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地图产品:第二类需求的挖掘方法

2020-11-16 10:19:23 阅读(171 评论(0)

对于C端产品,需求必须来自用户(包括:老板认为用户已经存在和未来的需求),我粗略地将需求分为两类:一是特定群体的需求,只是在不同的技术阶段通过不同的方式,当互联网通过互联网解决——如搭便车,有各种搭便车qq组,在qq之前,路边有原始的搭便车方式。另一种是生长在现有产品形式上的需求,使产品更高效、更丰富、更个性化。另一种是生长在现有产品形式中的需求,使产品更高效、更丰富、更个性化。用户将表达缺乏属性的需求,我们可以通过用户反馈和客户服务来了解。用户一般不会表达惊喜属性的需求,需要我们去挖掘,然后有选择地放大。工作中的大部分需求都是这样的。因此,产品王需要一些敏感性。一些大人物的分享将强调对人性和社会本质的洞察。这是一个高级操作,不适合我的一线产品。对于第二类需求的挖掘,我总结了三种具体方法:1。关注与地图产品相关的外部环境。1.关注政府、企业和各种组织。地理信息动作地图的本质是物理世界的映射,各种地理信息的变化可能会为地图创造机会。2018年,高德和百度发布了“便利信息”(如下图所示)。一方面,POI基础信息建设进入稳定阶段,有精力做深度信息;另一方面,自2016年国务院发布《关于加快互联网推广》以来,政府的合作态度更加开放 《政务服务指导意见》,到2018年,《深化互联网》 推进政府服务“一网、一门、一次”改革实施方案的通知,促进政府服务网络数据的建立,鼓励向两个微端和更多平台延伸,提供多样化、多渠道、便捷的服务。在地图上添加方便信息只是一个小功能点,用户不会主动说:如果你能在地图上查看工作流程,但当用户发现地图上有这些信息时,他们会感到惊讶。在地图上添加方便信息只是一个非常小的功能点,用户不会主动说:如果你能在地图上查看工作流程,但当用户在地图上查看这些信息时,他们会感到惊讶。但毕竟,工作是一种低频行为,高德和百度的重点是景区信息的访问,这也更适合地图的使用场景。2017年,高德地图在主图中增加了旅游功能入口,icon是马踏飞燕的形象。为什么选择这样一个表达不清楚的icon?由于是国家旅游局的滴logo,可以看出,相互合作的原因比较重。除了地点信息外,天气信息自然与地图一致,两张地图也在不断整合天气信息。2019年,百度地图与国家气象信息中心和气象服务提供商Kuweather联合推出了中国第一个路面气象导航功能,帮助用户做出决策。如果我们进一步拓展思路,智慧城市的概念正在升温,许多实验室正在研究城市规划。越来越多的人也希望了解城市规划,如城市交通发展、绿化植被建设、水系规划、垃圾场建设等。目前,地图主要是定期发布拥堵报告和迁移报告,是否也可以探索城市规划的主题,连接城市规划者和建设者。2.互联网的大浪潮,尤其是与旅游相关的手机地图,是一种互联网产品,很容易受到互联网浪潮的影响。毕竟,浪潮意味着交通红利和利润的可能性,每个人都害怕被抛弃。从年窗来看,把时间线放长是非常明显的。大家都把2014年定为O2O的第一年。2014年,高德百度专注于O2O布局。毕竟生活服务和LBS还是有很大的想象空间的。根据2015年的更新,两张地图都在进行O2O相关访问(如下图所示),当时百度地图的定位是连接人和服务的入口。直到2015年,高德的战略调整逆势切断了O2O业务,直到2016年才转向基础业务建设。也正是从2016年开始,高德超越了百度地图,成为了NO。.1.佩服高德的果断。2016年是自行车共享的第一年,2017年地图立即响应,增加了自行车入口,优化了自行车导航。当然,也有新的和撤退的。2018年自行车共享收缩,高德于2019年下降了自行车入口。人工智能浪潮正在蓬勃发展。2018年,百度提出了“人工智能地图”的概念。除了后端引擎算法的应用外,智能语音(“小度、小度”)和AR应用(包括“步行AR导航”、“AR周边探索”和“AR导游”)在产品形式上最为明显。