注册有好礼使用优惠券比不使用价值更大？怎样验证它的有效性
2020-11-13 09:58:15 阅读（190）
优惠券功能已广泛应用于各行各业。网络上有很多优惠券的功能分析和原型，但大多数文章忽略了一个核心问题。优惠券是有成本的。如何证明发行优惠券比不发行优惠券更有价值？首先，在背景的开始，我从老板那里得到的任务是做一个平台会员系统。这是一项重要但不紧急的任务，所以我花了大约一个月的时间比较游戏行业的大型平台会员系统，加上与朋友的沟通，最终得出结论，如果我想成为一个平台会员系统，那么我必须首先制作优惠券。平台会员系统不是目的，而是手段。其本质目的是最大化用户价值。因此，问题转变为如何通过平台会员系统为公司创造更大的价值和利润，但公司的利润创造是基于用户的，因此问题再次转变为如何通过平台会员系统为用户创造更大的价值和利润。想清楚这个问题后，答案很明显，那就是优惠券。为公司提高付费效果带来更多利润，为用户享受折扣。但想到这一点，你会发现一个新的问题，如何证明优惠券可以给公司带来更多的利润，如何证明比较优惠券的优惠成本可以提高支付效果。假设我将付费效果的提升分为三个假设：假设1：提高优惠券支付率的验证方法：实验组0支付阶段用户支付人数增加（未付用户支付破冰效果）假设2：优惠券可以提高付费流程和arppu值：实验组各付费分层用户付费流程，arppu值提升假设3：优惠券提高了订单次数和订单金额的验证方法：实验组各付费阶段用户的付费订单数量和订单金额。三、验证方法简单地采用控制变量法，对比发与不发的效果。我根据充值付费情况将用户分为0付费用户，0-3000付费用户，3000多付费用户3档，每档随机抽取实验组和对照组用户100人，共600人。我根据充值付费情况将用户分为0付费用户，0-3000付费用户，3000多付费用户3档，每档随机抽取实验组和对照组用户100人，共600人。对实验组发放优惠券，对照组不发放。观察发放优惠券一段时间后的数据变化。之所以分为三档，主要是为了了解大、中、小r优惠券的使用习惯和意愿，并对后续的活动操作进行一定的数据测试。第四，我开始做三个数据分析数据分析表，合并后最后提炼成下面的大表。与我们的假设相比，具体的数据分析方法逐一验证。1.优惠券对付费率的提高重点关注0付费用户实验组和对照组在实验周的付费人数，从而说明优惠券对付费破冰的作用。另外，还可以关注另外两个用户付费人数的变化。2.优惠券对流水和arppu值的提升作用纵向对比:同时对比实验组和对照组的付费流水和arppu值。证明有优惠券的用户在同一时间可以产生更多的价值。横向比较:在使用优惠券前后，实验组(对照组)对付费效果进行比较。这证明了同样的用户在有优惠券后可以产生更多的价值。3.优惠券增加了订单次数和订单金额。4.优惠券的发放和使用。5.说明文章开头的三个假设是通过以上123来验证的，4是对优惠券整体使用情况的记录。这两张表可以充分说明优惠券的整体情况。上述验证方法的使用场景需要向老板和技术解释优惠券功能带来的价值，从而促进更多资源的获取和整体工作效果的恢复。在证明优惠券的有效性后，如何最大化优惠券的有效性，如何找到成本和利润之间的平衡？这就是我后续要研究的方向。
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