留会减少。但如果由于频道的拆分,母婴用户只能在每个频道看到1000个内容,单个频道的CTR、保留会减少。集中设计导致保留率低,内容分散,单个频道供应少,保留率低,最终结果可想而知。据我所知,一些电子商务平台的内容业务相关数据(CTR、保留),如果放在行业里,就会被嘲笑。让我们谈谈一个有趣的现象。电子商务平台调整内容渠道位置后,B电子商务平台将立即进行同样的调整。不久前,发生了一起乌龙事件。在A电子商务平台灰度下线后,B电子商务平台也下线了同样定位的频道。结果,A电子商务平台很快就恢复了,很尴尬。在这种情况下,你可以找到一些可以下载应用程序历史版本的应用程序市场来观察,这特别有趣。一些电子商务平台的内容生态部门甚至会像素级的“学习”组织结构和业务名称。(2)组织设计和组织结构设计通常用于匹配战略的实施。由于电子商务平台的内容业务以内容形式分割频道,产品、运营和算法学生也按频道分割。问题是重复轮子,缺乏功能职位。举几个例子。推荐算法:我知道&我经历过电子商务平台的内容业务。每个内容频道大多只有0.5个算法人力支持,多到1,少到0。无论人力如何,以母婴用户为例,母婴用户在怀孕准备、怀孕、产后、早期教育阶段的推荐策略与图形和视频业务相同,但由于架构,两个频道应分别研究,推荐模型不能重用。内容操作:据我所知,HC自然会受到限制,因为电商平台的内容业务还没有做好。原则上,内容业务应该有一个熟悉该领域的专家,负责制定内容标签、内容标准、推荐策略等。今日头条抖音小红树知乎B站等内容平台就是这样的结构。然而,由于人力资源部的限制,它也被切割成一系列频道。显然,每个频道的每个类别都不能配备一个内容操作,因此每个人只能以粗线的方式操作频道,而不能详细操作频道中不同类别的内容。用户操作:图形频道邀请MCN,视频频道邀请MCN,人员冗余,事实上,团队负责招聘MCN可以让MCN发布图形,视频内容,许多KOL本身也有能力发布各种类型的内容,MCN也很困惑,如何与这么多部门联系。3.电子商务的价值哔哔那么多,ucanup啊。为什么电子商务平台要做消费决策内容业务,或者消费决策内容对电子商务有什么价值?前几篇文章提到了一些,但没有写完,稍微抚摸一下,个人观点,欢迎讨论。C端视角痛/爱客单价信息不对称B端视角(此处指电商平台)提升ARPU(类别决策阶段)&商品决策阶段)升级LTV(种草阶段),尤其是非刚性需求(低周转)商品,需要忽悠周转/毛利上游劫持风险,增加利润手段C端视角-痛/爱痛、损失厌恶。比如买车,如果车故障多,油耗高,后期成本可能是无底洞。所以汽车平台顶级的query都是故障和油耗。爱,比如母婴,奶粉不做作业,万一有毒?爱,比如母婴,奶粉不做作业,万一有毒?母爱驱使母亲高频浏览婴儿树等平台。C端视角-客户单价十几年前,3C网站依然如火如荼。当时买手机电脑要做半天决定,因为穷。在这里,我们要感谢祖国。在过去的十年里,我们见证了私家车飞入普通人的家中,人们的生活水平也在不断提高。特斯拉的销售人员告诉我,许多特斯拉车主在没有试驾的情况下直接在官方网站上下订单,更不用说高线城市的大多数人购买手机了。事实上,尽管收入的绝对差异,但每个人对不同的商品类别都有一个期望(阈值)。例如,我可能会觉得花300英镑买一个机械键盘有点贵,需要时间做作业,但对于3C极客用户来说,300英镑买一个机械键盘仍然与羊毛纠缠在一起。因此,只要有你认为“贵”的商品,就会有对消费决策内容的需求。C端视角-信息不对称以一些行业/职业为例。当一个新景点开放时,邀请全职旅游博主“玩”。旅游博主知道更多利基景点,他/她的粉丝可以获得增量信息输入;一个美容品牌生产了一个新的sku,并将其发送给美容博客“试用”。他/她的粉丝可以获得增量信息输入;一个汽车品牌生产了一辆新车,邀请汽车编辑“试驾”,该平台的用户可以获得新车相关信息。