2019年,高德还立即推出了智能语音助手“你好,小德”。AR的应用在步行导航中确实非常实用,解决了无法理解平面地图的困难。据推测,高德今年将在AR上采取行动。毕竟,谷歌map的AR导航也在今年的I/O会议上正式面向公众。从速度上看,百度跟随趋势的速度非常快,无论是O2O、免费使用、搭便车、人工智能等,都比高德快一步。然而,从用户数量的角度来看,“快”并不是跟随趋势的关键因素。“时机”更重要,但如何判断入场时间仍在上下搜索。3.关注与手机硬件和技术相关的技术更新。对于手机来说,最明显的变化是屏幕变大了。就在今年,高德和百度开始尝试新的屏幕布局,抛开其他原因和评论,这两个测试版本的共同点是移动搜索框。他们正在解决屏幕变大带来的操作困难。顶部不再是一个方便的操作热区。地图上会有更多的单手操作场景,因此对地图有明显的影响。向下移动搜索框不仅会影响主图的布局,还会影响后续页面的动作流,需要系统的工程来改变。手机的下一个趋势是折叠屏幕(当然,它是否会成为主流机器仍然需要市场验证),所以如何布局折叠屏幕手机的地图是下一个命题。4.关注国内外直接竞争产品和垂直竞争产品的动作产品,在日常工作中肯定会关注竞争产品的动作,了解自己和敌人。一旦竞争产品坚持用户的功能,恢复的成本就会非常高。人们经常比较高德和百度两张地图的体验。事实上,这两张地图的功能差异很小,我没有你的一些功能。除了大环境的共同作用外,它还从侧面证实了相互参考的事实。例如,百度推出了“智兴”功能(比较多种旅行方式的功能),高德立即跟进“易行”。国外竞争产品也要及时关注,重要性不言而喻。最近,谷歌地图推出了“隐形”模式,用户可以轻松管理谷歌账户的所有信息,如历史位置信息、浏览器信息、语音助手信息等。Googlemap在2018年特别强调个性化战略,增加了用户数据的收集和分析,必然导致隐私问题,因此“隐形”模式是合理的。会不会做国内地图?我猜我很有可能不会做“隐形模式”。一方面,高德和百度在个性化推荐方面做得很轻,目前还没有收集数据;其次,中国对隐私的敏感性较低,这不会是一件好事。然而,这一行动提醒我们,地图需要专注于优化账户管理,因为越来越多的用户在登录模式下使用地图,并涉及交易过程(在地图上乘出租车、购票等)。用户将需要更多的控制和安全感。很少复制国外竞争产品的动作,分析国内外环境差异的本地化,这是一个大项目。2018年,Googlemap推出通勤功能,国内两大厂迅速落地,掩耳不及盗铃。百度地图在原有形式上增加了中国特色的限行场景。此外,我偶尔也会关注垂直竞争产品的行动,但地图行业的门槛太高,很少有可能产品迅速抢占市场。关注垂直地图主要是为了扩大我们的想法。例如,根据安妮的数据,自2019年1月以来,ParkMobile在免费导航产品名单中排名第三,帮助用户找到停车位、付款、预约停车位等。由此可见,对米国停车的需求越来越大,顺势而为,可以关注国内停车的需求和市场。2、注意用户说什么和做什么。1.一定要听用户说什么(非常重要,但仍然会被忽略)地图。C端国家级产品有很多机会与真实用户联系,有很多研究方法。正式和非正式的关键是使用正确的方法。研究基本上分为定性和定量两类。大多数挖掘需求始于定性研究,这也是产品经理使用最多的方法。并不是所有的功能都需要研究,有些功能逻辑可以推导,但一个新的产品形式,必须做研究,当然,不是听用户,而是听用户说什么。2017年,高德地图推出了一个新功能:“智能规划周边运动路线”。我无意中猜到这个功能的灵感来自哪里。我只是觉得在设计之初,如果你听真正的跑步用户的想法,可能会有不同的结果。与周围的跑步朋友/同事沟通后,很快发现用户的日常户外运动大多在公园、社区、校园等固定范围内运行,无需公里规划。即使你想在陌生的地方跑步(如搬家和出差),道路状况也是首要考虑因素,而不是跑一个固定公里数的圈子。跑步用户想要什么?去哪里挖跑步用户的需求?你可以去论坛看用户交流的话题,或者直接在百度上搜索“跑步路线”,看看联想问题。