B端视角-在提升ARPU之前,文章中提到用户购买商品的行为路径之一是种草>品类决策>商品决策>购买时,我们可以将这条路径视为漏斗,包括许多平台,如O2O,包括电子商务平台、OTA,就连我之前的汽车信息导购行业也把提高这个漏斗的转化率作为最重要的工作之一。4.以类别决策内容为例。在电子商务平台上,有很大比例的用户(宇宙无敌超级非常非常大)。打开应用程序后,他们通过搜索直接找到商品。4.以类别决策内容为例。在电子商务平台上,有很大比例的用户(宇宙不可战胜的超级非常非常大)。打开应用程序后,他们直接通过搜索来寻找商品。例如,当用户打开淘宝京东搜索手机时,会有数万个搜索结果。从搜索结果中点击某个产品进入产品详细信息页面。但是!尽管有很大一部分用户在搜索关键词后滑动n屏,但他们没有选择点击任何商品,这必然会影响漏斗的转换。在这里,我们应该提到京东在搜索页面上创新的问答产品。当用户搜索关键字下降5个屏幕后未点击任何产品时,会弹出一个提示框(点击率很高,用户需求强烈),引导用户浏览类别决策内容,如“3000元买哪部手机好?”、“哪部手机更好”等,在京东几位优秀同事负责产品期间,漏斗效率在短时间内翻了一番。据领导说,如果他有机会继续优化业务,他有信心将漏斗提高几倍。5.以商品决策内容为例。假设用户来到商品详细信息页面,仍然会有很多问题。如果这些问题得不到解决,就会影响用户在购物车或购买中添加商品。例如,“这个产品的质量好吗?””、“这个产品说的xx效果真的有用吗?“因此,商家描述、用户评价、问答、买家秀等商品详情页面内容都在消除用户疑虑,完善漏斗最后一步的转化。有些人可能认为上述内容如何计算?让我们把以上都理解为信息,解决用户购物决策中的信息不对称问题。这些内容(信息)确实可以在一定程度上提高加购率&ARPU。b端视角-提升LTV。我们假设一个用户每年只在淘宝或JD.COM购买柴米油盐产品,每年消费3000元。然而,有一天,用户在淘宝京东直播、视频、图片、社区频道、草和购买洗碗机,最初一年只消费3000元用户今年额外消费7000元,假设洗碗机折旧5年报废,后续用户仍将购买新洗碗机,LTV平台将显著增长。而且,与ARPU的提升相比,我认为消费决策内容对平台本身LTV的提升和价值&想象空间更大。b端视角-周转/毛利。c端时间提到“客户单价”。除了毛利高的优点,往往还有另一个缺点,就是周转慢,比如汽车和房地产。从出厂到销售,周期很长,电商平台也是如此,比如珠宝。作为品牌/经销商/商家,会有库存压力。库存周转速度直接影响现金流。如果现金流断了,公司就挂了。之前看过小米VP的分享。90%的批发零售玩家挂断的原因是库存周转控制不好。因此,一些商品需要特别推广(内容也是一种推广方式,如直播)。例如,在早期电子商务应用程序上的直播中,许多都是珠宝。B端视角-上游劫持风险首先需要了解消费决策路径的知识点。电子商务平台以消费决策路径为基础,处于下游,存在风险。B端视角-增加利润手段02员工思维(愿意)招聘,我最重视意愿(内部驱动力),因为能力可以通过学习提高,但意愿决定了是否有学习的动机。我觉得有两种意愿:主动=做好了,可以升职加薪,有成就感;被动=因为担心考核被开除而不得不做。在之前的管理培训中,老师提到80%的同事内驱力不强,这种分布是正常的,这也是评估271策略的原因。什么样的同事会有很强的内在动力?这在面试中可能无法面试,但正如薛兆丰教授所说,“某省民间借贷差异化利率战略”,我也会有一些歧视性的规则,如债务比率、家庭条件、是否为985/211等。什么样的同事,内驱力会弱?其实和上面的判断维度是一样的。也许每个人在自己的公司或多或少都遇到过这样的例子,一些加入公司的早期阶段随着公司的上市而财务自我
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