从百度的问题来看,用户需求集中在两个方面:自定义路线、良好的跑步路线和固定里程的圆圈。2.在语义分析中,用户的痛点和需求被恢复。在进行语义分析时,无论用户是吐槽、表达期望、提出建议,甚至提出具体的功能想法,都会恢复到用户的痛点和需求。有时候打车顺便和司机聊天。司机说他想要一个“一键返航”功能。我在用户反馈中搜索了这个词,还有很多。为什么用户想要这个功能?——在与用户详细交谈后,你会发现主要原因:有时地图规划的路线并不是用户心中最理想的路线。用户以自己的方式/他人的方式走某条路后,希望地图在返回时一键返回原路。继续分析,为什么地图没有规划出最理想的路线?除了数据问题,很大一部分原因是用户的个性化需求(例如,用户不必走最近的路,但必须走路),也就是说,他们不能依靠调整路线算法来解决,所以他们可以做一个“一键返回”功能?不,用户的核心需求是保留自己的定制路线。因此,给用户一个“路线收集”功能更合适,一些司机使用了凯立德的一键返回功能。一键返回只是一个特殊场景的应用程序,可以在导航结束页面添加路线收集按钮。3.在观察用户行为时,关注用户的前后行为和同时行为。平时也可以关注用户使用自己的app时的行为。除了观察不符合预期的行为外,还可以关注用户在使用自己的app时还在使用哪些app,或者在使用自己的app前后使用哪些app。观察前后行为是一种常规的方式。为了找到扩展到上下游场景的机会,例如,如果用户在导航前打开停车软件找到停车场,他们可以探索找到停车场的需求。同时观察行为不仅是为了探索场景,也是为了方便用户的操作。现在很多功能都分布在不同的应用程序中,用户需要在多个应用程序之间切换并不方便。如果它们能更好地集成,即使它们不能集成,如果它们能跳转。比如开车时,用户同时打开了听音乐的app,谷歌直接将音乐播放与导航融为一体,非常方便。一些用户在步行导航时同时打开指南针。一些用户在导航过程中打开了轨迹记录app。这些都是地图的机会点。三、关注数据作为产品,最熟悉的是看数据,数据会反映用户的真实行为,可以通过交互过程、页面布局等行为数据优化产品形式。常规是查看访问量、埋点数据、漏斗数据,还可以查看前后连贯的行为流数据和停留时间数据。1.与埋点数据相比,行为流更容易找到行为之间的继承关系,结论也更清楚。例如,在查看票务预订功能漏斗之前,没有发现问题,但当仔细查看行为流时,发现一些用户点击“支付”和“取消”,然后点击“支付”。带着好奇心进一步挖掘,原来付款界面没有票务信息,用户不得不返回上一页重新确定票务信息。2.跳出率/停留时间。当页面主要是操作行为时,跳出率更有效。当页面主要是信息显示功能时,停留时间更有效。大多数页面是混合的,需要混合两个指标。在高德地图的主页上,有一个“经常去地方”的功能(主要是操作行为),和定位按钮很像。我经常分不清这两个按钮。如果您想验证按钮是否有误操作问题,可以使用跳出率数据。如果用户误触,数据中会看到跳出率很高,大量用户不做任何操作就关闭了页面。停留时间没有绝对标准,越长越好或越短越好完全取决于页面的功能。例如,如果分析数据发现用户在导航规划结果页面上停留时间长,超出预期,但没有其他操作。然后我们可以进一步探索用户为什么要留在这个页面上的原因?以下是三个假设:路线信息无法理解或不直观。用户花很多时间在这个页面上选择路线,需要调整页面的信息级别。用户不愿意进入导航页面。导航页面的一些信息不如规划页面好,这表明导航页面仍有改进的空间,并进一步改进。一些用户习惯于在规划页面上旅行。可以挖掘这部分用户,判断是否有人群偏好或特殊场景需求,然后对人群/场景进行个性化处理。看数据的情况有上千种,只总结自己遇到的情况,督促自己多观察,多提假设,多调查。只是发现需求远远不够。在掌握了用户的真实需求后,它还需要大量的精力来解释功能并分析可行性。这是最难的,文章

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